解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大關(guān)鍵詞 邁向創(chuàng)新導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0

文：整理自/ 數(shù)字化企業(yè)研習(xí)社副理事長(zhǎng) 安筱鵬現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄（全文有刪減）

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新技術(shù)

如今有很多新的概念在我們身邊不斷誕生，這些概念很多時(shí)候給廣大企業(yè)家、學(xué)者，包括相關(guān)主管部門(mén)帶來(lái)了很多困惑。我把它稱(chēng)之為“新概念霧霾”，不止聞起來(lái)嗆鼻子，更擋住了事實(shí)真相。因此，我們需要“望遠(yuǎn)鏡”，能夠看得更遠(yuǎn)，需要“顯微鏡”，能夠看到技術(shù)細(xì)節(jié)，也需要一臺(tái)“CT機(jī)”，能夠通過(guò)現(xiàn)象看到事物的本質(zhì)。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我把它提煉出來(lái)概括成了十個(gè)關(guān)鍵詞：不確定性、復(fù)雜系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)、轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)、工具革命、決策革命、數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾、技術(shù)架構(gòu)的大遷徙時(shí)代、體系重構(gòu)。 當(dāng)然他們中間也有一個(gè)較基本的邏輯，就如我在書(shū)里說(shuō)的：?在數(shù)據(jù)加算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，提高制造資源的配置效率。?

關(guān)鍵詞一：不確定性

不確定性源于信息約束條件下人們有限的一個(gè)認(rèn)知能力。今天在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們對(duì)未來(lái)風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)，UPTAKE對(duì)卡特彼勒工程機(jī)械設(shè)備全生命周期運(yùn)維，盒馬鮮生對(duì)生鮮食品的品類(lèi)、數(shù)量選擇，以及今日頭條、淘寶首頁(yè)的千人千面，他們的背后共同構(gòu)建了一套面對(duì)不確定性的新的決策方法論，就是數(shù)據(jù)加算法。

回到信息論的本身?？藙诘隆は戕r(nóng)曾經(jīng)說(shuō)什么叫信息？信息就是用來(lái)減少隨機(jī)不確定性的東西，信息的價(jià)值就是確定性增加。

關(guān)鍵詞二：復(fù)雜性

哈佛商學(xué)院教授邁克爾·波特有個(gè)核心的觀點(diǎn)是：傳統(tǒng)的單一產(chǎn)品正演進(jìn)為萬(wàn)物互聯(lián)的智能產(chǎn)品，進(jìn)而成為一個(gè)產(chǎn)品體系。它背后反映的是從單一產(chǎn)品到復(fù)雜系統(tǒng)的過(guò)程。

從自動(dòng)化到智能化，本質(zhì)上是一個(gè)從局部?jī)?yōu)化到全局優(yōu)化的過(guò)程。自動(dòng)化我們認(rèn)為是單點(diǎn)的、低水平的、有限的資源優(yōu)化，而智能化一定是多點(diǎn)的、高水平的、全局的優(yōu)化。過(guò)去的制造體系是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)，而今天有了內(nèi)部設(shè)備的互聯(lián)，人和設(shè)備的互聯(lián)，人和人的互聯(lián)，以及企業(yè)內(nèi)部的資源與供應(yīng)商的供應(yīng)商，與你的銷(xiāo)售商，與你的客戶(hù)在不斷連接，從機(jī)械系統(tǒng)演變成了開(kāi)放的、生態(tài)式、復(fù)雜的生物系統(tǒng)。這個(gè)變化背后是涌現(xiàn)、自組織、生態(tài)、范圍經(jīng)濟(jì)。?

關(guān)鍵詞三：競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的獲得者科斯曾說(shuō)，企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，如何用你的資本、人才、土地、技術(shù)、廠房、銷(xiāo)售渠道…并優(yōu)化配置這些資源，以更低的成本、更高的效率滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，這就是企業(yè)。那如何優(yōu)化你資源配置效率？背后靠的是決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

回到今天談的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。什么叫數(shù)據(jù)的自動(dòng)流？就是你能夠把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。如果實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，企業(yè)就可以在不確定性的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的、高效的、低成本的決策，而這種決策可以?xún)?yōu)化企業(yè)的資源配置效率。

