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  • PLM系統(tǒng)選型參考:2026年主流品牌在BOM多視圖管理上的表現(xiàn)

    作者:鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間:2026-01-12 14:00:06

    在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型縱深推進(jìn)的 2026 年,BOM(物料清單)作為連接研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈與服務(wù)的核心數(shù)據(jù)載體,其多視圖管理能力已成為衡量 PLM 系統(tǒng)價(jià)值的關(guān)鍵指標(biāo)。BOM 多視圖管理涵蓋工程 BOM(EBOM)、工藝 BOM(PBOM)、制造 BOM(MBOM)等多個(gè)維度,通過精準(zhǔn)映射與實(shí)時(shí)同步,打破部門數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。這種管理模式直接影響企業(yè)研發(fā)效率、生產(chǎn)成本與市場(chǎng)響應(yīng)速度,高效的 BOM 多視圖管理能夠大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,降低因數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致的生產(chǎn)成本,提升企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的快速響應(yīng)能力。

    據(jù) IDC 最新預(yù)測(cè),2026 年全球 80% 的 PLM 系統(tǒng)將搭載 AI 功能,這將推動(dòng) BOM 管理從傳統(tǒng)人工維護(hù)轉(zhuǎn)向智能驅(qū)動(dòng)的全生命周期管控。AI 技術(shù)的引入,可實(shí)現(xiàn) BOM 數(shù)據(jù)的智能分析、自動(dòng)更新與異常預(yù)警,助力企業(yè)構(gòu)建更敏捷、更智能的 BOM 管理體系,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

    2026 年 PLM 系統(tǒng) BOM 多視圖管理能力 TOP5 排行榜盤點(diǎn)

    2026 年 PLM 系統(tǒng) BOM 多視圖管理能力 TOP1:鼎捷數(shù)智

    2026 年 PLM 系統(tǒng) BOM 多視圖管理能力 TOP2:金蝶

    2026 年 PLM 系統(tǒng) BOM 多視圖管理能力 TOP3:Oracle

    2026 年 PLM 系統(tǒng) BOM 多視圖管理能力 TOP4:豪森軟件

    2026 年 PLM 系統(tǒng) BOM 多視圖管理能力 TOP5:思普

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    一、TOP1:鼎捷數(shù)智

    (一)企業(yè)實(shí)力與服務(wù)布局

    鼎捷數(shù)智深耕制造業(yè)四十余年,憑借 2024 年度智能制造優(yōu)秀推薦產(chǎn)品、2024 年度數(shù)字研發(fā)創(chuàng)新解決方案及 2023 中國(guó)軟件技術(shù) - 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)等榮譽(yù),其 PLM 系統(tǒng)在裝備制造行業(yè)以 7.9% 的市場(chǎng)占有率穩(wěn)居第一。

    服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋上海、浙江、江蘇等 23 個(gè)省市,形成 “48 小時(shí)快速響應(yīng)服務(wù)圈”,累計(jì)服務(wù)超 20 萬家企業(yè),2025 年更新增東南亞本地化適配模塊,服務(wù)能力延伸至海外。

    (二)產(chǎn)品功能亮點(diǎn)

    全鏈路 BOM 管理體系:鼎捷 PLM 構(gòu)建了覆蓋需求規(guī)劃至售后服務(wù)的全鏈路 BOM 管理體系。

    智能 BOM 引擎:核心亮點(diǎn)是智能 BOM 引擎,基于工藝規(guī)則可自動(dòng)實(shí)現(xiàn) EBOM 向 MBOM、服務(wù) BOM(SBOM)的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤率低于 0.5%,遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)人工 15-20% 的錯(cuò)誤率。

    多視圖動(dòng)態(tài)更新:系統(tǒng)支持多視圖 BOM 的動(dòng)態(tài)更新,當(dāng) EBOM 因設(shè)計(jì)變更調(diào)整時(shí),PBOM、采購(gòu) BOM(CBOM)等關(guān)聯(lián)視圖可實(shí)時(shí)同步,同步延遲控制在秒級(jí)。

    (三)技術(shù)能力支撐

    平臺(tái)與架構(gòu):依托自主研發(fā)的雅典娜工業(yè) PaaS 平臺(tái),采用 “AI 原生 + 云原生” 雙重底座與服務(wù)架構(gòu),可支撐 10 萬級(jí)物料數(shù)據(jù)并發(fā)處理。

