項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中解決問(wèn)題的一般方法分析
文:鼎捷ERP
作者:鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間:2012-11-30 14:50:34
摘要:需要當(dāng)心的隱患是“滿(mǎn)足(satisficing)”、目光短淺地走捷徑或“采用第一種可接受的方法而不是找出備選解決方案或者努力找到較好的解決方案”。您發(fā)現(xiàn),不論是否建造模型,如果沒(méi)有贏得項(xiàng)目,您都有機(jī)會(huì)向獲勝的承包商寫(xiě)一份建議書(shū)。
成功的項(xiàng)目管理具有有效地預(yù)測(cè)、識(shí)別和解決問(wèn)題的能力。本章將幫助您處理在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中遇到的問(wèn)題。好的決策來(lái)自于好的信息。首先,我們討論一些處理問(wèn)題的方法。其次,我們描述決策樹(shù)——一種以風(fēng)險(xiǎn)為依據(jù)形成決策的有力的分析技術(shù)。較后,我們回顧矩陣排列并討論解決問(wèn)題的方式。
一般方法
項(xiàng)目管理的本質(zhì)就是制定決策。由于對(duì)項(xiàng)目“事實(shí)”存在不同的觀點(diǎn),項(xiàng)目經(jīng)理常常發(fā)現(xiàn)自己正在把人們引向?qū)?wèn)題的共同理解。問(wèn)題是不可避免的,您越快發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,您就會(huì)越快取得成功。在接下來(lái)的段落里,我們描述了一種解決問(wèn)題的構(gòu)造方法。
陳述真正問(wèn)題
解決問(wèn)題的一個(gè)關(guān)鍵在于確定其根本起因,也就是說(shuō),理解真正的問(wèn)題所在,著手解決根本起因,而不是花費(fèi)時(shí)間和精力對(duì)付表面癥狀。您所制造的硬件可能冒煙了,或者計(jì)算機(jī)可能拒絕執(zhí)行一個(gè)子程序的命令,但是真正的問(wèn)題可能是一個(gè)過(guò)熱的零部件,或是計(jì)算機(jī)程序中某一行代碼不正確。您需要確定這些問(wèn)題是如何發(fā)生的,以及為什么會(huì)發(fā)生。
在本書(shū)中,我們已經(jīng)強(qiáng)調(diào)了需求作為項(xiàng)目成功基礎(chǔ)的重要性。需求是對(duì)問(wèn)題的陳述,是不受設(shè)計(jì)約束的。換句話(huà)說(shuō),它描述了“是什么”而不是“如何”。如果問(wèn)題出現(xiàn)了,那么重新查看您的需求說(shuō)明書(shū)。
收集相關(guān)的事實(shí)
收集事實(shí)的階段對(duì)澄清問(wèn)題通常是有必要的。您需要卷起袖子與人們交談,收集發(fā)布的數(shù)據(jù),并通過(guò)思考將事實(shí)分離出來(lái)。
當(dāng)我們擴(kuò)大分析的范圍時(shí),要確保我們正在解決的是恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題。優(yōu)秀的分析者首先使用發(fā)散思維來(lái)擴(kuò)大他們對(duì)情形本質(zhì)的理解。通過(guò)擴(kuò)大分析的范圍,他們?cè)黾恿苏_定義需求的機(jī)會(huì)。
然后,優(yōu)秀的分析者使用收斂思維來(lái)選擇對(duì)需求的較佳描述。要警惕迅速進(jìn)行決策從而錯(cuò)過(guò)了發(fā)散思維創(chuàng)造性的文化偏見(jiàn)。
具有工程和科學(xué)背景的人有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處于“分析癱瘓”的狀態(tài)。盡管要查找信息來(lái)源可能要花大量的時(shí)間,但也存在著回報(bào)遞減規(guī)律。因?yàn)槟鷱膩?lái)不會(huì)有100%的把握獲得所有的協(xié)同信息,您必須學(xué)會(huì)判斷何時(shí)停止查找更多的信息。到那時(shí)候,您開(kāi)始使用已經(jīng)收集到的信息慢慢地尋找解決方案。
提出“脆弱設(shè)想論點(diǎn)”解決方案
