QC是什麼?品管如何協(xié)助製造業(yè)進行品質(zhì)管控?
文:吳欣珊
QC 品管 Quality Control 品質(zhì)管控
品質(zhì)管理是製造業(yè)中,產(chǎn)品往下一階段的重要關(guān)卡,如未徹底執(zhí)行,最終會影響產(chǎn)品的品質(zhì)與公司的商譽,品管在製造生產(chǎn)過程中,藉由系列制定的流程確保產(chǎn)品符合品質(zhì)需求,以便及時發(fā)現(xiàn)問題並解決,品質(zhì)管控的嚴謹程度是一間公司的產(chǎn)品力的成敗展現(xiàn)。
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什麼是品質(zhì)管制(QC)?
QC(Quality Control)品質(zhì)管制,是品質(zhì)管理中的一種管理方法,透過專業(yè)案管理技術(shù)對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進行系統(tǒng)性的監(jiān)督和檢查,先行發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問題與瑕疵,確保產(chǎn)品出廠時達到零缺陷,以保證產(chǎn)品符合標準、法律和客戶所提出的品質(zhì)需求。QC包含許多手法,如測試、檢驗、監(jiān)控、分析和問題解決等。
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延伸閱讀:品質(zhì)管理如何協(xié)助製造業(yè)?運用品質(zhì)管理的3個重點
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品質(zhì)管制(QC)的5個主要步驟
由於QC在整體生產(chǎn)製程裡的前、中、後都需進行,在每個節(jié)點執(zhí)行完畢後繼續(xù)往下一階段,可說是一個持續(xù)改進的流程,而其中有5個步驟是QC在每次檢驗時都需進行的流程:
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制定品質(zhì)管制計劃
QC執(zhí)行的第一步,須確定產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì)標準,設(shè)定測試頻率、方法與程序,計劃內(nèi)容要有明確的測試目標和標準,例如尺寸標準、外觀檢驗標準、品質(zhì)需求、產(chǎn)品功能性、產(chǎn)品性能等,品質(zhì)管制上建立依據(jù),執(zhí)行QC才有準則依循。
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實施測試程序
QC在這步驟主要需收集測試數(shù)據(jù)、監(jiān)測產(chǎn)品或服務(wù)品質(zhì),同時記錄相關(guān)資料。測試模式依照各種產(chǎn)品類型而有所差異,可能是全檢或抽檢,或測試程序可以是手動機路或自動化紀錄等,可按照實際狀況進行調(diào)整,在這階段蒐集的數(shù)據(jù)需要準確可靠,包含相關(guān)資料與各種測試結(jié)果。
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數(shù)據(jù)分析和評估
在測試數(shù)據(jù)出爐後需進行分析與評估,確定品質(zhì)問題的根本原因,才能採取後續(xù)的改善措施,QC必須使用專業(yè)技術(shù)進行評估,包含統(tǒng)計學方法、品質(zhì)管理工具、資料分析等,主要目的是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的可能問題,找出問題的基本原因,確定後續(xù)改善的目標與方向。
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對結(jié)果進行改善
QC以評估結(jié)果為基礎(chǔ),採取適當作法改善產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì),改善措施可能是製造流程中的改變、設(shè)備維護改善、人員再培訓等,改善目標為解決問題,提升產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì),以達到客戶滿意度的需求。
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監(jiān)督產(chǎn)品製造過程
在上述流程都確定後,QC需要對整個品質(zhì)控制過程執(zhí)行監(jiān)督,確保產(chǎn)品或服務(wù)品質(zhì)在預期設(shè)定的標準被生產(chǎn),同時也要在流程中發(fā)現(xiàn)並解決問題,整體流程不斷循環(huán),直到產(chǎn)品能趨近於零瑕疵狀態(tài)。
