何謂智慧製造？實施工業(yè)4.0的4大關鍵
文：吳欣珊
發(fā)布時間： 2022-10-20 15:43:00
智慧製造原先即為工業(yè)4.0的規(guī)劃發(fā)展路徑之一，近年來因疫情影響，少子化趨勢而大力推動了未來製造業(yè)對於智慧製造的需求，但其運作模式絕不是導入機械設備，與發(fā)展中的技術即可作為智慧製造，背後有整體企業(yè)的觀念重建，思維轉(zhuǎn)變、組織重造等漫長路途要執(zhí)行﹐除了生產(chǎn)現(xiàn)場徹底改變，連帶企業(yè)體的運作模式也發(fā)生重大變化。
目錄(點擊可至該段落)
智慧製造是什麼？與工業(yè)4.0有何差異
智慧製造，又稱智能製造，指生產(chǎn)設備與產(chǎn)線高度自動化前提下，設備在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的IoT平臺內(nèi)，端點到端點互通資訊，藉由蒐集數(shù)據(jù)資料進行大數(shù)據(jù)分析，人工智慧學習並判斷預測未來產(chǎn)能運作，達到自行感知、自動決策、自動執(zhí)行等先進製造作業(yè)，關鍵製造環(huán)節(jié)智能化，協(xié)助企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型後的最佳生產(chǎn)模式，推升產(chǎn)業(yè)競爭力。
?
工業(yè)4.0，或稱生產(chǎn)力4.0，又稱第四次工業(yè)革命。第三次工業(yè)革命使用電子裝置與IT技術消除人為影響，促進工業(yè)精準化與自動化，工業(yè)4.0的技術核心為智慧型整合感控系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)，著重現(xiàn)有的工業(yè)技術整合，高度自動化的狀態(tài)下主動排除生產(chǎn)障礙。建構出一個有智慧型自主意識的產(chǎn)業(yè)世界，發(fā)展具備有適應性、資源效率、人機協(xié)同工程的智慧型工廠，以貫穿供應鏈夥伴流程及企業(yè)價值流程，創(chuàng)造產(chǎn)品服務化與客製化的供應能力。?
?
以工業(yè)為基礎，智慧製造被視為工業(yè)4.0主要核心，其不同點在於工業(yè)4.0以更高的層級與環(huán)境架構為主要理念，智慧製造作為工業(yè)4.0其智慧型世界架構的其中一個主核心。然而現(xiàn)今AI的高速發(fā)展，為企業(yè)的智慧製造轉(zhuǎn)型帶來新氣象，也改寫了未來的企業(yè)發(fā)展局勢，推動企業(yè)走向工業(yè)4.0，甚至是工業(yè)5.0的層級，釋放更多勞動力，未來在企業(yè)不同的應用場景，都可以看到AI的身影，AI在完整的數(shù)位平臺架構上，經(jīng)由大量數(shù)據(jù)餵養(yǎng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動運算，作為企業(yè)平臺的大腦分析決策，幫助大小製造業(yè)挖掘更好的營運成效，提升企業(yè)競爭實力。
免費資料下載：未來企業(yè)新趨勢《數(shù)智驅(qū)動》白皮書
智慧製造替企業(yè)創(chuàng)造的4項優(yōu)勢
因應消費市場改變，市場訂單由原先的大量生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯倭慷鄻踊?，供應鏈從全球化轉(zhuǎn)為在地化，加上人力成本不斷上升，產(chǎn)業(yè)技術因人口結構老化出現(xiàn)斷層，因此如何保留技術，提高生產(chǎn)效率，因應變化提升現(xiàn)場生產(chǎn)彈性，是製造業(yè)重要的未來生存法則，智慧製造則是未來企業(yè)的生存關鍵，而企業(yè)轉(zhuǎn)型成智慧製造，有以下4大優(yōu)勢：
?
數(shù)據(jù)自動化
生產(chǎn)資訊透明且自動化，連動生產(chǎn)數(shù)據(jù)蒐集並自動連至ERP系統(tǒng)內(nèi)，為管理人員提供精準數(shù)據(jù)，觀察關鍵績效指標，進而發(fā)掘問題，制定決策。
?
