解讀數位化轉型 十大關鍵詞

文：摘錄／《重構：數字化轉型的邏輯》作者 安筱鵬博士 演講

企業(yè)數位化轉型 工業(yè)4.0 應用價值 智慧製造 數據賦能

如今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時候給廣大企業(yè)家、學者，包括相關主管部門帶來了很多困惑。我把它稱之為「新概念霧霾」，不止聞起來嗆鼻子， 更擋住了事實真相。因此，我們需要「望遠鏡」，能，夠看得更遠，需要「顯微鏡」，能夠看到技術細節(jié)，也需要一臺「斷層掃描機」，能夠通過現象看到事物的本質。關於數位化轉型，我把它提煉出來概括成了十個關鍵字：不確定性、複雜系統(tǒng)、競爭的本質、轉型的邏輯起點、工具革命、決策革命、數據的自動流動、數位化轉型的基本矛盾、技術架構的大遷徙時代、體系重構。當然他們中間也有一個最基本的邏輯，就如我在書裏說的：「在數據加演算法定義的世界中，以數據的自動流動，化解複雜系統(tǒng)的不確定性，提高製造資源的配置效率?！?/p>

編按 :『數位化轉型』無疑的是繼『工業(yè)4.0』和『智慧製造』與『工業(yè)互聯網』後最受關注的趨勢議題。由於一下冒出這麼多熱詞，讀者可能很難短時間內去分辨四個名詞背後的異同，以及找到適合自己企業(yè)的實踐路徑。於此本專欄特別摘錄於今年五和六月在廣州和寧波所舉辦「解讀工業(yè)互聯網賦能企業(yè)數位化轉型」的活動演講實錄，以及推薦本書予企業(yè)通讀者，期待本文觀點可以助力企業(yè)回歸轉型的本質，找到適合自身公司的數位化轉型邏輯。

▲《重構》作者：安筱鵬博士：數位化轉型的本質是要實現數據的自動流動，企業(yè)競爭的本質是資源配置效率的競爭。數據自動流動就是能夠把正確的數據，在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。

關鍵字一：不確定性

不確定性源於資訊約束條件下，人們有限的認知能力。今天在大數據的時代，我們對未來風電功率的預測，美國工業(yè)互聯網領域的明星創(chuàng)業(yè)公司UPTAKE，其對世界上最大的工程機械和礦山設備生產廠家卡特彼勒，進行設備全生命週期運維；阿里巴巴新零售代表盒馬鮮生，對生鮮食品的品類與數量選擇，淘寶依靠淘寶網龐大的資料庫，提出的千人千面概念，從細分類目中抓取那些特徵與買家興趣點匹配的推廣寶貝，展現在目標客戶瀏覽的網頁上，他們的背後共同構建了一套面對不確定性的新的決策方法論，就是數據加演算法?；氐劫Y訊理論的本身?？藙诘隆は霓r曾經說什麼叫資訊？資訊就是用來減少隨機不確定性的東西，資訊的價值就是確定性增加。

▲決策革命：基於數據+ 演算法的決策( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關鍵字二：複雜性

哈佛商學院教授麥克? 波特有個核心的觀點是：傳統(tǒng)的單一產品正演進為萬物互聯的智能產品，進而成為一個產品體系。它背後反映的是從單一產品到複雜系統(tǒng)的過程。從自動化到智能化，本質上是一個從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的過程。自動化我們認為是單點的、低水準的、有限的資源優(yōu)化，而智能化一定是多點的、高水準的、全局的優(yōu)化。過去的製造體系是一個機械系統(tǒng)，而今天有了內部設備的互聯，人和設備的互聯，人和人的互聯，以及企業(yè)內部的資源與供應商的供應商，與你的銷售商，與你的客戶在不斷連接，從機械系統(tǒng)演變成了開放的、生態(tài)式、複雜的生物系統(tǒng)。這個變化背後是湧現、自組織、生態(tài)、範圍經濟。