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QC在上述5步驟,在每階段循環(huán)執(zhí)行,不論是接單生產(chǎn)或是產(chǎn)品自行研發(fā),確保每階段原物料、半成品與成品都在同樣的標準品質(zhì)內(nèi)被製造出來,維持相同且合乎需求的品質(zhì)管制,達到客戶需求或維持一貫品質(zhì)標準,是QC在整體製造流程中所發(fā)揮的重要關(guān)鍵。
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延伸閱讀:如何開發(fā)產(chǎn)品?產(chǎn)品開發(fā)流程的完整介紹
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品管(QC)在製造業(yè)裡的任務(wù)
QC(品質(zhì)管制)與QA(品質(zhì)保證)經(jīng)常相提並論,簡單說明QA是執(zhí)行生產(chǎn)前的品質(zhì)預防,QC是生產(chǎn)後的品質(zhì)補救檢驗,而QC的主要任務(wù)可分為三個層面來看:
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主要目的層面
為了滿足品質(zhì)需求,QC採取某些作業(yè)技術(shù)與方式進行檢核,包含檢驗、除錯與反饋,主要在工廠內(nèi)部執(zhí)行,主要目標是防止不合格物料投入生產(chǎn)製造、甚至出廠,確保產(chǎn)品品質(zhì)滿足客戶要求才能進行交付,尤其以客製化生產(chǎn)更為重視這塊,避免客戶端收到產(chǎn)品遇到瑕疵等問題,損害企業(yè)信譽及形象。
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延伸閱讀:客製化機械設(shè)備與標準化的差異、挑戰(zhàn)與走向
內(nèi)部工作層面
QC的主要工作在原料、半成品、成品中找出完成後可能的潛在問題,確認產(chǎn)品有符合客戶需求與產(chǎn)品規(guī)格、規(guī)劃,並監(jiān)督產(chǎn)品品質(zhì)優(yōu)劣狀態(tài)等,為事後進行補救及除錯的品質(zhì)檢驗作業(yè)。
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使用技術(shù)層面
QC在執(zhí)行作業(yè)前,已經(jīng)有產(chǎn)品相關(guān)的規(guī)格計劃書、品質(zhì)需求計劃等有具體數(shù)值的規(guī)格書執(zhí)行,並透過檢驗工作找出潛在問題,與後續(xù)管控方式的稽核和監(jiān)督,屬於偏向按表操課的工作內(nèi)容,只須確保產(chǎn)品的產(chǎn)出符合規(guī)格需求。
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小型公司經(jīng)常是一人同步擔任兩種職位,大公司才會因應QA和QC的工作性質(zhì)不同而有所區(qū)分職位,但最終目的都是為了產(chǎn)品的品質(zhì)進行各種作業(yè),確保產(chǎn)出符合標準,維持企業(yè)良好形象。
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延伸閱讀:QA是什麼?品質(zhì)保證在製造業(yè)裡的重要職責
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現(xiàn)今趨勢下,製造業(yè)品質(zhì)管制(QC)遇到的難題
雖然工廠品質(zhì)管制是有跡可循且固定形式的,但在現(xiàn)今時勢多變的狀況下,QC也遇到了一些作業(yè)上的難題,而這是現(xiàn)在多數(shù)以人工全檢模式的製造商也須面對的問題:
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全球化的挑戰(zhàn)
由於產(chǎn)品銷售於世界各地,企業(yè)也須面對不同國家與地區(qū)裡,不同市場要求與法規(guī)標準等挑戰(zhàn),除了遵守國際標準如ISO 9001和不同法規(guī)外,現(xiàn)行還有碳排放數(shù)據(jù)等新增的環(huán)保需求,製造生產(chǎn)複雜程度越高,所面臨的檢核就越多,製造業(yè)須有一個完善且全球化的品質(zhì)管制系統(tǒng),確保產(chǎn)品和服務(wù)都能符合各種市場的需求與法規(guī)標準。
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延伸閱讀:工具機是什麼?工具機2大製造特徵與產(chǎn)業(yè)趨勢
大數(shù)據(jù)管理
在產(chǎn)品少量多樣化時代,隨著生產(chǎn)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,企業(yè)須能快速蒐集並分析,有效管理大量的品質(zhì)數(shù)據(jù),才能及時發(fā)現(xiàn)並解決產(chǎn)品品質(zhì)問題,且企業(yè)也須確保數(shù)據(jù)的準確度,避免後續(xù)決策與行動發(fā)生失誤,造成成本損失。
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對品質(zhì)要求提升
