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  • 從1922簡訊實聯(lián)制,談數(shù)據(jù)生態(tài)系

    文:黃正傑 2021-07-12

    發(fā)布時間: 2021-07-12 15:05:00

    科技意會 數(shù)位轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)


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    1922簡訊實聯(lián)制有用嗎?

    如果大家有遵從疫情指揮中心的規(guī)定,到商家買東西時,會利用相機掃一下簡訊實聯(lián)制QRCode,然後發(fā)送簡訊給1922疾管署,提供到過該場所與時間的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計,自2021年5月19日至6月27日,已經(jīng)累積高達6.1億則簡訊的大量資料。然而,有些縣市政府抱怨資料量這麼大,卻沒有辦法做出有效的疫調(diào);有些縣市政府則說可以精準的疫調(diào)。究竟是怎麼回事?


    高雄市政府說,在仁武群聚案發(fā)生後,當天即向疾管署申請取得實聯(lián)制相關(guān)訊息,其中超過300人都是由實聯(lián)制的訊息而匡列,簡訊實聯(lián)制在疫調(diào)中有效發(fā)揮輔助作用。高雄市政府做法是比對個案前15分鐘、後15分鐘在相同場所者訊息,並配合監(jiān)視畫面,以進行精準疫調(diào)、匡列。


    由此可以看到,簡訊實聯(lián)制大數(shù)據(jù)還需要配合個案的足跡(時間、地點),再串起留在各大電信公司的簡訊訊息,還要配合監(jiān)視畫面,以進行疫調(diào)??磥?,大數(shù)據(jù)不是數(shù)量多就好,還要有一些運用方法。


    智慧系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)生態(tài)系

    大數(shù)據(jù)只要「數(shù)據(jù)多」就有用,是大眾的迷思!我常常在對學生演講中舉一個例子:「大家覺得銀行累積數(shù)據(jù)量大嗎? 足夠做出各種大數(shù)據(jù)分析嗎?」真實的故事是,許多金融機構(gòu)還積極地與電信商、電子商務(wù)機構(gòu)合作,以取得更完整的數(shù)據(jù)。


    事實上,一個好的智慧系統(tǒng)是需要各方合作的數(shù)據(jù)生態(tài)系(Data Ecosystem)。


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    圖、智慧聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)生態(tài)系(資料來源:Curry and Ojo(2020))


    以智慧汽車為例,我們可以看到牽涉到許多數(shù)據(jù)生態(tài)系夥伴的參與:


    ●基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)據(jù):交通管理數(shù)據(jù)、緊急服務(wù)、充電站數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、汽車分享/租車數(shù)據(jù)、停車場數(shù)據(jù)等提供用路的基本數(shù)據(jù)。


    車載娛樂數(shù)據(jù):車輛導(dǎo)航數(shù)據(jù)、使用者車載娛樂數(shù)據(jù)喜好、娛樂內(nèi)容,滿足駕駛與乘客的娛樂。


    加值服務(wù):里程管理、車險、自駕車汽車的周遭掃描影像等數(shù)據(jù),提供安全、保險、租用的額外的附加價值服務(wù)。


    從這裡是不是看到有政府交通單位、政府緊急救援單位、停車管理單位、娛樂內(nèi)容商、保險商、汽車租賃商等各種合作夥伴,需要多方努力的合作。當然,針對不同的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用會結(jié)合不同夥伴的數(shù)據(jù)。但這的確顯示了,要進行一個大數(shù)據(jù)或智慧系統(tǒng)的發(fā)展,需要思考數(shù)據(jù)生態(tài)系的合作。


    數(shù)據(jù)生態(tài)系的類型

    明白了數(shù)據(jù)生態(tài)系後,下一步就是要討論如何進行數(shù)據(jù)合作或交易。數(shù)據(jù)生態(tài)系的關(guān)係可以以下兩個維度進行分析:


    關(guān)鍵數(shù)據(jù)的掌握: 是否在數(shù)據(jù)生態(tài)系中有關(guān)鍵的數(shù)據(jù)角色? 是否該角色所擁有的數(shù)據(jù)是大家所需要的? 例如:大型電子商務(wù)商擁有消費者的購買記錄、電信商擁有的個人通話記錄等。


    參與者的依賴程度:要完成某種活動或產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值,生態(tài)系夥伴的相互依賴程度為何? 需要高度的合作還是各自的數(shù)據(jù)整合即可? 例如:供應(yīng)鏈追溯的數(shù)據(jù)需要上下游、物流商的數(shù)據(jù)整合;跑步運動數(shù)據(jù)共享來自於個人跑步的地點、里程與照片的分享。


    從兩個維度區(qū)隔可以分為四種不同類型的數(shù)據(jù)生態(tài)系,愈左邊愈需要生態(tài)系緊密合作、愈右邊則是愈鬆散合作,更具有創(chuàng)新機會;愈上面則由關(guān)鍵數(shù)據(jù)掌握者主導(dǎo)、愈下面則愈有相互協(xié)作機會。企業(yè)在分析數(shù)據(jù)生態(tài)系類型後,需思考如何與生態(tài)系進行交易或合作以取得更完整的數(shù)據(jù)。


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    圖、數(shù)據(jù)生態(tài)系類型(資料來源:Curry and Ojo(2020))


    小結(jié)

    數(shù)據(jù)不是大就有價值,必須仰賴數(shù)據(jù)生態(tài)系補足數(shù)據(jù)完整性。如同商業(yè)生態(tài)系,數(shù)據(jù)生態(tài)系也有主導(dǎo)者與弱勢者,如果要突破數(shù)據(jù)弱勢者來取得更多數(shù)據(jù)的價值,有賴創(chuàng)新模式發(fā)展。有機會我們在談一談數(shù)據(jù)生態(tài)系的突破與創(chuàng)新方法。




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    黃正傑

    你喜歡挑戰(zhàn)不斷隆起的技術(shù)高原、探索無限寬廣的創(chuàng)新領(lǐng)域嗎? 那麼我們是同路人。黃正傑,臺大資管博士,協(xié)助鼎新進行前瞻技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展。歷經(jīng)IT架構(gòu)技術(shù)顧問、供應(yīng)鏈管理顧問、軟體產(chǎn)業(yè)分析師等多項職務(wù),並兼任文化大學助理教授。讓我們一起從創(chuàng)新與變革角度,探索新興技術(shù)!



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