延伸閱讀：自動化是什麼？製造業(yè)執(zhí)行自動化的5大關鍵?
預測設備維護
除了感測器蒐集以數(shù)據(jù)視察OEE外，AI自感應也可協(xié)助現(xiàn)場管理者提前發(fā)現(xiàn)設備問題，識別錯誤問題，提早維護避免生產(chǎn)障礙發(fā)生。
?
降低顯著成本
智慧製造在提升生產(chǎn)彈性的情況下，提高生產(chǎn)預測準確度外也減少浪費，協(xié)助管理者更好的控管產(chǎn)能負荷量，檢視作業(yè)進程，協(xié)助降低成本。
?
提高生產(chǎn)力
數(shù)據(jù)營運除了整體流程數(shù)位化達成生產(chǎn)作業(yè)流程通透外，了解工廠作業(yè)動態(tài)，掌握生產(chǎn)效率，確保生產(chǎn)品質(zhì)、生產(chǎn)進度與機臺稼動作業(yè)效率，靈活具有彈性的因應需求快速改變。
免費資料下載：《IT+OT融合創(chuàng)新，加速企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型》 白皮書
?
?
智慧製造的4大關鍵部分
整體生產(chǎn)作業(yè)需要跨部門的整合與搭配協(xié)作，建立數(shù)位智能流程，逐階段執(zhí)行並轉(zhuǎn)變以往的製造思維，才能於企業(yè)構成智慧製造，而智慧製造由四個部分結合而成，需先解析背後的基礎概念，才能推動企業(yè)朝智慧製造更進一步。
?
智慧產(chǎn)品
智慧產(chǎn)品為有多重意義的名詞，概念上為傳統(tǒng)產(chǎn)品+電子裝置+智慧功能+溝通功能+互聯(lián)網(wǎng)作為基礎的服務，由實體組件、智慧組件與連接組件三個核心所構成，智慧產(chǎn)品可以為智慧製造創(chuàng)造有利條件，以智慧化硬體模組與智慧化製造設備運作提供智慧產(chǎn)品的理想基礎；而智慧製造能為智慧產(chǎn)品擴大應用市場的機會，有利智慧製造的發(fā)展。
?
智慧生產(chǎn)
生產(chǎn)作業(yè)流程以數(shù)據(jù)化為基礎，由供應鏈連結智慧生產(chǎn)，從排程、平臺、原料、生產(chǎn)製造、包裝等流程進入自動化的完整迴圈，設備智能化回傳數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)效率與整體生產(chǎn)可控性，協(xié)助企業(yè)營運與完善售後服務，提高企業(yè)競爭力。
?
智慧工廠
整體生產(chǎn)流程自動化，掌握產(chǎn)銷動向，提高生產(chǎn)過程可控性並減少人工干預，設備連接網(wǎng)路，即時蒐集正確生產(chǎn)數(shù)據(jù)，自動化輔助下，人機協(xié)作協(xié)助整體生產(chǎn)過程智慧化，未來走向高度客製化的需求，其生產(chǎn)彈性仰賴更加多元的技術協(xié)助，如感測器、大數(shù)據(jù)分析等。
?
智慧物流
整合廠內(nèi)廠外物流資訊系統(tǒng)的運作，協(xié)助貨物從供應商進到物流過程中的運輸、倉儲、搬運、配送等物流作業(yè)，以感測器紀錄運輸並轉(zhuǎn)入後臺分析，結合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)運算，運用現(xiàn)有資源即時因應實況調(diào)整，降低成本與運輸風險。
?
智慧製造四階段完整介紹
智慧製造並非一蹴可及，需要逐步調(diào)整流程並適應生產(chǎn)變化，在轉(zhuǎn)變過程中，企業(yè)成員都需更改原先的管理思維、策略組織架構的可能變動、人才的培養(yǎng)與需求，都是在導入實際智慧製造步驟時，需要思考的問題。
?
智慧製造階段一：導入自動化設備
智能化生產(chǎn)的先決條件，在生產(chǎn)現(xiàn)場導入自動化設備，建立自動化產(chǎn)線，除了降低人力成本也減少人為干預因素，提升生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場的效率與產(chǎn)能，對企業(yè)來說，這一步是在進行智慧製造前的必須作為，在設備與產(chǎn)線自動化的情況下，才能將實際生產(chǎn)效能提升到最大化。
?