    工業(yè)大模型應(yīng)用:15 萬 + 行業(yè)設(shè)計(jì)案例沉淀的工業(yè)大模型,能通過知識(shí)圖譜引擎實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案智能匹配,生成式 AI 模塊可自動(dòng)完成 50% 的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)任務(wù),間接提升 BOM 構(gòu)建效率。

    系統(tǒng)集成能力:同時(shí)支持超 500 種工業(yè)協(xié)議接入,與 ERP、MES 系統(tǒng)深度集成,構(gòu)建數(shù)字孿生閉環(huán)追溯體系。

    (四)行業(yè)適配與落地成效

    機(jī)械裝備領(lǐng)域,合肥泰禾智能引入后研發(fā)效率提升超 30%;

    汽車零部件行業(yè),常州騰龍?jiān)O(shè)計(jì)變更周期縮短 40%,研發(fā)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率從 90% 提升至 98%;

    高科技電子行業(yè)占據(jù) 13% 市場(chǎng)份額,深圳聯(lián)建光電新品導(dǎo)入效率提升 40%。

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    二、TOP2:金蝶

    (一)市場(chǎng)地位與產(chǎn)品升級(jí)

    金蝶在 BOM 多視圖管理領(lǐng)域以 SaaS 模式為核心競(jìng)爭(zhēng)力,據(jù) IDC 數(shù)據(jù),其在中國(guó) SaaS PLM 軟件子市場(chǎng)份額第一,新能源 PLM 解決方案市場(chǎng)份額同樣位居榜首。

    產(chǎn)品聚焦 IPD 架構(gòu)與一體化協(xié)同,2025 年 10 月升級(jí)的云?星空旗艦版 PLM 進(jìn)一步強(qiáng)化了 BOM 管理能力。

    (二)功能特性

    產(chǎn)品庫(kù)與資源庫(kù):新增的產(chǎn)品庫(kù)功能以產(chǎn)品為核心集中管理 BOM 數(shù)據(jù),內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)與工藝資源庫(kù),助力零部件重用與數(shù)據(jù)規(guī)范。

    定制化需求處理:針對(duì)定制化需求,通過配置字典、規(guī)則引擎生成可制造 BOM,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品變異性與重用性的平衡。

    (三)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

    AI 與可視化融合:技術(shù)上深度融合 AI 與可視化能力,自研 MCAD 可視化工具支持主流三維數(shù)據(jù)的輕量化轉(zhuǎn)換與 Web 端協(xié)同,無需專業(yè)軟件即可完成 BOM 關(guān)聯(lián)模型評(píng)審。

    工具集成規(guī)劃:同時(shí)完成主流 CAD/EDA 工具覆蓋,后續(xù)將實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)軟件深度集成,適配信創(chuàng)需求。BOM 變更流程可與質(zhì)量、文檔管理閉環(huán)聯(lián)動(dòng),確保合規(guī)性與追溯性。

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    三、TOP3:Oracle

    (一)產(chǎn)品定位與管理體系

    Oracle 以 Fusion Cloud PLM 為核心產(chǎn)品,在 BOM 多視圖管理上凸顯全球化與全生命周期管控能力。

    系統(tǒng)構(gòu)建了從創(chuàng)意捕獲到商業(yè)化的全流程 BOM 管理體系,支持 EBOM、MBOM、配置 BOM 等多類型視圖的統(tǒng)一管理,適配汽車、電子、醫(yī)療器械等多行業(yè)需求。

    (二)功能優(yōu)勢(shì)

    跨部門與跨企業(yè)協(xié)同:功能上側(cè)重跨部門與跨企業(yè)協(xié)同,BOM 數(shù)據(jù)可與銷售、供應(yīng)鏈、ERP 系統(tǒng)無縫共享,確保全渠道產(chǎn)品信息一致。

    質(zhì)量管理集成:質(zhì)量管理功能與 BOM 深度集成,從設(shè)計(jì)階段即可校驗(yàn)物料合規(guī)性,滿足全球標(biāo)準(zhǔn)要求。