在金融危機(jī)期間，我去過(guò)一家鋼鐵廠，當(dāng)時(shí)礦石的價(jià)格在劇烈波動(dòng)，鋼鐵產(chǎn)品的價(jià)格也在劇烈波動(dòng)，這時(shí)來(lái)了一個(gè)訂單是接還是不接？ 能不能按期交貨？利潤(rùn)是多少？在這樣一個(gè)高度復(fù)雜的不確定環(huán)境中，信息化能不能解決這個(gè)問(wèn)題？這背后就需要決策的支持。

關(guān)鍵詞四：轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)

工業(yè)4.0的邏輯起點(diǎn)是什么？就是企業(yè)如何適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化。市場(chǎng)的環(huán)境變了，客戶(hù)的需求變了，作為制造企業(yè)，如何對(duì)外部的環(huán)境的變化做出實(shí)時(shí)的反應(yīng)？這就叫做智能。

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對(duì)智能制造有個(gè)定義，智能制造就是要解決三個(gè)基本問(wèn)題：差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變化和中斷，概括起來(lái)就是企業(yè)如何對(duì)需求的變化做出相應(yīng)的反應(yīng)。今天，制造體系正變得越來(lái)越復(fù)雜，一方面產(chǎn)品本身變得更加復(fù)雜，另一方面需求本身也在不斷變化。如何應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜而快速的變化，是我們所討論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。

關(guān)鍵詞五：工具革命

在我看來(lái)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是兩場(chǎng)革命，一個(gè)叫做工具革命，一個(gè)叫做決策革命。在信息社會(huì)較核心的是智能工具，智能工具是在原有的能量轉(zhuǎn)換工具上不斷加載傳感器、通信CPU操作系統(tǒng)，構(gòu)建起的自組織、自?xún)?yōu)化的工具，以自動(dòng)化提高工作效率。

所以工具決定了你能跑多快，而決策才決定了你是不是能夠離你的目的地越來(lái)越近。 對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，本質(zhì)上也對(duì)應(yīng)了這兩件事，如何正確地做事和做正確的事情。

關(guān)鍵詞六：決策革命

如果說(shuō)工具革命是以自動(dòng)化提高工作效率，那決策革命就是以智能化提高決策的科學(xué)性，精準(zhǔn)化。什么叫決策？就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道。信息物理系統(tǒng)（CPS,Cyber-Physical Systems）的建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物理世界的運(yùn)行的框架和體系，是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)優(yōu)化資源配置的效率。

在Cyber空間的決策有著更高的效率、更低的成本，更加精準(zhǔn)、更加科學(xué)，如果把基本邏輯提煉出來(lái)，就是數(shù)據(jù)加算法帶來(lái)的服務(wù)，這個(gè)服務(wù)可以在Cyber空間里描述物理世界，洞察、預(yù)測(cè)和做出決策。這過(guò)程中數(shù)據(jù)加算法所帶來(lái)的價(jià)值不斷深化，背后在于優(yōu)化制造資源的配置效率。

關(guān)鍵詞七：數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)

有兩種自動(dòng)化，一種自動(dòng)化叫做看得見(jiàn)的自動(dòng)化，就是在富士康工廠里隨處可見(jiàn)的AGV小車(chē)、立體倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器人，這生產(chǎn)裝備的自動(dòng)化就是工具革命。而青島紅領(lǐng)探索的是在看不見(jiàn)的自動(dòng)化里做文章，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，也就是決策革命。

當(dāng)生產(chǎn)模式從批量生產(chǎn)演進(jìn)到定制化生產(chǎn)時(shí)，企業(yè)所面對(duì)的問(wèn)題的復(fù)雜度將幾百倍、上千倍甚至上萬(wàn)倍的增長(zhǎng)，如何把復(fù)雜的信息在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人，是青島紅領(lǐng)面臨的問(wèn)題。這就是數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化。一個(gè)企業(yè)采集了客戶(hù)的需求信息后，這些信息就在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造過(guò)程控制、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品維護(hù)等每個(gè)環(huán)節(jié)間流動(dòng)，形成無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。過(guò)去企業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)是基于文檔紙張的，在智能制造形態(tài)下變?yōu)榛谀Ｐ?。看一家企業(yè)智能制造水平的高和低，一方面要去看設(shè)備的先進(jìn)程度，另一方面要去觀察在每一個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)環(huán)節(jié)，有多少人參與，參與的人越少，說(shuō)明企業(yè)的智能化水平越高。 智能化的極致追求是在每一個(gè)環(huán)節(jié)減少人員的參與。