延伸閱讀：最大化節(jié)省人力及停等時間，機械手臂客製化整合方案
智慧製造階段二：連結設備與數(shù)據(jù)整合
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要能力，連接傳感器、生產(chǎn)設備與閘道器，可視化的管理介面，設備能夠以通訊技術相互連通，提供即時數(shù)據(jù)至企業(yè)資訊系統(tǒng)統(tǒng)整，以便企業(yè)觀察數(shù)據(jù)釐清實時生產(chǎn)作業(yè)問題癥結點。
?
智慧製造階段三：遠端監(jiān)控執(zhí)行決策
透過生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享，對企業(yè)而言能即時針對不同事件做出措施或更改設備配置，藉由平臺串接整合，上傳雲(yún)端與數(shù)據(jù)處理，讓後續(xù)維護、遠端監(jiān)控與設備故障檢視變得容易且直覺，執(zhí)行決策能更快速傳達至現(xiàn)場並執(zhí)行。
?
智慧製造階段四：結合AI深度學習技術
數(shù)據(jù)通透後，導入AI強化深度學習技術，自行感知，運用大數(shù)據(jù)統(tǒng)整，達到自行預測、自動判斷決策，最終自動執(zhí)行決策，以完全自動化生產(chǎn)的先進製造過程、系統(tǒng)、衍生成一套體系或模式進行整體生產(chǎn)運作。
資料免費下載：《IT+OT融合創(chuàng)新，加速企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型》 白皮書
?
?
智慧製造的4種技術應用
有些技術是執(zhí)行智慧製造之前所必備的重要關鍵技術，其搭配應用才能完成智慧製造的願景，也是近幾年在生活周遭或產(chǎn)業(yè)界重要的軟體發(fā)展趨勢，有以下4種技術：
?
自動化
自動化主要為使用各種控制系統(tǒng)的操作設備，不需借助人力親自操作機器或設備，利用動物以外的裝置元件或能源，來達成人類期盼執(zhí)行的工作。相對人工概念而言，無人參與的情況下，利用控制裝置使被控物或過程自動按預定規(guī)律進行，也可稱為自動化。
延伸閱讀：自動化是什麼？製造業(yè)執(zhí)行自動化的5大關鍵??
IoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術
與物聯(lián)網(wǎng)的IOT為類近技術，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)簡稱IIoT，為應用在工業(yè)上的物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)感測器、儀表及其他設備和電腦的工業(yè)應用程式，並以網(wǎng)路相連所成的系統(tǒng)。網(wǎng)路連線可以進行資料蒐集、交換以及分析，有助於提昇生產(chǎn)力以及效率，也有其他的經(jīng)濟效益，IIoT由分散式控制系統(tǒng)演進而成，利用雲(yún)端運算完善和優(yōu)化過程控制，達到較高程度的自動化。
?
大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，指傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用軟體不足以處理的大或複雜的數(shù)據(jù)集的術語。大數(shù)據(jù)並沒有抽樣方法；只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)大小超出傳統(tǒng)軟體在可接受時間內(nèi)的處理能力。因近期技術進步，發(fā)布新數(shù)據(jù)的便捷性及全球大多數(shù)政府對高透明度的要求，大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中越來越突出，也是智慧製造的背後數(shù)據(jù)能力的基礎。
?
AI人工智慧
人工智慧（縮寫AI）指由人製造出的機器所展現(xiàn)出的智慧。建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等，以及如何運用於系統(tǒng)正確解釋外部資料，從這些資料中學習，並利用這些知識透過靈活適應達成特定目標和任務的能力，在智慧製造中的作用，類近於人類的大腦，作為重要的智慧製造技術之一，AI的融合場景應用是未來企業(yè)的主發(fā)展模式。
AI除了智能分析也有智慧生成能力，與AI的協(xié)作將成為企業(yè)邁入智慧製造的重要助力，從內(nèi)部的數(shù)據(jù)統(tǒng)整、數(shù)據(jù)後續(xù)分析、協(xié)助企業(yè)進行決策建議，優(yōu)化產(chǎn)線自適應能力，如此循環(huán)讓企業(yè)最終達到智慧製造，讓人力能更有效率的執(zhí)行其他高價值的工作，提升企業(yè)競爭力。
免費資料下載：未來企業(yè)新趨勢《數(shù)智驅(qū)動》白皮書
?
