2025年MES系統(tǒng)選型攻略：最新排行榜單與用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)研參考

作者：鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間：2025-12-15 11:18:56

引言

在 “智能制造 2025” 戰(zhàn)略深化推進(jìn)的背景下，MES 系統(tǒng)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值愈發(fā)凸顯。作為工業(yè)軟件體系中的關(guān)鍵一環(huán)，MES 已從單純的車(chē)間級(jí)生產(chǎn)輔助工具，蛻變成為貫通企業(yè)計(jì)劃層與設(shè)備控制層的核心樞紐。賽迪顧問(wèn) 2025 年 Q3 最新研究數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi) MES 市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng)，已達(dá)到 492 億元，同比增幅達(dá) 23.6%，其中離散制造領(lǐng)域以超 65% 的市場(chǎng)占比成為主要增長(zhǎng)引擎，汽車(chē)零部件、3C 電子、機(jī)械裝備等行業(yè)的數(shù)字化改造需求尤為旺盛。

隨著云原生、AI 大模型、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的深度滲透，MES 系統(tǒng)正經(jīng)歷從傳統(tǒng) “流程管控” 向 “智能決策” 的跨越式升級(jí)。云原生架構(gòu)使系統(tǒng)部署更靈活高效，支持企業(yè)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化；AI 大模型通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常預(yù)警、工藝參數(shù)優(yōu)化等智能決策；數(shù)字孿生技術(shù)則通過(guò)虛擬仿真，助力企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)線規(guī)劃驗(yàn)證與生產(chǎn)過(guò)程可視化監(jiān)控。在此背景下，企業(yè)在 MES 系統(tǒng)選型時(shí)，不僅關(guān)注功能完整性，更聚焦技術(shù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適配性，以及項(xiàng)目落地后的實(shí)際應(yīng)用成效和投資回報(bào)率。

2025 年 MES 系統(tǒng) TOP5 排行榜盤(pán)點(diǎn)

排名	品牌名稱(chēng)	核心優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
TOP1	鼎捷數(shù)智	行業(yè)適配性強(qiáng)，生產(chǎn)流程數(shù)字化管理經(jīng)驗(yàn)豐富
TOP2	精工智能	專(zhuān)注制造執(zhí)行，設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集能力突出
TOP3	智聯(lián)新控	智能排產(chǎn)與質(zhì)量追溯體系成熟
TOP4	數(shù)科智創(chuàng)	低代碼開(kāi)發(fā)，定制化場(chǎng)景落地效率高
TOP5	匯智數(shù)造	成本管控與供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案完善

一、2025 年 MES 系統(tǒng) TOP5 廠商深度解析

（一）TOP1：鼎捷數(shù)智

鼎捷數(shù)智依托全國(guó) 200 余家服務(wù)機(jī)構(gòu)與生態(tài)伙伴，構(gòu)建起覆蓋華東、華南、華北、西南等核心制造區(qū)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，在上海、浙江、江蘇、廣東、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山東等23個(gè)省市設(shè)立重點(diǎn)服務(wù)區(qū)，實(shí)現(xiàn) “1 小時(shí)響應(yīng)、4 小時(shí)到場(chǎng)” 的本地化支持，2025 年 Q4 服務(wù)滿(mǎn)意度達(dá) 92%，位列行業(yè)第一。

核心功能覆蓋生產(chǎn)計(jì)劃、物料管理、質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)維、碳足跡追蹤全流程。智能排產(chǎn)模塊支持訂單動(dòng)態(tài)調(diào)整，可整合設(shè)備負(fù)載、物料庫(kù)存、人力配置等 12 類(lèi)參數(shù)；半導(dǎo)體專(zhuān)用 iMES 版本能監(jiān)控光刻、蝕刻等工序上百項(xiàng)參數(shù)；碳足跡功能聯(lián)動(dòng)能耗數(shù)據(jù)，生成符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的排放報(bào)表。

基于自主研發(fā)的 “雅典娜” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，采用容器化架構(gòu)，支持公有云、私有云及混合云部署，百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)處理延遲控制在毫秒級(jí)。集成 IIoT 網(wǎng)關(guān)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，兼容 OPC UA、MQTT 等主流工業(yè)協(xié)議，設(shè)備數(shù)據(jù)采集覆蓋率達(dá) 99.8%。內(nèi)置 AI 大模型與 200 余個(gè)行業(yè)算法包，數(shù)字孿生技術(shù)可構(gòu)建 1:1 虛擬產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)工藝仿真與瓶頸預(yù)判。

