數(shù)據(jù)賦能 數(shù)位化轉(zhuǎn)型價值起點

文：陳芊卉 2020-07-27

數(shù)位轉(zhuǎn)型 人工智慧 智能製造 數(shù)據(jù)賦能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 管理議題

本文整理自 埃森哲(Accenture) 《工業(yè)X.0—實現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字價值》一書

什麼是數(shù)據(jù)賦能？通過數(shù)據(jù)對不同行業(yè)賦能，幫助不同行業(yè)進行數(shù)據(jù)價值挖掘。讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)機器智能，讓數(shù)據(jù)幫企業(yè)做出決策。?為什麼數(shù)位轉(zhuǎn)型投入如此大的成本，卻沒有創(chuàng)造利潤？?其關(guān)鍵就在於數(shù)據(jù)在企業(yè)運營扮演的角色定位，是成本？還是資產(chǎn)？ 只有當數(shù)據(jù)被真正利用時才能創(chuàng)造價值，實現(xiàn)為企業(yè)?賦能?，而不是讓企業(yè)?負能?。

讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)

?為什麼數(shù)位轉(zhuǎn)型投入如此大的成本，卻沒有創(chuàng)造利潤？?相信這是為數(shù)不少的企業(yè)主心聲。其關(guān)鍵就在於數(shù)據(jù)在企業(yè)運營扮演的角色定位，是成本？還是資產(chǎn)？ 只有當數(shù)據(jù)被真正利用時才能創(chuàng)造價值，實現(xiàn)為企業(yè)?賦能?，而不是讓企業(yè)?負能?。

研究顯示，將大數(shù)據(jù)應用於製造業(yè)，可以帶來更大的回報。據(jù)調(diào)查，財富100強企業(yè)中，有效利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，其人均產(chǎn)出提升14.4%，對製造業(yè)的貢獻平均提升20%。另外，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。無疑，數(shù)據(jù)在工業(yè)各個環(huán)節(jié)創(chuàng)造的價值正在凸顯。

數(shù)字轉(zhuǎn)型顛覆性變革：流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動?

過往，企業(yè)的營運管理從業(yè)務流程入手，透過電子憑證傳遞的流程驅(qū)動，從上而下預先定義所有的業(yè)務流程和處理邏輯，形成管理資訊系統(tǒng)。在標準化的基礎(chǔ)上，將一個價值鏈分解成流程節(jié)點，每個節(jié)點對應到小的組織，由這個組織來負責這個節(jié)點的工作。整個價值鏈可以並行地運轉(zhuǎn)，通過流程把工作串起來。流程驅(qū)動提高企業(yè)的管理效率，帶來規(guī)?；纳a(chǎn)。

在數(shù)位化時代，數(shù)位轉(zhuǎn)型很重要的目的就是將流程轉(zhuǎn)化為軟體，實現(xiàn)自動化，剩下的就是數(shù)據(jù)，讓管理者可以從數(shù)據(jù)視角來查看業(yè)務。數(shù)據(jù)驅(qū)動以數(shù)據(jù)為核心，將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理清楚，進行融合、共用、挖掘，透過數(shù)據(jù)分析結(jié)果找出流程瓶頸、看到業(yè)務本質(zhì)，從而驅(qū)動業(yè)務運營、戰(zhàn)略制訂和創(chuàng)新產(chǎn)生及決策優(yōu)化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)據(jù)價值重塑及賦能的重要場景

埃森哲(Accenture)於2017年發(fā)佈的《工業(yè)X.0—實現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字價值》一書，將製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型分為提升運營效率、按需付費的經(jīng)濟、基於成果的經(jīng)濟、自主拉動型經(jīng)濟等四個發(fā)展階段。這是數(shù)據(jù)價值演進的過程，企業(yè)運營模式、生產(chǎn)流程和價值鏈得以優(yōu)化、甚至重塑。

近年來數(shù)位轉(zhuǎn)型最熱的名詞—工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以大數(shù)據(jù)為核心，開啟新的製造業(yè)模式，實現(xiàn)人、機器、現(xiàn)場、企業(yè)等主體，以及設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等各環(huán)節(jié)之全要素互聯(lián)，以實現(xiàn)智慧化生產(chǎn)、網(wǎng)路化協(xié)同、個性化訂製、服務化延伸的製造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

各個生產(chǎn)單元的數(shù)據(jù)化，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。因此，設(shè)備上網(wǎng)採集數(shù)據(jù)，讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)及時傳送至雲(yún)端，通過雲(yún)端服務實現(xiàn)運營維護、甚至軟體迭代。數(shù)據(jù)上雲(yún)，才有沉澱大數(shù)據(jù)、生成人工智慧的條件。通過先進人工智慧演算法模型，從而對產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)成本進行自動分析，找到優(yōu)化方案，並進行自我校正，如此，管理者才能洞察和理解數(shù)據(jù)價值，從而降低管理成本。

以管理議題為核心 軟體服務再進化

降本、增效、提質(zhì)、減存、創(chuàng)新是企業(yè)永恆不變的投資效益追求。過去，企業(yè)往往寄望於一套軟體就能解決關(guān)鍵管理問題，並獲得生產(chǎn)率的提升?，F(xiàn)在，為了改善瓶頸，企業(yè)必須進行管理模式和營運流程的調(diào)整，在資訊化的支撐下更有效率地達到成效。

以裝備製造業(yè)為例，面對少量多樣、產(chǎn)品生命週期短、長期產(chǎn)能過剩的問題，製造企業(yè)已開始透過機臺聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)上雲(yún)、並以機器學習進行大數(shù)據(jù)預測性維修分析，對機臺設(shè)備運作監(jiān)控及異常偵測預警，有效預防設(shè)備嚴重故障及在製品異常損失。有數(shù)據(jù)顯示，預測性維護可以減少裝備製造企業(yè)的設(shè)備停機時間最高可達50%，降低10%-40%的設(shè)備維修成本，通過延長機器的有效生命，降低設(shè)備資產(chǎn)投資幅度可達5%左右。

因此，如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動，連接一切資源，並對資源再整合、再利用? 建立以“管理議題”為核心的經(jīng)營迴圈，是企業(yè)運作數(shù)位化的根本目的。要達成這個目標，網(wǎng)路化、分佈式的知識、流程、機制的建立就是重中之重。

結(jié)論

在數(shù)位化浪潮下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何加速數(shù)據(jù)賦能，以實現(xiàn)驅(qū)動數(shù)位轉(zhuǎn)型核心價值？面對數(shù)位轉(zhuǎn)型2.0時代，企業(yè)競爭本質(zhì)已轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)的自動流動，化解複雜系統(tǒng)的不確定性，及優(yōu)化資源配置效率。誰先看到其中玄機並搶先去做，誰就有機會取得轉(zhuǎn)型優(yōu)勢。

工業(yè)X.0—實現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字價值

作者:埃裡克·謝弗爾Eric Schaeffer 吳琪 黃偉強

出版社:上海交通大學出版社

ISBN:9787313180759

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