正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，那么問(wèn)題來(lái)了，你怎么知道正確不正確？誰(shuí)來(lái)判斷正確和不正確？背后靠什么？靠算法、模型和軟件。軟件構(gòu)造了數(shù)據(jù)流動(dòng)的一套規(guī)則體系，能夠把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，這個(gè)是軟件的價(jià)值所在。

數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)關(guān)鍵需打通狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行四大環(huán)節(jié)，構(gòu)建起數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的閉環(huán)，這又需具備兩個(gè)條件，第一是隱性數(shù)據(jù)的顯性化能夠被采集匯聚，第二是隱性知識(shí)的顯性化。這使得數(shù)據(jù)不斷被放到各種軟件算法模型中去加工，加工完之后將數(shù)據(jù)變成信息和知識(shí)，之后再用決策去實(shí)現(xiàn)優(yōu)化制造資源、研發(fā)資源、物流資源配置效率的較終目標(biāo)。

關(guān)鍵詞八：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾

對(duì)于企業(yè)而言真正實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化流動(dòng)，是一件富有挑戰(zhàn)性的工作。工信部下設(shè)的電子情報(bào)曾做過(guò)一組評(píng)估：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互通的企業(yè)比例達(dá)45.7%，但僅有18.7%的企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)互通；采購(gòu)管理與生產(chǎn)管理的有效集成的企業(yè)比例僅30%，生產(chǎn)管理與銷(xiāo)售管理有效集成的企業(yè)比例僅為20%；在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)劃指令能自動(dòng)下達(dá)的企業(yè)占比為40%，生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)能自動(dòng)上傳的企業(yè)占比為47%，生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)能自動(dòng)上傳的企業(yè)占比僅為24%。所以，今天我們碰到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型較大的問(wèn)題是什么？就是企業(yè)的信息化投入和收益不是線(xiàn)性指數(shù)關(guān)系。企業(yè)的信息化收益指數(shù)只有跨越了某個(gè)價(jià)值拐點(diǎn)后，才會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)化的增長(zhǎng)。這是從對(duì)幾萬(wàn)家企業(yè)的實(shí)踐評(píng)估中得出結(jié)論。

過(guò)去我們更多時(shí)候是在局部解決問(wèn)題，今天講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化深度融合，核心問(wèn)題是要在產(chǎn)業(yè)鏈集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)集成方面如何做文章，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面對(duì)的一個(gè)基本矛盾，也就是全局優(yōu)化的需求跟碎片化供給之間的矛盾。企業(yè)需要思考的是，如何從內(nèi)部局部系統(tǒng)的數(shù)字化，轉(zhuǎn)向構(gòu)建企業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，將供應(yīng)商、供應(yīng)商的供應(yīng)商、銷(xiāo)售商和企業(yè)自身實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的整合，從而從產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈、全場(chǎng)景的角度，考慮企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞九：技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代?

面對(duì)全局優(yōu)化與碎片化供給之間的矛盾，如何解決？我們正在迎來(lái)一個(gè)技術(shù)架構(gòu)的大遷移時(shí)代。制造系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)IT架構(gòu)和解決方案與復(fù)雜制造系統(tǒng)之間落差區(qū)間越來(lái)越大。今天我們正在構(gòu)建一套新的基于云架構(gòu)的解決方案，我給它一個(gè)新概念，就是我們正在經(jīng)歷從數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0。

我們看到云化轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)啟，這背后是整個(gè)軟件架構(gòu)體系的遷移。這種轉(zhuǎn)變本質(zhì)上是要解決剛才所提到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾下，企業(yè)全面集成水平還比較低的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞十：體系重構(gòu)

幾百年來(lái)制造業(yè)不變的追求是制造的高效率、高質(zhì)量、低成本、高滿(mǎn)意度，但技術(shù)的變化帶來(lái)了制造體系的重構(gòu)，制造業(yè)新階段有五大特征：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值和智能主導(dǎo)。

今天我們討論C2B和定制化時(shí)，我們討論的是誰(shuí)在參與生產(chǎn)？面對(duì)無(wú)人汽車(chē)、智能產(chǎn)品，我們討論的是從功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品，我們要生產(chǎn)什么？面對(duì)3D打印、數(shù)控機(jī)床，我們討論的核心是能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，我們可以用什么樣的工具？從試錯(cuò)法到模擬擇優(yōu)法到數(shù)字雙胞胎，我們考慮的是如何生產(chǎn)，以及在哪生產(chǎn)？因此，整個(gè)數(shù)字化體系正在改變，我們正在構(gòu)建一套新的體系。

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