解讀數(shù)位化轉(zhuǎn)型 十大關(guān)鍵詞(下)—看不見的自動化？

文：陳芊卉 2020-07-16

數(shù)位轉(zhuǎn)型 數(shù)字經(jīng)濟 大數(shù)據(jù)

文：摘錄／《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》作者 安筱鵬博士 演講

關(guān)鍵字六：決策革命

如果說工具革命是以自動化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學性，精準化。什麼叫決策？就是在比特世界的汪洋中重構(gòu)原子世界的運行軌道。

信息物理系統(tǒng)(CPS, Cyber-Physical Systems) 的建設就是在比特的世界中構(gòu)建物理世界的運行的框架和體系，是以數(shù)據(jù)的自動流動優(yōu)化資源配置的效率。在Cyber空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準、更加科學。如果把基本邏輯提煉出來，就是數(shù)據(jù)加演算法帶來的服務，這個服務可以在Cyber 空間裡描述物理世界，洞察、預測和做出決策。這過程中數(shù)據(jù)加演算法所帶來的價值不斷深化，背後在於優(yōu)化製造資源的配置效率。

關(guān)鍵字七：數(shù)據(jù)的自動流動

有兩種自動化，一種自動化叫做看得見的自動化，就是在富士康工廠裡面隨處可見的AGV小車、立體倉庫、機器人，這生產(chǎn)裝備的自動化就是工具革命。而大陸的大型服裝企業(yè)青島紅領(lǐng)集團探索的是在看不見的自動化裡做文章。

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的自動化，也就是決策革命。當生產(chǎn)模式從批量生產(chǎn)演進到客製化生產(chǎn)時，企業(yè)所面對的問題的複雜度將上千倍、甚至上萬倍的增長。如何把複雜的資訊在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人，這就是數(shù)據(jù)流動的自動化。

一個企業(yè)採集了客戶的需求資訊後，這些資訊就在產(chǎn)品設計、製程設計、生產(chǎn)製造過程控制、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品維護等每個環(huán)節(jié)間流動，形成無數(shù)個數(shù)據(jù)閉環(huán)。

過去企業(yè)的數(shù)據(jù)流動是基於檔案的，在智能製造形態(tài)下變?yōu)榛赌Ｐ汀?/span>

看一家企業(yè)智能製造水準的高和低，一方面要去看設備的先進程度，另一方面要去觀察在每一個數(shù)據(jù)流動環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說明企業(yè)的智能化水準越高。

智能化的極致追求是在每一個環(huán)節(jié)減少人員的參與。正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器。

那麼問題來了，你怎麼知道正確不正確？誰來判斷呢？背後靠什麼？靠演算法、模型和軟體。軟體構(gòu)造了數(shù)據(jù)流動的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，這個是軟體的價值所在。

數(shù)據(jù)的自動流動關(guān)鍵需打通狀態(tài)感知、即時分析、科學決策、精準執(zhí)行四大環(huán)節(jié)。構(gòu)建起數(shù)據(jù)自動流動的閉環(huán)，這又需具備兩個條件，第一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化，能夠被採集彙聚；第二是隱性知識的顯性化。這使得數(shù)據(jù)不斷被放到各種軟體演算法模型中去加工，加工完之後將數(shù)據(jù)變成資訊和知識，之後再用決策去實現(xiàn)優(yōu)化製造資源、研發(fā)資源、物流資源等配置效率的最終目標。

關(guān)鍵字八：轉(zhuǎn)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

對於企業(yè)而言真正實現(xiàn)內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化流動，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。

大陸某機構(gòu)曾做過一組評估：在產(chǎn)品設計和製程設計兩個環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達45.7%，但僅有18.7％的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋產(chǎn)品生命週期的數(shù)據(jù)互通；採購管理與生產(chǎn)管理的有效集成的企業(yè)比例僅30％；生產(chǎn)管理與銷售管理有效集成的企業(yè)比例僅為30％；在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計畫指令能自動下達的企業(yè)占比為40％，生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)能自動上傳的企業(yè)占比為47％，生產(chǎn)製造數(shù)據(jù)能自動上傳的企業(yè)占比僅為24％。

所以，今天我們碰到的數(shù)位化轉(zhuǎn)型最大的問題是什麼？就是企業(yè)的資訊化投入和收益不是線性指數(shù)關(guān)係。企業(yè)的資訊化收益指數(shù)只有跨越了某個價值拐點後，才會呈現(xiàn)指數(shù)化的增長。這是從對幾萬家企業(yè)的實踐評估中得出結(jié)論。

過去我們更多時候是在局部解決問題，今天講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化深度融合，核心問題是要在產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型所面對的一個基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。

企業(yè)需要思考的是，如何從內(nèi)部局部系統(tǒng)的數(shù)位化，轉(zhuǎn)向構(gòu)建企業(yè)價值網(wǎng)路。將供應商、供應商的供應商、銷售商和企業(yè)自身實現(xiàn)橫向、縱向的整合，從而從產(chǎn)品全生命週期、全產(chǎn)業(yè)鏈、全場景的角度，考慮企業(yè)的數(shù)位化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵字九：技術(shù)架構(gòu)大遷徒時代

面對全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來一個技術(shù)架構(gòu)的大遷移時代。製造系統(tǒng)變得越來越複雜，傳統(tǒng)IT架構(gòu)和解決方案與複雜製造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來越大。

今天我們正在構(gòu)建一套新的基於雲(yún)架構(gòu)的解決方案，我給它一個新概念，就是我們正在經(jīng)歷從 數(shù)位化轉(zhuǎn)型1.0轉(zhuǎn)向 數(shù)位化轉(zhuǎn)型2.0 (如下表)。我們看到雲(yún)化轉(zhuǎn)型的歷史進程已經(jīng)開啟，這背後是整個軟體架構(gòu)體系的遷移。這種轉(zhuǎn)變本質(zhì)上是要解決剛才所提到的數(shù)位化轉(zhuǎn)型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水準還比較低的問題。

▲數(shù)位化轉(zhuǎn)型1.0 VS. 數(shù)位化轉(zhuǎn)型2.0( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關(guān)鍵字十：體系重構(gòu)

幾百年來製造業(yè)不變的追求是製造的高效率、高質(zhì)量、低成本、高滿意度，但技術(shù)的變化帶來了製造體系的重構(gòu)。製造業(yè)新階段有五大特徵：數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟體定義、平臺支撐、服務增值和智能主導。

今天我們討論Ｃ2Ｂ和客製化時，我們討論的是誰在參與生產(chǎn)？ 面對無人汽車、智能產(chǎn)品，我們討論的是從功能產(chǎn)品演進到智能互聯(lián)產(chǎn)品，我們要生產(chǎn)什麼？ 面對3Ｄ列印、數(shù)控機床，我們討論的核心是能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，我們可以用什麼樣的工具？ 從試錯法到模擬擇優(yōu)法、到數(shù)字雙胞胎，我們考慮的是如何生產(chǎn)，以及在哪生產(chǎn)？?

因此，整個數(shù)位化體系正在改變，我們正在構(gòu)建一套新的體系。(本文完)

阿里研究院 安筱鵬 副院長

現(xiàn)任阿里研究所副院長

先後就職於大學、研究院所和中央部委，多年來一直從事資訊技術(shù)產(chǎn)業(yè)及資訊化領(lǐng)域的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)研究和公共政策制定工作。

經(jīng)濟學領(lǐng)域比較瞭解資訊技術(shù)、資訊技術(shù)領(lǐng)域比較瞭解經(jīng)濟學的專家

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