“脆弱設(shè)想論點(diǎn)”的概念來(lái)自農(nóng)業(yè)社會(huì)——用于防止鳥(niǎo)和其他動(dòng)物吃莊稼、由稻草和破布做成的稻草人。強(qiáng)風(fēng)能夠很容易地破壞稻草人,因此脆弱設(shè)想論點(diǎn)是一種看得見(jiàn)的并能引起反應(yīng)行為的,但是卻能被強(qiáng)有力論點(diǎn)或觀念破壞的事物。
通常,當(dāng)您漸漸找到根本起因的時(shí)候,腦海里會(huì)快速蹦出一個(gè)或更多的解決方案。有的人采用了首先映入腦海的解決辦法,這就像從熱油鍋中跳出而跳到火里一樣。我們必須承認(rèn)的是,迅速找到解決方案確實(shí)存在著巨大的壓力。沒(méi)有人愿意走進(jìn)上司或客戶(hù)的辦公室里,然后告訴他們:“我們出問(wèn)題了”。這樣的危機(jī)對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理產(chǎn)生了需要迅速找到解決方案的心理壓力,這樣他們就能說(shuō):“我們出問(wèn)題了,但不要擔(dān)心,我們已經(jīng)想好了一個(gè)不錯(cuò)的解決方案?!?/p>
需要當(dāng)心的隱患是“滿(mǎn)足(satisficing)”、目光短淺地走捷徑或“采用第一種可接受的方法而不是找出備選解決方案或者努力找到較好的解決方案”。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Herbert Simon通過(guò)合并“滿(mǎn)意(sarisfy)”和“足夠(suffice)”兩個(gè)詞而構(gòu)成該詞。]項(xiàng)目通常需要重新制定或持續(xù)改進(jìn)這些“滿(mǎn)足(satisficed)”的解決方案。
艾米麗·奧古斯特·查鐵爾(Emile Auguste Chattier)說(shuō)過(guò):“如果我們只剩一條路的時(shí)候,那么沒(méi)有比這更危險(xiǎn)的了?!庇袝r(shí),第一個(gè)解決方案是較佳方案,但經(jīng)驗(yàn)表明,通??梢越?jīng)過(guò)略微的分析而找出更好的方案。然而,較好可以如我們下一部分所講的,制定備選解決方案。
開(kāi)發(fā)多個(gè)備選方案
您可以通過(guò)制定多個(gè)備選解決方案并對(duì)其評(píng)估來(lái)改進(jìn)您解決問(wèn)題的技能。因此,當(dāng)問(wèn)題出現(xiàn)且必須進(jìn)行報(bào)告時(shí),成功的項(xiàng)目經(jīng)理會(huì)說(shuō):“我們出問(wèn)題了。我們已經(jīng)有一個(gè)可能的解決方案,但我會(huì)花費(fèi)3—4天(或者是小時(shí),或者是星期,根據(jù)不同情形而定)的時(shí)間考慮其他的備選方案。然后我會(huì)向您匯報(bào)這些不同的選擇以及我們所推薦的糾正措施?!北M管這種報(bào)告壞消息的做法會(huì)讓您一開(kāi)始很不舒服,但這總會(huì)讓您找到更好的解決方案。
采取備選方案
在確定了較好的備選方案之后,您必須采取一系列行動(dòng)。
告訴每個(gè)人——適當(dāng)?shù)販贤?/strong>
作為一位有效率的項(xiàng)目經(jīng)理,您早已確信項(xiàng)目所涉及的每個(gè)人都了解了原來(lái)的項(xiàng)目計(jì)劃?,F(xiàn)在,因?yàn)槟呀?jīng)對(duì)計(jì)劃進(jìn)行了改變,您必須告訴每個(gè)人新的計(jì)劃是怎樣的。如果您沒(méi)這么做的話(huà),就會(huì)有一部分人依然在按照舊的、不相關(guān)的項(xiàng)目計(jì)劃工作,從而導(dǎo)致額外的返工和壓力。
審核結(jié)果——從結(jié)果中學(xué)習(xí)
當(dāng)您在實(shí)施較佳備選方案時(shí),留意該方案是如何奏效的。隨著您更多地了解您所解決的問(wèn)題以及您所采用的方法,可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)更好的備選方案,從而沒(méi)有必要對(duì)計(jì)劃進(jìn)行進(jìn)一步更改。審核可以向您展示您的解決方案是如何解決問(wèn)題的,從而提高您解決問(wèn)題的能力。
決策樹(shù)
要選擇較佳備選方案通常需要對(duì)可能的結(jié)果及其概率進(jìn)行估計(jì)。應(yīng)對(duì)這種情況的一個(gè)偶小的方法是使用決策樹(shù)。第11章對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和量化進(jìn)行了大量的討論。決策樹(shù)工具既簡(jiǎn)單又實(shí)用,并得到廣泛的應(yīng)用。
