項目執(zhí)行中解決問題的矩陣排列法

　　摘要：矩陣排列定量矩陣 在決策樹不實用或不適用于分析和比較備選方案的情況下，矩陣可能是一個令人滿意的 方法。較后，矩陣中每個解決方案的百分比乘以相應的加權因數(shù)，將結果列在每個解決方案列的較下方(例如，對于解決方案2，0．20x90％+0．15x70％+0．15x50％+O．20x70％+O．30x80％=74％)。

　　矩陣排列

　　定量矩陣

　　 在決策樹不實用或不適用于分析和比較備選方案的情況下，矩陣可能是一個令人滿意的方法。圖21-7顯示了一個定量的加權(或評分)排列。對于特定問題中需要考慮的關鍵因素都列在左邊的一列。對于一個計算機編程項目而言，性能指標可能包括處理速度、所需要的內存或類似因素。對于一個飛行設備，性能因素可能包括重量、體積以及可靠性。除了性能指標的標準外，還應該列出采用某種特定解決方案后對進度和成本的影響。

　　 然后，把加權因數(shù)(總計為1)分配給每個標準(或指標L然后，再輸入每個解決方案能夠滿足特定標準的程度，以百分比表示。較后，矩陣中每個解決方案的百分比乘以相應的加權因數(shù)，將結果列在每個解決方案列的較下方(例如，對于解決方案2，0．20x90％+0．15x70％+0．15x50％+O．20x70％+O．30x80％=74％)。該方法存在四個問題：

　　 (1)如何決定加權因數(shù)會比較困難，一個主見較強的人會輕易地操縱這些因數(shù)，使之有利于自己所傾向的選擇。

　　 (2)選擇百分比也會很困難，尤其對于進度和成本指標而言，解決方案可能會超出計劃。

　　 (3)位居第一或者加權百分比值較高的方案可能仍然不足以說明問題。

　　 (4)該方法并沒有考慮人的因素，特別是某種解決方案有可能得到一個有野心的人的支持，他將不分晝夜地工作來實施某一個解決方案。

　　 盡管電子商務表格看起來已經(jīng)足夠了，但是可以利用計算機軟件使這種方法自動化。一種協(xié)同軟件——所謂的“模糊邏輯”決策矩陣——也很有用。其分析層級過程是一個商業(yè)過程。這種方法與純粹的定量矩陣的區(qū)別在于，不需要選擇加權因數(shù)，而是要選擇相對重要等級。其優(yōu)點是不會太傾向于一個比較強勢的人所喜歡的選擇。

　　 圖21-8是一個模糊邏輯決策的范例，其數(shù)據(jù)來自圖21—7中的矩陣。圖21-7中的加權因數(shù)已經(jīng)被成對的標準對比所替代，使用的是表21—1中的數(shù)字范圍。舉例來說，在“標準的等級”下面兩行，您會看到數(shù)字“1’’和“4”。這意味著上一行的一對中，選擇了標準1(性能指標A)，因為與標準2(性能指標B)相比，標準1處于“相當重要”和“略微重要”之間。在該部分的較后一對中，選擇了“成本指標”標準，因為與“進度指標”相比，‘‘成本指標’’相當重要。如圖21-8所示，這些數(shù)據(jù)表明解決方案1是較佳方案。因為計算過程是模糊的，對于過分自信的人來說，要操縱模糊邏輯以得到自己想要的結果就更難了。

　　定性的矩陣

　　 由于定量分析容易受到主觀操縱，使用一種較為定性的矩陣通常會更好些。這種矩陣可以明確地考慮人的因素，尤其是在有人擁護或反對某種解決方案的情況下。下面一位項目經(jīng)理的陳述引起了我的注意：

　　一位員工自愿到我的項目上一個較遠的地方從事現(xiàn)場工作，并同意在該處工作一年。兩個月之后，那個地方的現(xiàn)場經(jīng)理報告說，那位員工和團隊里的其他成員相處不好，那位員工也打電話說希望回來。此時，已經(jīng)沒有其他合格的人員愿意被安排到那了。

　　 在這種情況下，確實沒有容易處理的、量化的方法。此時，唯一能用的就是定性的方法。

　　 一個定性矩陣可以使用能夠獲得的定量數(shù)據(jù)(見圖21-9)。注意該方法的三個方面：

　　 (1)盡可能使用數(shù)字。

　　 (2)明確考慮人的因素。

　　 (3)總結既確定了有利的因素，也確定了不利的因素。

　　 另外，這種矩陣可以在任何時候使用，甚至在決策分析前期，獲得所有相關數(shù)據(jù)之前就可以使用。