關鍵字三：競爭的本質

諾貝爾經濟學獎的得主羅納德·寇斯曾說，企業(yè)的本質是一種資源配置的機制，如何用你的資本、人才、土地、技術、廠房、銷售管道…並優(yōu)化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿足客戶的需求，這就是企業(yè)。那如何優(yōu)化你資源配置效率？背後靠的是決策的科學性、準確性和及時性?；氐浇裉煺劦臄滴换D型。數位化轉型的本質就是要實現數據的自動流動。什麼叫數據的自動流動？就是你能夠把正確的數據，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器。如果實現了數據的自動流動，企業(yè)就可以在不確定性的環(huán)境中實現精準的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率。在金融危機期間，我去過一家鋼鐵廠，當時礦石的價格在劇烈波動，鋼鐵產品的價格也在劇烈波動，這時來了一個訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤是多少？在這樣一個高度複雜的不確定環(huán)境中，資訊化能不能解決這個問題？這背後就需要決策的支持。

▲智能製造的本質就是創(chuàng)建一套數據自動流動的規(guī)則體系( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關鍵字四：轉型的邏輯起點

工業(yè)4.0 的邏輯起點是什麼？就是企業(yè)如何適應競爭環(huán)境的快速變化。市場的環(huán)境變了，客戶的需求變了， 作為製造企業(yè)，如何對外部的環(huán)境的變化做出即時的反應？這就叫做智能。美國國家標準與技術研究院對智能製造有個定義，智能製造就是要解決三個基本問題：差異性更大的客製化服務、更小的生產批量、不可預知的供應鏈的變化和中斷，概括起來就是企業(yè)如何對需求的變化做出相應的反應。今天，製造體系正變得越來越複雜，一方面產品本身變得更加複雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應對這種複雜而快速的變化，是我們所討論的數位化轉型的邏輯起點。

關鍵字五：工具革命

在我看來製造業(yè)的數位化轉型本質上是兩場革命，一個叫做工具革命，一個叫做決策革命。在資訊社會最核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉換工具上不斷加載感測器、通訊ＣＰＵ操作系統(tǒng)，構建起的自組織、自優(yōu)化的工具，以自動化提高工作效率。所以工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來越近。 對於數位化轉型來說，本質上也對應了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。

關鍵字六：決策革命

如果說工具革命是以自動化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學性，精準化。什麼叫決策？就是在比特世界的汪洋中重構原子世界的運行軌道。資訊物理系統(tǒng)(CPS,Cyber-Physical Systems) 的建設就是在比特的世界中構建物理世界的運行的框架和體系，是以數據的自動流動優(yōu)化資源配置的效率。在Cyber 空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準、更加科學，如果把基本邏輯提煉出來，就是數據加演算法帶來的服務，這個服務可以在Cyber 空間裏描述物理世界，洞察、預測和做出決策。這過程中數據加演算法所帶來的價值不斷深化，背後在於優(yōu)化製造資源的配置效率。

▲數位化轉型1.0 VS. 數位化轉型2.0( 圖表為安筱鵬博士自繪，鼎新電腦重繪)

關鍵字七：數據的自動流動

有兩種自動化，一種自動化叫做看得見的自動化，就是在富士康工廠裡面隨處可見的ＡＧＶ小車、立體倉庫、機器人，這生產裝備的自動化就是工具革命。而大陸的大型服裝企業(yè)青島紅領集團探索的是在看不見的自動化裡做文章，如何實現數據流動的自動化，也就是決策革命。當生產模式從批量生產演進到客製化生產時，企業(yè)所面對的問題的複雜度將上千倍甚至上萬倍的增長，如何把複雜的資訊在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人，這就是數據流動的自動化。一個企業(yè)採集了客戶的需求資訊後，這些資訊就在產品設計、製程設計、生產製造過程控制、產品測試、產品維護等每個環(huán)節(jié)間流動，形成無數個數據閉環(huán)。