這有個(gè)例子:假設(shè)現(xiàn)在要決定是去看電影還是去海邊散步。這個(gè)決定及其可能的結(jié)果顯示在圖21—1中。

每種可能都有機(jī)會(huì)改變未來(lái)事件,這與電影的質(zhì)量或是天氣情況有關(guān)系。此外還有不同的結(jié)果,如圖所示。圖中顯示的結(jié)果有不止一種決定(是否開(kāi)心和花多少錢(qián)),必須被縮小成一個(gè)數(shù)值。這可以通過(guò)實(shí)用法或優(yōu)先選擇法來(lái)實(shí)現(xiàn)。
圖21-2顯示了您必須使用的幾種決策樹(shù)的一般形式。一個(gè)決策樹(shù)總是從一個(gè)決定開(kāi)始,該決定有兩個(gè)或更多可能的選擇。每個(gè)選擇可能緊跟著機(jī)會(huì)未來(lái)事件或下一級(jí)的選擇(決定),順序可以是任意的,每個(gè)節(jié)點(diǎn)上會(huì)有兩個(gè)或更多分支。較后是單一的一個(gè)數(shù)值結(jié)果,典型的情況是沿著不同的分支指向該結(jié)果的現(xiàn)金流的現(xiàn)值。
決策樹(shù)可用于很多場(chǎng)合,比如決定是否在一個(gè)給定的地點(diǎn)鉆一口油井,或者是否在一個(gè)新的地理區(qū)域建一個(gè)倉(cāng)庫(kù)。在這兩種典型的情況下,決策的正確性取決于未來(lái)事件(是否能發(fā)現(xiàn)油,或業(yè)務(wù)是否增長(zhǎng))發(fā)生的概率,深策樹(shù)的目的在于將選擇正確行動(dòng)的可能性較大化。
考慮以下B2B項(xiàng)目經(jīng)理經(jīng)常遇到的情形:您剛剛收到一份主動(dòng)提供的建議書(shū)招標(biāo)邀請(qǐng)函,如果您贏得項(xiàng)目就會(huì)獲得30萬(wàn)美元的稅前利潤(rùn)。通過(guò)與市場(chǎng)經(jīng)理溝通,您了解到您公司和另外兩家公司都是突然收到邀請(qǐng)函,您們對(duì)贏得項(xiàng)目有著相同的機(jī)會(huì)。因此,如果您寫(xiě)建議書(shū)的話(huà),就會(huì)有1/3的機(jī)會(huì)贏得30萬(wàn)美元。

經(jīng)過(guò)討論,您和市場(chǎng)經(jīng)理發(fā)現(xiàn)您們可以花45000美元建造一個(gè)工作模型,這么做會(huì)使您們獲勝的概率增大到50%。您所面臨的決定是,是否要建造一個(gè)工作模型(成本是45000美元)從而將贏得30萬(wàn)美元的可能性從1/3提高到1/2。圖21-3是該解決方案的決策樹(shù)和問(wèn)題分析,圖21-4是一個(gè)備選方案。在這兩種情況下,建造模型的那個(gè)分支比不建造模型的分支具有更高的值。因此,您的決定是建造模型,因?yàn)檫@樣做有更高的期望值。請(qǐng)注意,這并不能保證您能贏得項(xiàng)目,而只是給出一個(gè)更高的預(yù)期價(jià)值。如果能夠在足夠多的情況下使用決策樹(shù),那么長(zhǎng)此以往您會(huì)做得更好。但是,可能您建立了模型卻沒(méi)有贏得項(xiàng)目,因此會(huì)損失45 000美元(請(qǐng)注意:為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,我們?cè)趦煞N情況下都忽略了寫(xiě)建議書(shū)的成本以及現(xiàn)金的時(shí)間價(jià)值)。
假如您已經(jīng)建立了前面所說(shuō)的決策樹(shù)(圖21-3和圖21-4),但是您和市場(chǎng)經(jīng)理繼續(xù)討論建造模型之前的形勢(shì)。您發(fā)現(xiàn),不論是否建造模型,如果沒(méi)有贏得項(xiàng)目,您都有機(jī)會(huì)向獲勝的承包商寫(xiě)一份建議書(shū)。該建議書(shū)將花費(fèi)您10000美元,但是如果在失敗之后寫(xiě)這份建議書(shū)的話(huà),您將會(huì)有80%的機(jī)會(huì)從獲勝的承包商那里贏得一份分包合同(稅前利潤(rùn)價(jià)值10萬(wàn)美元)。在這種情況下,您會(huì)決定不建造模型,如圖21-5所示。(考察這一修改后的情況的另一個(gè)角度是,認(rèn)識(shí)到失去較初的項(xiàng)目并不嚴(yán)重,此時(shí)的期望值是70000美元,而不是零。)
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