連續(xù)多年斬獲 “制造業(yè) MES 市場(chǎng)份額離散制造第一”、“年度十大優(yōu)秀 MES 服務(wù)商”、“智能制造優(yōu)秀產(chǎn)品及解決方案” 等權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)。

（二）TOP2：精工智能

成立于 2017 年，聚焦電子、家電裝配領(lǐng)域，獲 ISO27001 與華為鯤鵬技術(shù)認(rèn)證。產(chǎn)品采用負(fù)載均衡架構(gòu)，支持低代碼搭建，功能涵蓋生產(chǎn)派工、全流程追溯與集團(tuán)化管理。技術(shù)上側(cè)重快速定制，新功能上線周期平均 4 周。

（三）TOP3：智聯(lián)新控

核心團(tuán)隊(duì)為行業(yè)資深技術(shù)專(zhuān)家，深耕電子組裝小批量多品種場(chǎng)景。系統(tǒng)可視化界面可實(shí)時(shí)追蹤工單進(jìn)度與設(shè)備 OEE，支持與 ERP 無(wú)縫對(duì)接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。技術(shù)亮點(diǎn)是智能預(yù)警模塊，通過(guò)設(shè)備振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)預(yù)判故障，響應(yīng)時(shí)間≤5 分鐘。

（四）TOP4：數(shù)科智創(chuàng)

專(zhuān)注家電制造行業(yè)，系統(tǒng)核心功能包括多工位報(bào)工、質(zhì)量巡檢與工藝路線配置。技術(shù)上采用條碼識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從元器件入庫(kù)到成品出庫(kù)的全生命周期追溯，質(zhì)量問(wèn)題定位時(shí)間縮短至 30 分鐘內(nèi)。自動(dòng)生成生產(chǎn)效率、合格率等動(dòng)態(tài)報(bào)表，支持移動(dòng)端查看。

（五）TOP5：匯智數(shù)造

深耕五金加工領(lǐng)域，核心技術(shù)是設(shè)備互聯(lián)互通，支持車(chē)床、銑床等多類(lèi)型設(shè)備端口對(duì)接，加工參數(shù)采集精度達(dá) 0.01mm。功能涵蓋庫(kù)位動(dòng)態(tài)監(jiān)控、在制品流轉(zhuǎn)跟蹤與防錯(cuò)提醒。采用 “標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 + 輕度定制” 模式，實(shí)施成本比行業(yè)平均低 20%。

二、2025 年 MES 系統(tǒng)選型核心維度

（一）技術(shù)架構(gòu)適配性

2025 年 Q3 用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)研數(shù)據(jù)揭示，在 MES 系統(tǒng)選型過(guò)程中，“架構(gòu)靈活性” 以 42% 的提及率躍居首要考量因素。這一趨勢(shì)源于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化，企業(yè)需要系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)流程調(diào)整與技術(shù)迭代。數(shù)據(jù)顯示，云原生部署需求同比激增 58%，76% 的中大型企業(yè)明確傾向采用微服務(wù)架構(gòu)，借此實(shí)現(xiàn)模塊獨(dú)立擴(kuò)展與快速部署。邊緣計(jì)算與云端協(xié)同能力的重要性愈發(fā)凸顯，實(shí)測(cè)表明，數(shù)據(jù)采集延遲超過(guò) 100ms 的系統(tǒng)，用戶(hù)滿(mǎn)意度將直接下降 60%。低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)已成為行業(yè)剛需，具備高效低代碼能力的產(chǎn)品，不僅能將二次開(kāi)發(fā)周期縮短 40% 以上，其性?xún)r(jià)比評(píng)分更平均高出 1.8 分，顯著降低企業(yè)的開(kāi)發(fā)成本與技術(shù)依賴(lài)。

（二）功能場(chǎng)景落地性

在核心功能滿(mǎn)足度方面，智能排產(chǎn)、全流程追溯、設(shè)備運(yùn)維憑借顯著優(yōu)勢(shì)位列前三。智能排產(chǎn)基于先進(jìn)的算法與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，高效協(xié)調(diào)生產(chǎn)資源，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃；全流程追溯實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)追蹤，確保質(zhì)量可控；設(shè)備運(yùn)維通過(guò)智能監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，降低設(shè)備故障率，保障生產(chǎn)連續(xù)性。