    (三)技術(shù)特性

    數(shù)據(jù)整合能力:采用單一數(shù)據(jù)模式打破孤島,支持多 ERP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合,適應(yīng)企業(yè)并購(gòu)后的 BOM 管理需求。

    配置器建模:配置器建模功能簡(jiǎn)化復(fù)雜產(chǎn)品定制流程,通過規(guī)則校驗(yàn)避免零部件不兼容問題。其優(yōu)勢(shì)在于全球化服務(wù)能力與大型企業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景適配,但本土化響應(yīng)速度相對(duì)有限。

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    四、TOP4:豪森軟件

    (一)系統(tǒng)定位與優(yōu)勢(shì)

    豪森軟件的 HSPLM 系統(tǒng)在 BOM 多視圖管理上以 “數(shù)據(jù)協(xié)同 + 流程閉環(huán)” 為核心,貼合國(guó)內(nèi)制造企業(yè)管理習(xí)慣,尤其適配中小制造企業(yè)需求。

    在汽車零部件、電子設(shè)備等行業(yè)應(yīng)用廣泛,以快速響應(yīng)與定制化服務(wù)形成差異化優(yōu)勢(shì)。

    (二)核心功能

    變更管理閉環(huán):變更管理構(gòu)建了從發(fā)起、評(píng)審到執(zhí)行的閉環(huán)流程,自動(dòng)關(guān)聯(lián) BOM 版本與物料信息,記錄完整變更歷史,滿足質(zhì)量審計(jì)需求。

    本土工具集成:系統(tǒng)支持與國(guó)內(nèi)主流 CAD 軟件深度集成,適配本土研發(fā)工具鏈。

    (三)技術(shù)與服務(wù)特點(diǎn)

    輕量化架構(gòu):技術(shù)上采用輕量化架構(gòu),部署靈活且維護(hù)成本低,針對(duì)中小企業(yè)需求優(yōu)化操作界面,降低學(xué)習(xí)成本。

    數(shù)據(jù)協(xié)同與服務(wù):BOM 數(shù)據(jù)可與 ERP 系統(tǒng)快速對(duì)接,實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)數(shù)據(jù)協(xié)同。核心優(yōu)勢(shì)在于本土化技術(shù)支持與性價(jià)比,能根據(jù)企業(yè)需求快速調(diào)整 BOM 管理方案,48 小時(shí)內(nèi)響應(yīng)服務(wù)請(qǐng)求,適配性強(qiáng)。

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    五、TOP5:思普

    (一)核心競(jìng)爭(zhēng)力與市場(chǎng)表現(xiàn)

    思普 PLM 在 BOM 多視圖管理上以數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化為核心競(jìng)爭(zhēng)力,搜狐網(wǎng) 2026 年 1 月報(bào)告顯示其在物料規(guī)范管理領(lǐng)域表現(xiàn)突出。

    系統(tǒng)聚焦 BOM 視圖間的精準(zhǔn)映射與數(shù)據(jù)一致性管控,適配電子、機(jī)械等多行業(yè)研發(fā)場(chǎng)景。

    (二)功能特性

    標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)與編碼規(guī)范:功能上構(gòu)建企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)與通用件庫(kù),通過統(tǒng)一編碼規(guī)則規(guī)范物料標(biāo)識(shí),減少重復(fù)設(shè)計(jì)。

    多視圖轉(zhuǎn)換與管控:多視圖 BOM 清晰呈現(xiàn)零部件層級(jí)關(guān)系,支持 EBOM 向 MBOM 的規(guī)則化轉(zhuǎn)換,變更時(shí)自動(dòng)校驗(yàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)一致性。

    版本追蹤機(jī)制:嚴(yán)格的版本追蹤機(jī)制確保 BOM 修改可追溯,降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

    (三)技術(shù)與部署優(yōu)勢(shì)

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理:技術(shù)上強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理,通過知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián) BOM 與工藝、文檔數(shù)據(jù),提升跨部門協(xié)作效率。

    模塊化部署:系統(tǒng)支持模塊化部署,可根據(jù)企業(yè)規(guī)模靈活配置 BOM 管理模塊,兼顧輕量化與功能性。其優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化能力與中小制造企業(yè)適配性,能幫助企業(yè)快速建立規(guī)范的 BOM 管理體系,降低庫(kù)存成本。

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    六、主流品牌 BOM 多視圖管理技術(shù)對(duì)比與選型建議

