AI大數(shù)據(jù)能幫HR預(yù)測分析什麼?

文：李幸庭 2020-11-03

發(fā)布時間： 2020-11-02 09:21:00

AI人資 離職預(yù)測 HR 人才招募

AI大數(shù)據(jù)不只在製造、行銷、醫(yī)療等各方面如火如荼地發(fā)展應(yīng)用，對人力資源管理一樣也有相當大的應(yīng)用空間?，F(xiàn)在企業(yè)求才若渴，如何運用大數(shù)據(jù)與新科技協(xié)助管理人力資源，更是企業(yè)經(jīng)營需要正視的課題。本文介紹了利用AI大數(shù)據(jù)在離職風(fēng)險上的應(yīng)用方向與案例，解開AI 人力資源管理應(yīng)用的神秘面紗。

現(xiàn)今大數(shù)據(jù)、AI人工智慧的應(yīng)用蓬勃發(fā)展，人類的生活真的就像過往科幻電影一樣，不斷出現(xiàn)驚喜及驚奇，而在生活中不斷製造的大數(shù)據(jù)，也讓人類的生活開始被大數(shù)據(jù)所左右。大數(shù)據(jù)、AI人工智慧的驚喜正逐漸地在企業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)，而人資管理就是企業(yè)領(lǐng)域新興的AI應(yīng)用方向。?

AI大數(shù)據(jù)在人資管理的應(yīng)用

人工智慧專家李傑在《工業(yè)人工智慧》一書中，說出AI技術(shù)發(fā)展的目的：『預(yù)測→協(xié)助決策→最終為了讓人無憂』(李傑，2019)。這是因為當預(yù)知之後並作了因應(yīng)防範，生活才能無憂。AI 帶給企業(yè)最大的幫助，就是讓機器也像人一樣有判斷能力，不僅能自動完成各項流程，進一步透過大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，還能判斷、預(yù)測，採取適當?shù)膽?yīng)對。

同樣的概念也可運用在人資管理上，利用AI幫助人資進行人才招募判斷、預(yù)測、離職意向預(yù)警、並採取適當?shù)膶Σ?。許多公司人資在HR資訊系統(tǒng)的協(xié)助下，的確可以將許多可流程化的事項進行自動化，提升許多效率。然而，流程之外最難掌控的事，就是"人"事! 太多的計畫趕不上變化，此時就需要AI人資應(yīng)用，提供更聰明的支援。

AI 協(xié)助預(yù)測，人資進行決策? ? ? ? ?

AI大數(shù)據(jù)人資管理主要可以分為人力進入公司前的人才搜尋/招聘、以及進入公司後的留任、人才規(guī)劃(訓(xùn)練、適用、轉(zhuǎn)調(diào)等)。本文主要分析進入公司的幾種AI人資應(yīng)用:

1.人資幫助管理者探索隱藏訊息，提高員向心力、降低員工離職率

員工的離職原因千百種，但在員工的各項行為中可能發(fā)現(xiàn)端倪。但對於主管而言，判斷這些瑣碎資訊並不容易；更何況，許多主管與員工是分屬不同辦公地點辦公。以此，AI大數(shù)據(jù)就可以透過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析員工各項異動資料背後的行為，判斷員工績效好壞的原因，並可更精準地進行員工關(guān)懷，提升員工對公司的向心力，讓員工抱怨和離職率大幅降低。當然，AI 並非萬能，也不能總是正確無誤的。因此，主管或人資專員的價值在於搭配新科技找出員工行為的意涵，提前看出端倪。?

2.人事流程自動化，AI人資幫助企業(yè)招募最適人才

自動流程的HR系統(tǒng)，可加速人資例行性的繁瑣庶務(wù)效率，讓人資有時間做策略規(guī)劃。AI大數(shù)據(jù)再進一步輔助用人主管及人資在招募人才時，提供主管們分析該人才的外在資訊歷程，預(yù)測留任率及適配度分析，協(xié)助公司快速篩選出相對合適人才。