從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，需求差異極為顯著：半導(dǎo)體企業(yè)因工藝精密復(fù)雜，對(duì) “工藝參數(shù)精準(zhǔn)管控” 有著嚴(yán)苛要求，以確保產(chǎn)品質(zhì)量與性能；裝備制造企業(yè)因業(yè)務(wù)分散，格外聚焦 “多工廠協(xié)同”，提升整體生產(chǎn)效率與管理水平；新能源企業(yè)受環(huán)保政策與市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)，高度關(guān)注 “碳足跡追蹤”，以實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)與可持續(xù)發(fā)展。研究數(shù)據(jù)表明，具備行業(yè)專(zhuān)用算法包的 MES 系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)匹配行業(yè)特性，其實(shí)施成功率比通用型 MES 系統(tǒng)高出 27%，凸顯了專(zhuān)業(yè)化定制的重要性。

（三）服務(wù)支持響應(yīng)速度

售后服務(wù)滿(mǎn)意度與 “本地化服務(wù)能力” 強(qiáng)相關(guān)：擁有區(qū)域服務(wù)中心的廠商，憑借專(zhuān)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)常駐和快速響應(yīng)機(jī)制，能在平均 4 小時(shí)內(nèi)高效解決系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的各類(lèi)問(wèn)題；相比之下，缺乏本地化支持的廠商，需經(jīng)歷遠(yuǎn)程溝通、跨區(qū)域調(diào)配資源等環(huán)節(jié)，問(wèn)題解決時(shí)效普遍超過(guò) 24 小時(shí)，嚴(yán)重影響企業(yè)生產(chǎn)連續(xù)性。調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了實(shí)施周期與用戶(hù)滿(mǎn)意度的緊密關(guān)聯(lián)：當(dāng) MES 系統(tǒng)實(shí)施周期超過(guò) 6 個(gè)月時(shí)，用戶(hù)滿(mǎn)意度僅為 62%，這主要源于需求反復(fù)調(diào)整、流程適配困難等因素導(dǎo)致的項(xiàng)目拖沓；而將實(shí)施周期嚴(yán)格控制在 3 個(gè)月內(nèi)的項(xiàng)目，滿(mǎn)意度飆升至 91%。這一顯著差異背后，核心在于廠商行業(yè)模板的成熟度 —— 成熟模板可復(fù)用行業(yè)最佳實(shí)踐，大幅減少定制化開(kāi)發(fā)工作量，配合標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施流程，既保障系統(tǒng)快速落地，又能精準(zhǔn)貼合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

（四）成本效益平衡性

中小企業(yè)對(duì) “總擁有成本” 敏感度最高，軟件采購(gòu)與實(shí)施成本占比超 60%。這類(lèi)企業(yè)往往預(yù)算有限，希望在短期內(nèi)看到系統(tǒng)落地帶來(lái)的實(shí)際效益，因此對(duì)前期投入極為謹(jǐn)慎，傾向選擇價(jià)格透明、部署周期短的 MES 系統(tǒng)。而大型企業(yè)更關(guān)注 “長(zhǎng)期 ROI”，運(yùn)維成本與升級(jí)成本權(quán)重提升至 45%。因其業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，系統(tǒng)需長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)后續(xù)的技術(shù)支持、功能迭代及系統(tǒng)兼容性要求更高。從市場(chǎng)調(diào)研來(lái)看，高性?xún)r(jià)比產(chǎn)品通常具備模塊化選型、按使用量付費(fèi)、內(nèi)置行業(yè)最佳實(shí)踐三大共性特征。模塊化選型讓企業(yè)可按需采購(gòu)，避免功能冗余；按使用量付費(fèi)模式則降低了初期資金壓力，契合中小企業(yè)資金流轉(zhuǎn)特點(diǎn)；內(nèi)置行業(yè)最佳實(shí)踐能幫助企業(yè)快速?gòu)?fù)制成熟解決方案，減少試錯(cuò)成本，無(wú)論規(guī)模大小，都能以較低成本實(shí)現(xiàn)高效管理。

