5大趨勢與10大應用場景！未來的智能工廠要這么建...

作者：鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時間：2023-06-25 10:03:00

在經(jīng)濟下行壓力、人口紅利消失、消費結構升級、疫情沖擊等多種因素推動下，制造企業(yè)加快轉型步伐，工廠正向高效化、智能化、綠色化方向躍遷升級，不斷涌現(xiàn)出技術創(chuàng)新、應用領先、成效顯著的智能工廠。

近日，中國信息通信研究院發(fā)布了《中國智能制造發(fā)展研究報告——智能工廠》（以下簡稱“《報告》”），圍繞智能工廠建設趨勢、場景、路徑、評價和實踐五個方面進行了詳細闡述，對推進企業(yè)智能制造具有重要參考意義。

來源：中國信息通信研究院

報告亮點搶先看

01.基于詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢

《報告》從應用視角切入，總結了新要素、新手段、新生產(chǎn)方式、新資源配置模式等驅(qū)動下工廠數(shù)字化轉型的五大趨勢及主要變革表現(xiàn)。

02.深入剖析智能制造典型應用場景及實施路徑

《報告》不僅基于數(shù)據(jù)分析提出智能工廠十大應用場景，還進一步從應用需求、應用對象、依托技術和應用成效等方面，總結不同實施路徑。

03.提煉總結行業(yè)工廠數(shù)字化轉型差異路徑

《報告》基于行業(yè)應用數(shù)據(jù)分析和案例剖析，分析原材料、消費品、電子信息和裝備制造四大行業(yè)智能工廠建設差異化實踐，提出了不同行業(yè)工廠轉型當前聚焦領域和未來探索領域，特色轉型模式和特色路徑。

04.以價值改善為導向，創(chuàng)新性地提出工廠數(shù)字化轉型關鍵績效指標體系

《報告》圍繞行業(yè)數(shù)字化投入價值效益不清的主要痛點，總結智能制造示范工廠建設所帶來的主要效益，提出了一套量化智能工廠應用價值效益的關鍵績效指標體系，能夠從加速創(chuàng)新、運營優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展三個維度全面評價工廠建設成效，為行業(yè)照亮轉型價值。

以下內(nèi)容摘錄自《報告》

一、智能工廠走深向?qū)?，呈現(xiàn)五大趨勢

1、“數(shù)據(jù)驅(qū)動”：數(shù)據(jù)成為智能應用關鍵使能

構建“采集、建模、分析、決策”的數(shù)據(jù) 優(yōu)化閉環(huán)，應用“數(shù)據(jù) +模型”對物理世界進行狀態(tài)描述、規(guī)律洞察和預測優(yōu)化，已成為智能化實現(xiàn)的關鍵路徑，在工廠各個領域展現(xiàn)出巨大賦能潛力。

2、“虛實融合”：在數(shù)字空間中超越實際生產(chǎn)

數(shù)字孿生是在數(shù)字空間中對物理世界的等價映射，能夠以實時性、高保真性、高集成性地在虛擬空間模擬物理實體的狀態(tài)，已成為在工業(yè)領域虛實融合實現(xiàn)的關鍵紐帶。

3、?“柔性敏捷”：柔性化制造將成為主導模式

傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式已無法在可控成本范圍內(nèi)滿足個性化需求的敏捷響應和快速交付。工廠亟需通過構建柔性化生產(chǎn)能力，以大批量規(guī)?；a(chǎn)的低成本，實現(xiàn)多品種、變批量和短交期的個性化訂單的生產(chǎn)和交付。

4、“全局協(xié)同”：單點優(yōu)化邁向全局協(xié)同變革

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡技術的全面應用，萬物互聯(lián)已成為數(shù)字時代的典型特征。基于數(shù)據(jù)協(xié)同，通過網(wǎng)絡化方式進行資源要素的共享、調(diào)度，企業(yè)內(nèi)外業(yè)務的集成打通，推動從數(shù)字化設計、智能化生產(chǎn)等局部業(yè)務優(yōu)化，向網(wǎng)絡化協(xié)同、共享制造等全局資源協(xié)同優(yōu)化邁進。

5、 “綠色安全”：資源效率與社會效益相統(tǒng)一

近年來，在雙碳戰(zhàn)略目標引領下，開展智能工廠建設和數(shù)字化轉型的同時，以數(shù)字技術賦能節(jié)能環(huán)保安全技術創(chuàng)新，應用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等提升工廠能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步邁向綠色制造、綠色工廠和綠色供應鏈，加快制造業(yè)綠色化轉型，創(chuàng)造良好的經(jīng)濟效益和社會效益。

二、智能場景梯次落地，形成多樣應用?

1、智能工廠的主攻方向依舊是制造領域，主要集中在計劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)和質(zhì)量管控的三大核心環(huán)節(jié)，相關智能場景應用數(shù)量占比55.4%。

2、生產(chǎn)管理也是工廠轉型改善重點，管理應用占比20.5%，主要集中在設備管理、能源管理和安全管控三大環(huán)節(jié)。

3、數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)變革和商業(yè)創(chuàng)新并行探索，各占比10.6%、13.5%，未來研發(fā)變革和商業(yè)創(chuàng)新將創(chuàng)造新的價值，具有更大潛力。

來源：中國信息通信研究院

三、垂直行業(yè)模式差異，走出特色路徑

細分行業(yè)由于產(chǎn)品形態(tài)、工藝流程、生產(chǎn)模式、運營管理等存在差異，且面臨的發(fā)展問題和生存挑戰(zhàn)各異，因此不同行業(yè)的智能工廠建設存在個性路徑與特色模式。

來源：中國信息通信研究院

四、績效指標量化效益，穿透價值迷霧

企業(yè)數(shù)字化投入尚未完全轉化為顯著的、可量度的商業(yè)價值，企業(yè)難以預計投資回報率，常常對數(shù)字投入存疑。業(yè)界亟需能夠明確轉型價值的績效評估體系，以便依據(jù)可量化采集計算的數(shù)值類指標，定量描述、評價企業(yè)建設成效和價值效益。

總結：在政策引導和行業(yè)探索的雙重作用下，智能工廠已成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的主戰(zhàn)場，成為制造業(yè)構建新核心競爭力，引領經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)路徑和重要引擎。技術融合創(chuàng)新、供給生態(tài)構建、場景應用落地和新型組織形態(tài)變革將進一步加速工廠智能化進程，正推動數(shù)字化、網(wǎng)絡化工廠全面邁向智能工廠。

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