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  • 智慧製造專家-NIKE自動(dòng)化事件大分析

    文:鼎新知識(shí)學(xué)院

    發(fā)布時(shí)間: 2019-04-09 12:17:00

    工業(yè)4.0 智慧製造

    NIKE自動(dòng)化事件大分析

    《商周》雜誌於2019年封面標(biāo)題,打出「?Nike訂單回臺(tái)」,警示貿(mào)易戰(zhàn)下,臺(tái)灣拚「新製造」一定要面對(duì)的現(xiàn)實(shí),在 Nike訂單回臺(tái)的背後,與企業(yè)習(xí)習(xí)相關(guān)的是什麼?智能製造專家又是如何看呢?

    《略懂閱懂》特別邀請(qǐng)?jiān)谧詣?dòng)化領(lǐng)域的曹永誠(chéng),精實(shí)智造管理的李訓(xùn)仁,二位智能製造專家透過三集節(jié)目,為您完整解析。

    人力打敗了機(jī)器手臂?

    2016年,NIKE營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)Eric Sprunk發(fā)表預(yù)計(jì)在2023年要產(chǎn)量增加1千萬雙,製造時(shí)間從60天降低到10天,引起市場(chǎng)嘩然,自動(dòng)化真的能取代傳統(tǒng)製造嗎?

    曹永誠(chéng)表示自動(dòng)化、機(jī)器人曾經(jīng)誤解無限上綱,但事實(shí)上不是機(jī)器人代人,還是強(qiáng)調(diào)人、機(jī)協(xié)同製造才能保有彈性。大家覺得自動(dòng)化好像是無所不能,實(shí)際上不會(huì)走到一個(gè)好的結(jié)果,雖然它到底為什麼失敗,這件事情大家都還在探索,但是大家就會(huì)回頭去審視、修正。

    有了這樣一個(gè)修正的過程,可以讓自動(dòng)化走得更成熟,所以曹永誠(chéng)認(rèn)為這樣的一個(gè)新聞,它實(shí)際上不是在訴說自動(dòng)化的末日已經(jīng)到了,反而是告訴大家新的自動(dòng)化正要開始。

    如果從「管理層面」對(duì)這個(gè)個(gè)案切入角度的不同看法,大家還記得兩年前偉創(chuàng)力要把臺(tái)灣傳統(tǒng)鞋業(yè)做掉,那時(shí)候從策略面會(huì)討論幾個(gè)問題

    一個(gè)就是說智慧化是不是會(huì)把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)給消滅,所以對(duì)老闆來講就會(huì)有一個(gè)生存的問題,未來到底怎麼辦會(huì)不會(huì)被人家搶(單),另一個(gè)叫做跨界競(jìng)爭(zhēng),跨界競(jìng)爭(zhēng)就是電子業(yè)去搶鞋業(yè)的生意;所以一般從老闆角度去看工業(yè)4.0,它其實(shí)是一個(gè)經(jīng)營(yíng)策略的問題要去思考。


    自動(dòng)化是人設(shè)計(jì)出來!

    「自動(dòng)化不是做不到,而是做不順」

    許多因應(yīng)工業(yè)4.0的企業(yè),優(yōu)先投入自動(dòng)化設(shè)備卻發(fā)現(xiàn)成效不如預(yù)期,良率下降成本上升的風(fēng)險(xiǎn),讓大多數(shù)人仍保守觀望…

    一般在談自動(dòng)化或者智慧化的過程,經(jīng)常會(huì)說源頭還是在研發(fā),也就是「自動(dòng)化是設(shè)計(jì)出來的」,所以有時(shí)候一些企業(yè)的自動(dòng)化的專案,一看裡面沒有研發(fā)人員,就覺得這個(gè)的成功率可能有待商榷,所以在自動(dòng)化過程中,研發(fā)人員的投入絕對(duì)會(huì)是關(guān)鍵因素,因?yàn)橛刑嗟臇|西需要從研發(fā)開始做改變,像剛剛Frank(曹永誠(chéng))講的規(guī)格化問題,或者是標(biāo)準(zhǔn)化的問題,尤其像現(xiàn)在臺(tái)灣少樣多量,很多都是用客戶的規(guī)格去做設(shè)計(jì),可是有些東西可以從設(shè)計(jì)面去避免一些客製化或是過度設(shè)計(jì)的問題。

    頂層設(shè)計(jì)!藍(lán)圖才是關(guān)鍵?

    現(xiàn)在很多的自動(dòng)化開發(fā),在硬體上有做一些整合,那麼跟軟體有沒有整合呢?

    現(xiàn)在的狀況好像沒有,很多時(shí)候是這樣子,就是說從工廠管理的角度看,怎麼樣知道自動(dòng)化後的硬體,怎麼去控制工單的排序,先後順序怎麼做,但在做了(自動(dòng)化)之後,一整條產(chǎn)線到底稼動(dòng)率有多高?良率有多少?能怎麼樣用數(shù)字化管理它?這個(gè)部分其實(shí)都沒有特別去想。

    有很多虛擬實(shí)體系統(tǒng)怎麼去做整合的問題,目的是為了要讓整個(gè)產(chǎn)線,可以真正去做更效能化,或者可以更快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)線問題,讓它去做改善,所以就像孤島一樣,每一個(gè)自動(dòng)化是非常非常的棒,內(nèi)部非常有智慧,可是對(duì)外它就是像個(gè)孤島一樣無法協(xié)同,然後每個(gè)系統(tǒng)也是一個(gè)個(gè)孤島,所以工廠裏面到處都是孤島,每一個(gè)工站是孤島,每次的串接只能靠著小小的船隻在裏面走來走去,去傳遞有限的資料,怎麼可能發(fā)揮綜效出來!

    專家建議從最源頭的規(guī)劃開始,尤其是當(dāng)整條產(chǎn)線都要做的時(shí)候,可以尋求外部的專業(yè)顧問,讓大家所有力量可以校準(zhǔn)在一起發(fā)揮出綜效力量,用顧問服務(wù)來當(dāng)導(dǎo)師,他能夠規(guī)劃出來藍(lán)圖,有時(shí)候真的會(huì)比較有它的價(jià)值。

    延伸閱讀:

    「工業(yè)局-智慧工廠規(guī)劃與導(dǎo)入方法實(shí)務(wù)班 」https://reurl.cc/jyaGD

    臺(tái)北場(chǎng):8/13(二)+8/20(二) / 臺(tái)中場(chǎng):7/12(五)+7/19(五) / 高雄場(chǎng):8/09(五)+8/16(五)

    專家駐站:

    第一篇-數(shù)字化,撥開工廠雲(yún)霧見青天
    第二篇-數(shù)字化推動(dòng)關(guān)鍵不在技術(shù),而是人性
    第三篇-數(shù)據(jù)是新能源?但不是多多益善
    第四篇-有效數(shù)據(jù)的三大原則:影響必要因子、取樣頻率、涵蓋期間
    第五 篇-數(shù)據(jù)的保鮮期 愈即時(shí)愈能發(fā)揮最大應(yīng)變效益

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    第六篇-穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)搭配敏態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造新價(jià)值
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