應(yīng)用案例解析

下圖1是運用AI大數(shù)據(jù)所建構(gòu)的智能預(yù)測流程，透過建立企業(yè)專屬預(yù)測模型，解析出離職風(fēng)險指數(shù)，還能因應(yīng)使用者回饋的訊息學(xué)習(xí)調(diào)整模型。由於AI的預(yù)測準確度來自過往知識的累積，當每個月的員工變化歷程(職位經(jīng)歷、刷卡工時、薪資增減、直屬主管、請假週期等)增加，AI不斷地疊加資訊，預(yù)測的結(jié)果就像算命的流年流月一樣，會因時間不同而有不同結(jié)果。

圖1：AI人資智能預(yù)測流程(資料來源：鼎新知人通)

「上上個月這位員工的離職風(fēng)險有70%以上，我還在想她怎麼可能會離職，沒想到這個月她真提辭呈了...」

「離職特徵因子，有一個和特定期間加班時數(shù)有關(guān)，我有研究了一下，還真的有些人在提離職前，確實有連續(xù)加班的記錄，但他們的離職原因都寫是[個人生涯規(guī)劃]啊!」?

「這位員工是我們的關(guān)鍵員工，上個月預(yù)測時，他的離職風(fēng)險不到50%，我以為這很安全，結(jié)果他離職了...」

在這AI人資預(yù)測系統(tǒng)中，初期參與離職風(fēng)險預(yù)測的案例公司，因數(shù)據(jù)量不足，AI所能學(xué)到的經(jīng)驗有限，以致剛開始的預(yù)測曾出現(xiàn)[董事長想離職] 、[總經(jīng)理想離職]之類的結(jié)果；慢慢地在資料量愈來愈完整多樣時，AI記錄下可疑性及關(guān)聯(lián)性，不斷學(xué)習(xí)後，產(chǎn)出的預(yù)測結(jié)果愈來愈接近人資經(jīng)驗值，甚至關(guān)注到連資深人資都沒有注意到的細節(jié)，預(yù)測能力一直提升中。

下圖2中看見一般知道特定職位、年資員工離職率高，沒想到〖加班日期時間分配〗居然是影響員工離職因子第3名，當發(fā)現(xiàn)問題可能根源時，盡早讓員工加班天數(shù)及時間作規(guī)劃調(diào)整，應(yīng)可改善員工離職動因。

圖2：案例公司的離職率特徵因子前5名(資料來源：鼎新知人通)

從圖3中可看見AI人資智能系統(tǒng)找出員工離職意向發(fā)生前的風(fēng)險累積程度，提供主管及人資提早作員工關(guān)懷。

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圖3：案例公司的某離職因子負載超量員工的特徵分析(資料來源：鼎新知人通)

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離職預(yù)測模型延伸應(yīng)用在於招募選才。招募並不是要找最優(yōu)秀的人才，而是要尋找最適配工作的公司人才。特別是新進人員離職率特別高的企業(yè)，更應(yīng)超前佈署。下圖四是某案例公司2017年在兩岸共招募了近500名新進員工，單單到職一年內(nèi)的新人離職率就高達56.9%；也就是在一年中損耗了一半以上的新人培育成本，在他們還沒能為公司創(chuàng)造營收時便已離去。因此，該公司運用AI大數(shù)據(jù)的離職分析在招募新進人員時使用，提供用人主管新人留任率預(yù)測參考，幫助用人主管找出最可能留下來成為助力的人才，降低新人離職率，節(jié)省不斷因招募所損耗的資源及教育訓(xùn)練成本。

圖4：AI離職風(fēng)險在案例公司新人錄用的應(yīng)用(資料來源：鼎新大人物)

小結(jié)

AI人資不單只為預(yù)測離職率，也不應(yīng)只關(guān)注在[員工後來有沒有真的提離職]，重點是輔助管理者以特徵因子檢視組織職位、人才培訓(xùn)、職涯規(guī)劃、薪酬結(jié)構(gòu)、績效指標等面向，加以檢討改善，讓人資更有效地為企業(yè)經(jīng)營績效提昇增加助力方向。

求才若渴的AI時代，利用AI智慧工具關(guān)注人才資產(chǎn)，是當下?lián)肀I可立即實現(xiàn)的價值。

李幸庭，從事軟體產(chǎn)品開發(fā)多年，在需要不斷學(xué)習(xí)新知的工作環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)成長著。因身邊總有充滿創(chuàng)意及智慧的伙伴在引領(lǐng)，因此對產(chǎn)品開發(fā)一直未厭倦。

歡迎更多伙伴一起善用AI大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)使用者體驗更有感的軟體。

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