如何實施智慧製造？
智慧製造並非一蹴可及，企業(yè)不論內(nèi)部運作或現(xiàn)場生產(chǎn)，整體思維的轉(zhuǎn)變也非一時半刻即可改變，逐步進行不同階段並落實，以作業(yè)數(shù)據(jù)化為基礎，架構出智慧物流、智慧設備、智慧管理等製造生產(chǎn)流程，連動運輸、製造、售後等各面向，提升工廠生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，降低成本損耗，讓企業(yè)營運走向新的層次。
?
數(shù)位化
將紙本記錄轉(zhuǎn)為電子檔案便於儲存與管理外，生產(chǎn)現(xiàn)場的經(jīng)驗也能藉由數(shù)據(jù)保存紀錄，多部門的數(shù)據(jù)數(shù)位化後，使用ERP系統(tǒng)進行整合，提升數(shù)據(jù)的價值，將原先的企業(yè)營運模式逐漸轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)管理，是進入智慧製造的門檻之一。
?
設備聯(lián)網(wǎng)能力
工廠整體作業(yè)可依照現(xiàn)有作業(yè)條件執(zhí)行自動化與半自動化外，進行數(shù)位化後，連同設備的聯(lián)網(wǎng)能力、感測器應用技術等也需開始導入，如無法蒐集設備數(shù)據(jù)，AI與其應用場景將無法在後續(xù)階段落地執(zhí)行。
?
延伸閱讀：掌握設備真實稼動＝掌握財富密碼
數(shù)據(jù)可視化與通透性
於生產(chǎn)現(xiàn)場及設備蒐集到的數(shù)據(jù)須經(jīng)過梳理，數(shù)據(jù)通透可視化，能協(xié)助現(xiàn)場管理者洞察挖掘數(shù)據(jù)背後問題並處理，整理過後的數(shù)據(jù)才能為企業(yè)所活用，並制定相關決策。
?
可預測與模擬性
藉由數(shù)據(jù)分析後的結果協(xié)助判斷產(chǎn)線狀況與評估未來產(chǎn)能，APS系統(tǒng)也可協(xié)助預估生產(chǎn)作業(yè)流程診斷安排工單，維持產(chǎn)銷平衡，讓企業(yè)保持利潤營收。
?
可適應於智慧工廠
人工智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的導入，協(xié)助設備之間的溝通，打造人工智慧學習平臺，除了連動物聯(lián)網(wǎng)回傳的各項數(shù)據(jù)外，人工智慧協(xié)助工廠進行自我判斷、自主通報維護、自動排程等模型驗證，達到工廠作業(yè)中感知、決策、執(zhí)行都能自主運作。
?
商業(yè)模式革新
在導入過程中系統(tǒng)使用者的定位、流程改變，最後才是技術革新，透過與系統(tǒng)商合作，架構建立適合企業(yè)的平臺與技術，造出企業(yè)所需的系統(tǒng)，經(jīng)由數(shù)位化流程與開啟組織再造，管理者協(xié)助塑造組織共同認知，掌握轉(zhuǎn)型進度，調(diào)解數(shù)位化過程的部門衝突與人力分配，使企業(yè)朝向轉(zhuǎn)型目標前進，觀察外部市場變化，偕同企業(yè)內(nèi)部組織改革思考，制定對策，才能落實現(xiàn)場的智慧製造，企業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型。
資料免費下載：《IT+OT融合創(chuàng)新，加速企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型》 白皮書
?