現(xiàn)今消費者對產(chǎn)品品質(zhì)與服務(wù)的標準不斷提升,製造業(yè)對於提供的產(chǎn)品及服務(wù),也要提高品質(zhì)管理標準,企業(yè)需要採取更積極的作為,例如加強員工平常的品質(zhì)意識、供應鏈品質(zhì)管控等,才能確保最終的產(chǎn)品或服務(wù)能滿足客戶的要求與期望。
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生成式AI可以協(xié)助QC處理的關(guān)鍵
品管在現(xiàn)今客製訂單的普遍化,少量多樣的製造趨勢下,對品質(zhì)管制增加了相當龐大的作業(yè)量,尤其是越複雜的客訂機體,製造程序越繁複,其後續(xù)QC檢核的次數(shù)及複雜度也更為提升,人工全檢已相對耗時,且檢核的驗證數(shù)據(jù)、報告、紀錄等數(shù)量龐大,造成難以管理的問題,而不斷成長的生成式AI可以怎麼協(xié)助QC在產(chǎn)線上的作業(yè)?有以下三個關(guān)鍵:
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1.法規(guī)等既定需求條件檢視並核對
產(chǎn)品或服務(wù)要銷往國外前,面對不同市場及國家所制定的法規(guī)及需求條件,甚至要求的碳排放、碳足跡等數(shù)據(jù),QC必須要做到產(chǎn)品狀態(tài)皆符合國外既定的規(guī)範需求,將這些條件、需求、法規(guī)等內(nèi)容餵養(yǎng)進知識中臺,成為生成式AI的基礎(chǔ)養(yǎng)分,當需要雙重確認法規(guī)等資訊時,也能直接詢問AI,更快獲得解答,免去耗費大量時間查找相關(guān)資料。
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2.檢核數(shù)據(jù)整合管理
產(chǎn)品眾多的狀態(tài)下,檢核或驗證數(shù)據(jù)也極其繁雜,尤其有一機多改版的各種數(shù)據(jù),如何在數(shù)據(jù)海中確認目前客戶的品質(zhì)需求?品質(zhì)檢驗進度到哪裡?是否有變更檢驗標準?檢驗工具的準確度是否有失準等,將變動的資訊餵養(yǎng)給知識中臺,生成式AI就能以此為基礎(chǔ)提供即時正確的數(shù)據(jù)資訊,避免QC時造成失誤。
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3.產(chǎn)品品質(zhì)條件檢視與覆核
客戶對產(chǎn)品品質(zhì)的要求越來越高,需要以更高品質(zhì)標準的淺移默化,才能將觀念植入到日常的品質(zhì)意識裡,如品質(zhì)管理這件事並非QC才能執(zhí)行,將品質(zhì)作業(yè)的標準餵養(yǎng)進知識中臺,每個節(jié)點的人員都可以藉由生成式AI的問答,了解每個站點的標準,落實各站點的品質(zhì)檢核,避免QC的產(chǎn)品品質(zhì)出現(xiàn)落差,確保最終的產(chǎn)品能更符合,或甚至超越客戶期望。
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生成式AI用在品質(zhì)管制,可以幫助QC在後續(xù)檢測的效率提升,加速找出產(chǎn)品潛在問題,進而提高修正效率,確保產(chǎn)品的合規(guī)率,讓產(chǎn)品符合客戶所需,維持高水準品質(zhì)出貨,協(xié)助企業(yè)打下品質(zhì)穩(wěn)定的根基。
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延伸閱讀:發(fā)揮企業(yè)知識價值力,對話式AI知識應用
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品質(zhì)是攸關(guān)一間企業(yè)可以利基市場的重要關(guān)鍵,而現(xiàn)今面臨市場及時勢快速變化,新科技的高速成長也是推動企業(yè)進化的極強助力,生成式AI的崛起,為整個2023年帶來新工作形式的想像空間,而品質(zhì)管制可以如何落實AI觀念?企業(yè)的轉(zhuǎn)型腳步是否有逐步跟上趨勢?能否活用生成式AI,讓自身工作吃到AI帶來的效益及紅利?保持開放心態(tài)學習並適應新的技術(shù)及工作方式,是每位QC在市場環(huán)境變化下,讓自己能力經(jīng)得起市場考驗的關(guān)鍵。
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資料免費下載:2023產(chǎn)業(yè)AI使用趨勢報告書

依據(jù)品質(zhì)檢驗做好品質(zhì)管制的對策
以交通業(yè)為例,以現(xiàn)今經(jīng)爭激烈且快速發(fā)展的AM市場,為了拿下大廠訂單,品質(zhì)檢驗是非常重要的一環(huán),客戶除了需要研發(fā)能力強的供應商、成本與交期的考量,能否經(jīng)得起檢驗的產(chǎn)品品質(zhì)是奪得訂單的關(guān)鍵。但交通業(yè)在品質(zhì)檢驗這塊,有以下3大難題:
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認證審查的繁瑣