過去企業(yè)的數據流動是基於檔案的，在智能製造形態(tài)下變?yōu)榛赌Ｐ??？匆患移髽I(yè)智能製造水準的高和低，一方面要去看設備的先進程度，另一方面要去觀察在每一個數據流動環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說明企業(yè)的智能化水準越高。智能化的極致追求是在每一個環(huán)節(jié)減少人員的參與。正確的數據，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，那麼問題來了，你怎麼知道正確不正確？誰來判斷呢？背後靠什麼？靠演算法、模型和軟體。軟體構造了數據流動的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數據在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，這個是軟體的價值所在。數據的自動流動關鍵需打通狀態(tài)感知、即時分析、科學決策、精準執(zhí)行四大環(huán)節(jié)，構建起數據自動流動的閉環(huán)，這又需具備兩個條件，第一是隱性數據的顯性化能夠被採集彙聚，第二是隱性知識的顯性化。這使得數據不斷被放到各種軟體演算法模型中去加工，加工完之後將數據變成資訊和知識，之後再用決策去實現優(yōu)化製造資源、研發(fā)資源、物流資源配置效率的最終目標。

關鍵字八：轉位化轉型的基本矛盾

對於企業(yè)而言真正實現內部的數據打通，實現數據自動化流動，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。大陸某機構曾做過一組評估：在產品設計和製程設計兩個環(huán)節(jié)能夠實現數據互通的企業(yè)比例達四五．七％，但僅有一八．七％的企業(yè)能夠實現覆蓋產品生命週期的數據互通；採購管理與生產管理的有效集成的企業(yè)比例僅三十％，生產管理與銷售管理有效集成的企業(yè)比例僅為二十％；在經營管理環(huán)節(jié)，生產計畫指令能自動下達的企業(yè)占比為四十％，生產過程數據能自動上傳的企業(yè)占比為四七％，生產製造數據能自動上傳的企業(yè)占比僅為二四％。

所以，今天我們碰到的數位化轉型最大的問題是什麼？就是企業(yè)的資訊化投入和收益不是線性指數關係。企業(yè)的資訊化收益指數只有跨越了某個價值拐點後，才會呈現指數化的增長。這是從對幾萬家企業(yè)的實踐評估中得出結論。過去我們更多時候是在局部解決問題，今天講工業(yè)互聯網、兩化深度融合，核心問題是要在產業(yè)鏈集成、產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數位化轉型所面對的一個基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。企業(yè)需要思考的是，如何從內部局部系統(tǒng)的數位化，轉向構建企業(yè)價值網路，將供應商、供應商的供應商、銷售商和企業(yè)自身實現橫向、縱向的整合，從而從產品全生命週期、全產業(yè)鏈、全場景的角度，考慮企業(yè)的數位化轉型。

關鍵字九：技術架構大遷徒時代

面對全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來一個技術架構的大遷移時代。製造系統(tǒng)變得越來越複雜，傳統(tǒng)ＩＴ架構和解決方案與複雜製造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來越大。今天我們正在構建一套新的基於雲架構的解決方案，我給它一個新概念，就是我們正在經歷從數位化轉型1.0轉向數位化轉型2.0。我們看到雲化轉型的歷史進程已經開啟，這背後是整個軟體架構體系的遷移。這種轉變本質上是要解決剛才所提到的數位化轉型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水準還比較低的問題。

關鍵字十：體系重構

幾百年來製造業(yè)不變的追求是製造的高效率、高質量、低成本、高滿意度，但技術的變化帶來了製造體系的重構，製造業(yè)新階段有五大特徵：數據驅動、軟體定義、平臺支撐、服務增值和智能主導。今天我們討論Ｃ2Ｂ和客製化時，我們討論的是誰在參與生產？面對無人汽車、智能產品，我們討論的是從功能產品演進到智能互聯產品，我們要生產什麼？面對3Ｄ列印、數控機床，我們討論的核心是能量轉換工具到智能工具，我們可以用什麼樣的工具？從試錯法到模擬擇優(yōu)法到數字雙胞胎，我們考慮的是如何生產，以及在哪生產？因此，整個數位化體系正在改變，我們正在構建一套新的體系。

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