    (一)核心技術(shù)維度對(duì)比

    在 BOM 管理的核心技術(shù)層面,各品牌呈現(xiàn)出鮮明的技術(shù)特色與應(yīng)用優(yōu)勢(shì):

    BOM 轉(zhuǎn)換能力

    鼎捷數(shù)智以 AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換技術(shù)獨(dú)樹一幟。其智能算法通過機(jī)器學(xué)習(xí)海量 BOM 數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)計(jì)變更與數(shù)據(jù)邏輯,將轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤率控制在 0.5% 以內(nèi),顯著提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與處理效率。金蝶與思普則依托成熟的規(guī)則引擎,通過預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)映射規(guī)則實(shí)現(xiàn) BOM 轉(zhuǎn)換,適用于標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但面對(duì)復(fù)雜設(shè)計(jì)變更時(shí)需人工優(yōu)化。Oracle 與豪森軟件采用人工經(jīng)驗(yàn)與系統(tǒng)管控結(jié)合的模式,通過專業(yè)校驗(yàn)與多層審批機(jī)制,確保數(shù)據(jù)在高嚴(yán)謹(jǐn)性要求下的轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確性。

    協(xié)同范圍

    各品牌在協(xié)同戰(zhàn)略上各有側(cè)重:Oracle 憑借全球化布局,構(gòu)建覆蓋全球供應(yīng)鏈的協(xié)同網(wǎng)絡(luò),支持多語言、多幣種、多時(shí)區(qū)的 BOM 數(shù)據(jù)同步,為跨國(guó)企業(yè)提供無縫對(duì)接的供應(yīng)鏈管理;鼎捷數(shù)智與金蝶聚焦研產(chǎn)供銷一體化,打通產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、采購(gòu)銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享;豪森軟件與思普軟件深耕企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)閉環(huán),優(yōu)化部門間協(xié)作流程,提升 BOM 數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)效率。

    AI 應(yīng)用

    在 AI 技術(shù)應(yīng)用方面,各品牌走出差異化路線:鼎捷數(shù)智將生成式 AI 深度融入 BOM 管理,支持自然語言交互生成 BOM 初稿,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)提供智能推薦;Oracle 利用 AI 實(shí)現(xiàn)智能文檔生成,自動(dòng)提取 BOM 關(guān)鍵信息形成技術(shù)文檔與變更報(bào)告;金蝶則聚焦 AI 驅(qū)動(dòng)的可視化協(xié)同,通過智能圖表與數(shù)據(jù)看板,助力管理層實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài),提升決策效率。

    (二)選型策略建議

    根據(jù)行業(yè)特性與企業(yè)規(guī)模,BOM 管理系統(tǒng)的選型需精準(zhǔn)匹配核心需求:

    • 裝備制造與汽車零部件企業(yè):推薦鼎捷數(shù)智。其強(qiáng)大的 AI 能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn),能有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜 BOM 管理挑戰(zhàn),通過全鏈路數(shù)據(jù)協(xié)同提升研發(fā)生產(chǎn)效率。

    • 新能源企業(yè)與中小企業(yè):建議選擇金蝶。基于 SaaS 模式的輕量化部署與靈活訂閱,可降低 IT 投入成本,其業(yè)財(cái)一體化功能滿足企業(yè)快速迭代與成本管控需求。

    • 全球化運(yùn)營(yíng)企業(yè):Oracle 為最佳選擇。其全球協(xié)同能力與多組織架構(gòu)管理,確??鐓^(qū)域 BOM 數(shù)據(jù)統(tǒng)一與實(shí)時(shí)更新,支撐跨國(guó)供應(yīng)鏈高效運(yùn)作。

    • 本土中小制造企業(yè):豪森軟件更適配。靈活的定制化服務(wù)可貼合企業(yè)特定流程,高性價(jià)比優(yōu)勢(shì)有效控制信息化建設(shè)成本。

    • 電子行業(yè)企業(yè):注重?cái)?shù)據(jù)規(guī)范的企業(yè)推薦思普軟件。其標(biāo)準(zhǔn)化 BOM 管理體系通過嚴(yán)格校驗(yàn)與版本控制,規(guī)范數(shù)據(jù)流程,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)降本增效。

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    七、2026 年 BOM 多視圖管理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