由於面臨全球市場,各國認證送審格式不一,需要耗費相當人力進行同種產(chǎn)品的審查資料整理;如無法快速通過認證申請,產(chǎn)品上市時程延遲,則面臨商機流失的窘境。
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品檢紀錄的管理
為了符合品質(zhì)規(guī)範,每種料件都有許多品質(zhì)檢驗紀錄需要進行,在品檢工作與檢驗紀錄的夾擊下,管制圖表也來不及生成。
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履歷溯源的紀錄
產(chǎn)品發(fā)生瑕疵等品質(zhì)問題,如何在客戶要求期限內(nèi),從留存資料中找出相關(guān)生產(chǎn)紀錄、產(chǎn)品履歷等資料,並提出改善報告,是相對難以管控的文件管理問題。
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而針對上述交通業(yè)的3大難題,運用有效的管理軟體才能減少文件難題:
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認證文件彙整
將人工紙本E化,Excel表格紀錄的內(nèi)容進行彙整,相關(guān)文件集中,並協(xié)助整合產(chǎn)品專案資訊,並設(shè)下里程碑檢查,協(xié)助人員快速對應目前認證審查的狀況與進度。
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溯源履歷資料整合
原先人工紀錄資訊轉(zhuǎn)向線上紀錄,系統(tǒng)協(xié)助記錄所有產(chǎn)品製令、半成品製令甚至原料商等,當發(fā)生問題需追溯時,由客戶端回推到上述流程找出廠商或製造流程,釐清問題來源。
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模具管理與品質(zhì)控管
包含欲檢驗的品號管理、不同種類的模具使用紀錄管理等,系統(tǒng)都能協(xié)助管控,或協(xié)助修模發(fā)包等;建立報表僅需下達查詢參數(shù),即可立即查詢相關(guān)資料,並匯出自訂報表。
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在經(jīng)營全球市場的模式中,產(chǎn)品的優(yōu)劣需要許多的認證文件來證明,這也是企業(yè)在執(zhí)行品質(zhì)管制的重要一環(huán),如何通過驗證、做好管理、釐清問題源頭,快速絕對是這些條件必備前的先決要件,也是在激烈的市場競爭中脫穎而出的關(guān)鍵。
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延伸閱讀:交通業(yè)的品質(zhì)管理對策
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結(jié)論
QA和QC都是為了品質(zhì)管理而生的重要職務(wù),如何在生產(chǎn)前後以嚴謹?shù)臋z核標準,進行產(chǎn)品從零件到完整品的品質(zhì)管控,是產(chǎn)品品質(zhì)優(yōu)良的關(guān)鍵,也是為了回應客戶需求的期待,而加速品管整體作業(yè)的執(zhí)行,則是未來開發(fā)廣大市場的利器,也是穩(wěn)穩(wěn)拿到訂單,獲得客戶信任的重點。
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內(nèi)文資料來源
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IQC是什麼?智慧工廠如何協(xié)助製造業(yè)進行有效的進料檢驗?
在生產(chǎn)前,與供應商談妥物料的供應數(shù)量、訂好供應交期,接下來的進料該如何進行檢驗,將是工廠端品管的重要工作,但品管在不同規(guī)模的工廠內(nèi)有多種職務(wù),作為進料檢驗的單位就是IQC,依循原先顧客所要求的準則進行進料的品質(zhì)管控,是物料進入生產(chǎn)線上的第一關(guān),但物料眾多,要在同時間做好進料的品質(zhì)把關(guān),也無非對IQC加諸莫大壓力。
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什麼是IPQC?製程品管如何控制生產(chǎn)流程中的品質(zhì)?
產(chǎn)品的品質(zhì)管控從剛開始的源頭、生產(chǎn)過程、到最後出廠都需要經(jīng)過層層把關(guān),才能確保整體品質(zhì)的穩(wěn)定,然而生產(chǎn)過程中,需要每個步驟對於需求的清楚制訂與追蹤,半成品才能如需求所生產(chǎn)而成,如沒有IPQC在流程中時刻把關(guān),最終成品若形成難以挽救的瑕疵,重工也耗費心力,也容易造成客戶的不良觀感。
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QA Quality Assurance 品質(zhì)保證
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