項目質(zhì)量控制的工具和技術(shù)分析1

　　摘要：研究總體的每個個體(比方說所有5萬張發(fā)票)是不切實際的，所以統(tǒng)計學(xué)家開發(fā)了統(tǒng)計技術(shù)來幫助決定一個合適的樣本大小。例如，假定上述電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)開發(fā)者將接受一個95％的可信度，而發(fā)票樣本并不包含總體中的偏差，除非這些偏差在所有發(fā)票樣本總體中出現(xiàn)。

　　8．6 質(zhì)量控制的工具和技術(shù)

　　 許多通用的工具和技術(shù)被用于質(zhì)量控制。這一節(jié)將著重介紹其中幾個：帕雷托分析、統(tǒng)計抽樣、六西格瑪和質(zhì)量控制圖，并將討論如何應(yīng)用于n項目中。既然IT項目中廣泛使用質(zhì)量檢測來確保質(zhì)量，因此，這里也將討論質(zhì)量檢測。

　　8．6．1 帕雷托分析

　　 帕雷托分析(Paretoanalysis)指確定造成系統(tǒng)大多數(shù)質(zhì)量問題的較為重要的幾個因素。它有時稱為80-20法則，意思是，80％的問題經(jīng)常是由于20％的原因引起的。帕雷托圖(Pareto Diagrams)是用于幫助確認問題和對問題進行排序的直方圖或頻率分布柱狀圖。直方圖描述的變量根據(jù)發(fā)生的頻率進行排序。 ．

　　 舉個例子，假定在開篇案例描述中有一段關(guān)于EIS用戶抱怨的歷史記錄。大部分組織會記錄用戶的抱怨，但他們中許多人并不知道如何分析這些記錄。帕雷托圖是用來分析用戶抱怨并幫助項目經(jīng)理決定解決問題優(yōu)先次序的有效工具。圖8—1是能夠用于EIS項目、按用戶抱怨分類的帕雷托圖。直方柱代表每種抱怨的數(shù)量，相連線段表示抱怨的累積百分比。例如，圖8—1顯示較頻繁的用戶抱怨是無法登錄問題，接下來依次是系統(tǒng)加鎖、系統(tǒng)太慢、系統(tǒng)難于使用和報告不準確等問題。第一個抱怨占總抱怨的50％。第一個和第二個抱怨的累積百分比接近80％，意味著這兩個部分占抱怨的80％。因此，如果公司要減少抱怨數(shù)量，首先應(yīng)該努力使得連鎖系統(tǒng)登錄更容易，因為用戶抱怨主要落在這個類別上。

　　然而，好的項目經(jīng)理知道各種抱怨的潛在嚴重性也是很重要的。如果系統(tǒng)產(chǎn)生不準確的報告，雖然它所占抱怨次數(shù)較少(帕雷托圖中較小的柱)，它也會是一個嚴重的問題，從而要花費大量的資金來糾正它。在決定下一步將做什么之前，公司應(yīng)該先檢查所有的抱怨。

　　8．6．2 統(tǒng)計抽樣

　　 統(tǒng)計抽樣是項目質(zhì)量管理中的一個重要概念。項目團隊中主要負責(zé)質(zhì)量控制的成員必須對統(tǒng)計有深刻的理解，而其他團隊成員僅需理解一些基本概念。這些概念包括統(tǒng)計抽樣、可信度因子、標準差和變異性。標準差和變異性是理解質(zhì)量控制圖的基礎(chǔ)概念。這一節(jié)簡要介紹這些概念并討論項目經(jīng)理如何運用于IT項目。其他詳細內(nèi)容請查閱統(tǒng)計學(xué)課本。

　　 統(tǒng)計抽樣(statisticalsampling)是選擇感興趣總體中的一部分進行檢查。例如，假定一個公司要開發(fā)一個電子數(shù)據(jù)交換(EDI)系統(tǒng)來處理所有供應(yīng)商管理開來的發(fā)票。同時假定在過去的一年里，有來自于200個不同供應(yīng)商的5萬張發(fā)票。如果通過審核每張發(fā)票來決定新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求，非常費時和昂貴。即使系統(tǒng)開發(fā)者確實審查了所有200家發(fā)票格式，他們也會發(fā)現(xiàn)每張表格　所填數(shù)據(jù)方式也不盡相同。研究總體的每個個體(比方說所有5萬張發(fā)票)是不切實際的，所以統(tǒng)計學(xué)家開發(fā)了統(tǒng)計技術(shù)來幫助決定一個合適的樣本大小。如果系統(tǒng)開發(fā)者使用統(tǒng)計技術(shù)，他們可能會發(fā)現(xiàn)，僅需研究100張發(fā)票，就可以確定在設(shè)計系統(tǒng)時所需的數(shù)據(jù)類型。

　　 樣本大小取決于你想要的樣本的代表性。一個簡單的決定樣本大小的公式是：

　　 樣本大小=0．25X(可信度因子／可接受誤差)²

　　可信度因子表示被抽樣的數(shù)據(jù)將不包含總體中本不存在的偏差的可信程度。依據(jù)統(tǒng)計學(xué)書中的統(tǒng)計表，可以計算出可信度因子。表8—2列出了一些常用的可信度因子。

　　 例如，假定上述電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)開發(fā)者將接受一個95％的可信度，而發(fā)票樣本并不包含總體中的偏差，除非這些偏差在所有發(fā)票樣本總體中出現(xiàn)。這樣，樣本的大小計算如下：

　　 樣本大小=0．25X(1．960／0．05)²=384

　　 如果開發(fā)者想要90％可信度，樣本的大小計算如下：

　　 樣本大小=0．25X(1．645／0．10⁾²=68

　　 如果開發(fā)者想要80％可信度，樣本的大小計算如下：

　　 樣本大小=0．25X(1．28I／0．20)²=10

　　 假定開發(fā)者決定采用可信度為90％的可信度因子，那么他們將需要檢查68張發(fā)票來決定EDI系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)類型。