    2026 年,BOM 多視圖管理技術(shù)將在 AI 集成、云化應(yīng)用、協(xié)同交互與本土化創(chuàng)新等維度迎來顯著變革:

    1. AI 深度驅(qū)動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型

    生成式 AI 技術(shù)的突破正在重塑 BOM 管理模式。隨著 AI 成為 PLM 系統(tǒng)迭代的核心動(dòng)力,預(yù)計(jì) 2026 年底 85% 以上的主流 PLM 系統(tǒng)將集成 AI 引擎。通過分析歷史設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、制造工藝參數(shù)及供應(yīng)鏈約束條件,AI 可實(shí)現(xiàn) BOM 的自動(dòng)生成、異常檢測(cè)與邏輯校驗(yàn),顯著降低人為錯(cuò)誤引發(fā)的設(shè)計(jì)變更成本。

    2. 云化架構(gòu)革新應(yīng)用生態(tài)

    云計(jì)算與 SaaS 模式的普及打破了 BOM 管理的使用壁壘。相較于傳統(tǒng)本地化部署,云原生 PLM 系統(tǒng)憑借訂閱制付費(fèi)、彈性資源擴(kuò)展和靈活部署的優(yōu)勢(shì),使中小企業(yè)也能獲得與大型企業(yè)同等水平的 BOM 管理能力。分布式存儲(chǔ)與彈性算力更保障了海量 BOM 數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與版本控制。

    3. 跨平臺(tái)協(xié)同實(shí)現(xiàn)深度融合

    BOM 作為產(chǎn)品全生命周期的核心數(shù)據(jù)載體,正加速突破系統(tǒng)邊界:

    • 通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口與語義互操作技術(shù),設(shè)計(jì)端 BOM可自動(dòng)同步至生產(chǎn)環(huán)節(jié),支撐數(shù)字孿生體的動(dòng)態(tài)仿真驗(yàn)證;

    • 生產(chǎn)環(huán)節(jié)的反饋數(shù)據(jù)則反向優(yōu)化 BOM 結(jié)構(gòu),形成設(shè)計(jì) - 生產(chǎn) - 優(yōu)化的閉環(huán)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。

    4. 本土化創(chuàng)新?lián)屨几?jìng)爭(zhēng)高地

    面對(duì)自主可控需求,鼎捷、金蝶等本土廠商通過兩大策略實(shí)現(xiàn)技術(shù)突圍:

    1. 全棧信創(chuàng)適配:基于麒麟操作系統(tǒng)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化解決方案;

    2. 行業(yè)智能深化:訓(xùn)練行業(yè)專屬大模型,將工藝知識(shí)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)嵌入 PLM 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn) BOM 管理的智能決策與合規(guī)審查,在本土市場(chǎng)形成技術(shù)與服務(wù)的雙重優(yōu)勢(shì)。

    八、結(jié)論

    BOM(物料清單)多視圖管理是 PLM 系統(tǒng)的核心價(jià)值體現(xiàn),其技術(shù)深度與適配性直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。在 2026 年的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局中,鼎捷數(shù)智憑借 AI 原生技術(shù)架構(gòu)、深厚的行業(yè)沉淀以及卓越的落地實(shí)施能力,在 BOM 多視圖管理領(lǐng)域穩(wěn)居行業(yè)榜首。金蝶依托靈活的 SaaS 模式,為企業(yè)提供輕量化、易部署的解決方案;Oracle 則憑借全球化布局與多語言、多幣種支持,滿足跨國(guó)企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,各品牌在細(xì)分領(lǐng)域形成顯著優(yōu)勢(shì)。企業(yè)在進(jìn)行 PLM 系統(tǒng)選型時(shí),需充分結(jié)合自身行業(yè)特性、企業(yè)規(guī)模與數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo),重點(diǎn)考量 BOM 轉(zhuǎn)換效率、跨部門協(xié)同范圍與系統(tǒng)集成能力。同時(shí),應(yīng)積極把握 AI 與云技術(shù)帶來的管理升級(jí)機(jī)遇,通過精準(zhǔn)選型構(gòu)建高效的研發(fā)數(shù)據(jù)管理體系,為產(chǎn)品創(chuàng)新與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)注入強(qiáng)大動(dòng)力。


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