三、2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

（一）AI 大模型深度滲透

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，生成式 AI 正以前所未有的速度向制造業(yè)核心環(huán)節(jié)滲透。在 MES 系統(tǒng)領(lǐng)域，生成式 AI 已不再局限于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，而是開(kāi)始深度參與生產(chǎn)決策全流程。通過(guò)對(duì)海量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、訂單信息的機(jī)器學(xué)習(xí)與分析，AI 系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成科學(xué)合理的排產(chǎn)方案，并精準(zhǔn)識(shí)別工藝優(yōu)化空間。

以行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)鼎捷數(shù)智為例，其研發(fā)的 MES 系統(tǒng)率先實(shí)現(xiàn)了 “自然語(yǔ)言指令排產(chǎn)” 功能。操作人員只需輸入 “優(yōu)先交付 A 訂單，兼顧設(shè)備負(fù)載” 等簡(jiǎn)單指令，系統(tǒng)就能快速分析當(dāng)前生產(chǎn)狀況，綜合考慮設(shè)備產(chǎn)能、物料供應(yīng)、交期要求等多維度因素，自動(dòng)生成最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，經(jīng)實(shí)際驗(yàn)證，其準(zhǔn)確率高達(dá) 95% 以上。行業(yè)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，到 2026 年，類(lèi)似的 AI 智能排產(chǎn)功能在 MES 系統(tǒng)中的滲透率將超過(guò) 70%，成為提升生產(chǎn)效率的核心利器。

（二）云原生成為標(biāo)配

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，云原生技術(shù)正在重塑 MES 系統(tǒng)的部署模式?；旌显撇渴鹦枨蟪尸F(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的企業(yè)選擇將核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于私有云，確保數(shù)據(jù)安全；而將非敏感數(shù)據(jù)遷移至公有云，以降低存儲(chǔ)成本。這種靈活的部署方式既能滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格要求，又能充分利用公有云的彈性計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè)，到 2025 年底，云原生 MES 系統(tǒng)的市場(chǎng)占比將達(dá)到 65%。相比傳統(tǒng)本地部署模式，云原生 MES 系統(tǒng)在初期投入上可降低 40%，同時(shí)運(yùn)維效率提升 50%。特別是對(duì)于擁有多個(gè)生產(chǎn)基地的跨區(qū)域企業(yè)，云原生 MES 系統(tǒng)能夠打破地域限制，實(shí)現(xiàn)各工廠間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同生產(chǎn)，極大提升供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和整體運(yùn)營(yíng)效率。

（三）數(shù)字孿生虛實(shí)聯(lián)動(dòng)深化

數(shù)字孿生技術(shù)在 MES 系統(tǒng)中的應(yīng)用正從 “產(chǎn)線仿真” 向 “全生命周期孿生” 邁進(jìn)。這一技術(shù)不僅能在虛擬環(huán)境中模擬生產(chǎn)過(guò)程，更能覆蓋產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)的全階段，為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化管理解決方案。

以常州騰龍汽車(chē)零部件股份有限公司為例，通過(guò)引入鼎捷數(shù)字孿生系統(tǒng)，常州騰龍汽車(chē)零部件股份有限公司在電池封裝工藝研發(fā)階段，利用虛擬仿真技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證和優(yōu)化。在虛擬環(huán)境中，工程師可以快速調(diào)整工藝參數(shù)，模擬不同工況下的生產(chǎn)效果，無(wú)需進(jìn)行大量實(shí)機(jī)測(cè)試。這一創(chuàng)新應(yīng)用使企業(yè)的實(shí)機(jī)測(cè)試合格率從 60% 大幅提升至 92%，同時(shí)將研發(fā)周期縮短了 3 個(gè)月，顯著降低了研發(fā)成本和時(shí)間成本。該實(shí)踐不僅展現(xiàn)了鼎捷數(shù)字孿生系統(tǒng)在汽車(chē)零部件研發(fā)中的卓越效能，也為行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀范例。未來(lái)，數(shù)字孿生技術(shù)將在更多行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