逐步轉(zhuǎn)型智慧製造的應用案例
臺灣機械零組件產(chǎn)業(yè)以中小企業(yè)居多，倚仗地理群聚優(yōu)勢，以及長期技術專業(yè)累積與靈活彈性等特質(zhì)，加上完整供應鏈網(wǎng)絡，讓臺灣的機械零組件於全球市場上具備高度競爭力。臺灣閥門工業(yè)大廠一原金屬，最大的競爭優(yōu)勢是一條龍服務，但近年來產(chǎn)業(yè)多樣性與客戶要求的交期縮短，遇到客戶急需，仍無法滿足客戶需求，造成商機損失。
在下定決心邁向智慧轉(zhuǎn)型之前，一原面臨著生產(chǎn)進度無法掌控的課題：
1.流程節(jié)點等待過久
從採購到生管再到製程，中間有過多流程作業(yè)與各站點間的等待，導致無效工時的浪費，形成交期瓶頸的重要因素。
2.衍生各種浪費
現(xiàn)場生產(chǎn)量與生產(chǎn)時間合理性，因沒有標準規(guī)範衡量作業(yè)人員的生產(chǎn)效率，導致無法掌控節(jié)奏，且為滿足客戶需求，透過加班甚至空運達成目標，造成獲利短少，人力、時間、成本等浪費。
導入系統(tǒng)，藉由精實管理消除流程製程中的浪費，轉(zhuǎn)型智慧製造路上獲得了以下改變：
1.梳理各階段流程，藉由機制順理流程
物料排程
以採購跟催、供應商評核、齊套追蹤三個機制，強化採單回覆、廠商出貨，進而達成供需平衡之目標，提升採購單準交能力，解決因料件缺料導致頻繁調(diào)整排程與等待問題。
生產(chǎn)排程
生產(chǎn)批量移轉(zhuǎn)機制達到快速流轉(zhuǎn)，降低批與批間的等待時間，再往推動縮短工單交付時間。排程派工機制使排程有初步產(chǎn)能負荷依據(jù)，生管得以以計畫與預計齊料日排入生產(chǎn)排程，依照前後排程銜接協(xié)調(diào)，sMES系統(tǒng)承接排程派工，達到自動化派工。
2.標準工時制定與監(jiān)控
標準工時制定
透過sMES導入整併入庫單與公單，簡化BOM數(shù)量，為達到用精實生產(chǎn)來進行管理目標，需先進行時間研究之標準工時量測，定出標準工時。透過排程表控制生產(chǎn)計畫，掌握每小時以及每分鐘的產(chǎn)量，創(chuàng)造最大產(chǎn)能效益。
生產(chǎn)追蹤監(jiān)控
生產(chǎn)追蹤機制，則是配置機聯(lián)網(wǎng)，透過看板即時得知進度落後狀況，於每日14:00根據(jù)落後項目進行處置機制，追蹤整體進度並回報，即時處理異常。
透過MES與eKB等電子看板，一原實現(xiàn)精實生產(chǎn)，透過削減工單數(shù)、縮小生產(chǎn)批量、導入精實生產(chǎn)，降低生產(chǎn)前缺料發(fā)生率，工單如期完工率從64%到89%。訂單達交率由40%，提升至87%。由延遲兩天出貨提升至提前10天完工，除了客戶變更交期狀況外，隨時準備好出貨程序。周轉(zhuǎn)天數(shù)從269天降至178天內(nèi)，訂單交付天數(shù)從112天下降到 79天。
精實管理在智慧製造趨勢下被討論的迷思之一，是以為導入資訊系統(tǒng)、機器人、自動化設備就是精實。設備投資前提是人力經(jīng)驗，刪除無價值的流程，讓員工學習更有效率作業(yè)，才是真正的精實管理。
延伸閱讀：一原金屬 植基於精實管理的數(shù)位化轉(zhuǎn)型
延伸閱讀：一原金屬透過全流程檢視 縮小生產(chǎn)批量 加快節(jié)拍移轉(zhuǎn)
進行智慧製造所面臨的挑戰(zhàn)
智慧製造與數(shù)位轉(zhuǎn)型是共存共榮的存在，但要執(zhí)行智慧製造並不容易，許多時候了解智慧製造的理念想法，但在實際落地執(zhí)行卻有許多阻礙，也無法進行規(guī)模化，生產(chǎn)效益無法因此提升，導致智慧製造成效不彰，也缺乏經(jīng)濟效益。臺灣企業(yè)在執(zhí)行智慧製造時，會面臨4個挑戰(zhàn)：
?