（四）綠色制造功能強(qiáng)化

在 “雙碳” 目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，綠色制造已成為制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。MES 系統(tǒng)作為生產(chǎn)管理的核心平臺(tái)，其綠色制造功能的強(qiáng)化迫在眉睫。碳足跡追蹤將逐步成為企業(yè)生產(chǎn)的強(qiáng)制要求，MES 系統(tǒng)需要與電表、水表、氣表等智能終端進(jìn)行深度對(duì)接，實(shí)時(shí)采集能耗數(shù)據(jù)，自動(dòng)核算單位產(chǎn)品的碳排放。

目前，鼎捷等頭部 MES 廠商已率先實(shí)現(xiàn)與 “全國(guó)碳市場(chǎng)” 的數(shù)據(jù)對(duì)接，幫助企業(yè)完成碳排放數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)核算與合規(guī)申報(bào)。通過(guò) MES 系統(tǒng)的智能分析，企業(yè)能夠清晰掌握生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放情況，識(shí)別高耗能環(huán)節(jié)，制定針對(duì)性的節(jié)能減排措施。預(yù)計(jì)到 2026 年，具備完善綠色制造功能的 MES 系統(tǒng)將成為新能源、電子等重點(diǎn)行業(yè)選型的必選項(xiàng)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

結(jié)論

2025 年 MES 市場(chǎng)呈現(xiàn) “技術(shù)高端化、服務(wù)本地化、方案行業(yè)化” 特征。在技術(shù)層面，AI 預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)深度嵌入 MES 系統(tǒng)，推動(dòng)設(shè)備管理從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防；服務(wù)本地化趨勢(shì)下，廠商紛紛建立區(qū)域服務(wù)中心，確保 7×24 小時(shí)快速響應(yīng)機(jī)制；方案行業(yè)化方面，針對(duì)汽車(chē)零部件、電子裝配、機(jī)械加工等細(xì)分領(lǐng)域推出專(zhuān)屬解決方案，實(shí)現(xiàn)功能模塊與工藝流程的精準(zhǔn)匹配。

企業(yè)選型需跳出 “功能羅列” 誤區(qū)，以 “技術(shù)適配性、場(chǎng)景落地性、服務(wù)持續(xù)性、成本合理性” 為核心標(biāo)尺。技術(shù)適配性要求系統(tǒng)能兼容企業(yè)現(xiàn)有 IT 架構(gòu)，支持 OPC UA、MQTT 等主流工業(yè)協(xié)議；場(chǎng)景落地性強(qiáng)調(diào)方案需覆蓋從工單下達(dá)、物料配送、質(zhì)量檢測(cè)到成品入庫(kù)的全流程閉環(huán)管理；服務(wù)持續(xù)性體現(xiàn)在供應(yīng)商具備完善的知識(shí)轉(zhuǎn)移體系和版本迭代能力；成本合理性則需綜合考量軟件授權(quán)、實(shí)施服務(wù)、運(yùn)維升級(jí)等全生命周期投入。

鼎捷數(shù)智憑借 40 余年制造業(yè)信息化經(jīng)驗(yàn)，其獨(dú)創(chuàng)的 “柔性排產(chǎn)算法” 可將設(shè)備利用率提升 20% 以上，憑借深厚的行業(yè)積淀、領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)與廣泛的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，穩(wěn)居離散制造領(lǐng)域首位。精工智能聚焦醫(yī)療器械行業(yè)，開(kāi)發(fā)出符合 GMP 規(guī)范的質(zhì)量追溯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與法規(guī)要求的無(wú)縫對(duì)接；智聯(lián)新控深耕 3C 電子領(lǐng)域，其 AI 視覺(jué)檢測(cè)模塊可將產(chǎn)品不良率降低至 0.1% 以下，這些廠商在細(xì)分賽道形成差異化優(yōu)勢(shì)。

建議企業(yè)結(jié)合自身規(guī)模、行業(yè)特性與數(shù)字化階段，優(yōu)先選擇有同類(lèi)案例、技術(shù)迭代能力強(qiáng)、服務(wù)有保障的廠商。中小型企業(yè)可考慮輕量化 SaaS 版 MES，大型集團(tuán)企業(yè)則需部署私有化定制方案。采用 “試點(diǎn)先行、分期推廣” 模式，優(yōu)先選擇 1-2 條產(chǎn)線進(jìn)行 3-6 個(gè)月試運(yùn)行，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證系統(tǒng)價(jià)值，再逐步向全廠區(qū)推廣，最大化 MES 系統(tǒng)的降本增效價(jià)值，為智能制造轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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