自動化是唯一解？
自動化導入工廠有其優(yōu)勢，在人力缺乏又希望增加產(chǎn)品良率的情況下，自動化是最好選擇，但如果只是將工廠產(chǎn)線的系統(tǒng)自動化仍然不足，未將整體生產(chǎn)流程一並規(guī)劃，如供應鏈、材料、生產(chǎn)規(guī)劃、倉庫、出貨等流程進行整體架構與場景背後數(shù)據(jù)融合，升級設備等，局部自動化反而衍生出支出成本過高的問題，須依據(jù)企業(yè)現(xiàn)況，勾畫未來企業(yè)整體架構與新技術整合。
AI技術力的完整融入
以往只能局部呈現(xiàn)的AI單體範圍效益，在AI技術的不斷突破下，也開始從單體擴散到整體，從辦公系統(tǒng)到作業(yè)場景開始有AI技術力的擴散，如何完整讓不斷突破發(fā)展的AI技術融入各種不同的作業(yè)場景中，且能互相連通幫助企業(yè)自動運作，是AI推動企業(yè)順利執(zhí)行智慧製造的關鍵。
人才能力與思維轉(zhuǎn)變
智慧製造要發(fā)展，除了系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換，組織再造與IT架構重整是企業(yè)一定要面臨的轉(zhuǎn)變，當系統(tǒng)轉(zhuǎn)換，其適應的人才技能如仍著重在舊系統(tǒng)用法，執(zhí)行轉(zhuǎn)變的困難度也會因此提升，為內(nèi)部人員訓練新能力，是轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔垩u造的心態(tài)調(diào)整之一；如企業(yè)組織架構較大，也需要新組織推動企業(yè)組織整合並推廣，在數(shù)位轉(zhuǎn)型和智慧製造這條路上較能發(fā)揮效益。
內(nèi)部整合能力與規(guī)?；?/span>
智慧製造如以單一場景或?qū)０搁_始試行，於簡單範圍內(nèi)能成功執(zhí)行，但如缺乏整合架構這塊，即便場景能作用，也無法快速推廣至不同產(chǎn)線或企業(yè)部門運作，建立一套2~3年的執(zhí)行目標與規(guī)劃時程，每年規(guī)劃執(zhí)行預算，並實際運用在生產(chǎn)現(xiàn)場與企業(yè)組織運作。
?
?
智慧製造的趨勢，持續(xù)進行的重要性
除了產(chǎn)線的軟硬體到位以外，跨平臺的運作與跨部門的整合，整體思維轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)運作才是一間企業(yè)最終能執(zhí)行數(shù)位轉(zhuǎn)型的重點，也是智慧製造最終能發(fā)揮實質(zhì)作用的關鍵。管理者的思維轉(zhuǎn)變與決策更動、組織設立運作與執(zhí)行、整體流程的改變設計與規(guī)劃、技術支援導入及應用，各單位與職能的數(shù)位化程度及整合應用，掌握轉(zhuǎn)型進度，在在都影響著智慧製造最終能否落地執(zhí)行，讓企業(yè)完成數(shù)位轉(zhuǎn)型，迎戰(zhàn)不斷變化的世界趨勢。
?
延伸閱讀：智能+製造，數(shù)位化管理的數(shù)智工廠
?
?
結論
智慧製造是未來製造業(yè)的新趨勢，但除了生產(chǎn)現(xiàn)場，企業(yè)思維的數(shù)位轉(zhuǎn)型也要同步進行，而同步推動轉(zhuǎn)換的陣痛期也需要不少時間，運用適合的系統(tǒng)平臺協(xié)助企業(yè)管理，規(guī)劃未來企業(yè)與數(shù)位工廠成長轉(zhuǎn)型藍圖，建立相關架構與技術支援，完善數(shù)位工廠管理制度，讓智慧製造能真正落地執(zhí)行，才能提升未來企業(yè)在全球市場的成長，維持競爭優(yōu)勢。
?
?
?
?
?
?
內(nèi)文資料來源
臺灣製造業(yè)突圍，轉(zhuǎn)型智慧製造的四大挑戰(zhàn)
更多案例
查看更多
我想瞭解 
我是用戶 
我是夥伴 
