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  • 7問7答:中國制造業(yè)如何走好出海之路?

    作者:鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時間:2023-11-23 16:38:57


    當前,“中國制造” 已從世界代工廠,逐漸在“數(shù)智賦能”下升級發(fā)展,邁向高端、高質(zhì)量制造。不論從政策推動還是企業(yè)自身發(fā)展需求出發(fā),從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”,中國企業(yè)(尤其是汽車工業(yè))出海勢頭不減。


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    如何快速響應并拓展海外市場,如何確保信息傳遞的安全性,如何滿足海外市場用戶快速變化的需求,如何加速海外業(yè)務創(chuàng)新速度......等等,是企業(yè)出海過程中可能都會遇到的一些難題。


    如何通過“數(shù)智賦能”保障企業(yè)順利出海,以下問答供參考。

    第一問:中國制造高質(zhì)量出海有那些普遍痛點?


    海關(guān)總署總結(jié)4大痛點:

    • 全球化供應鏈管理能力不足

    • 信息化數(shù)字化智能化的短板

    • 全球網(wǎng)絡和基礎(chǔ)設施的缺失

    • 海外本土化的運營能力欠缺

    數(shù)字化成為制造業(yè)出海新常態(tài),“出海數(shù)字化”和“數(shù)智化出?!睅硇碌内厔莺吞魬?zhàn)。


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    第二問:制造業(yè)出海企業(yè)應具備那些能力?


    答:全球化思考、本地化運營。建立全球業(yè)務平臺,數(shù)據(jù)平臺,擁有全球化的視角和運營,充分滿足安全合規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新的需求。


    1.建立一個覆蓋全球的數(shù)據(jù)平臺,從全球統(tǒng)一的視角,增強整體業(yè)務分析能力。將核心業(yè)務系統(tǒng)遷移上云,并借助云服務建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新能力。


    2.出海安全合規(guī)最重要。目前,全球超過130個國家擁有與數(shù)據(jù)保護和隱私相關(guān)的法律法規(guī)。全球不同區(qū)域,甚至一個企業(yè)在同一個區(qū)域的不同行業(yè)賽道里拓展業(yè)務,都要滿足不同區(qū)域、不同行業(yè)的合規(guī)要求。


    3.能夠滿足當?shù)乜蛻舻牟煌枨?,特別是一些新興行業(yè)和新興業(yè)務場景。


    4.出海企業(yè)通過加快利用人工智能、機器學習技術(shù),打造智能產(chǎn)品的增值服務,為各地區(qū)的客戶提供本地化和個性化的服務體驗,實現(xiàn)自身業(yè)務流程的智能化。


    5.出海的企業(yè)中,不管是來自消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,都利用IoT技術(shù),在不同地區(qū)升級自己的產(chǎn)品,增強競爭力。


    6.覆蓋全球的云基礎(chǔ)設施,特別是像非洲、南美等網(wǎng)絡資源、基礎(chǔ)設施相對薄弱的地方也能全面覆蓋,并且可以隨時靈活地實現(xiàn)資源調(diào)配,以滿足不同區(qū)域的要求,這無疑將給出海企業(yè)減輕很大的運營壓力。


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    第三問:出海企業(yè)數(shù)字化布局的路徑怎么走?


    出海企業(yè)可從資源、營銷、運營、生態(tài)各個 層級,有效推進數(shù)字化進程。


    四步走:數(shù)智化規(guī)劃 、數(shù)智化運營、數(shù)智化執(zhí)行、數(shù)智化生態(tài)。


    第四問:數(shù)智化規(guī)劃應該注意什么?


    團隊、預算、數(shù)字化工具搭建等資源投入。

    將資源投入到具體的核心業(yè)務場景。


    第五問:數(shù)智化運營應該注意什么?


    安全合規(guī)、覆蓋全球、廣泛深入。


    第六問:數(shù)智化執(zhí)行應該注意什么?


    全球精準、經(jīng)驗復制、數(shù)據(jù)監(jiān)督。


    第七問:數(shù)智化生態(tài)應該注意什么?


    形成覆蓋各環(huán)節(jié)的數(shù)智化生態(tài)。要形成覆蓋各環(huán)節(jié)的數(shù)智化生態(tài),可以采取以下措施:


    1.數(shù)據(jù)采集和存儲:建立數(shù)據(jù)采集和存儲系統(tǒng),包括傳感器、數(shù)據(jù)采集設備、云存儲等,確保數(shù)據(jù)的準確采集和安全存儲。??


    2.數(shù)據(jù)處理和分析:利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對采集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析,提取有價值的信息和洞察,并輔助決策和優(yōu)化。

    3.數(shù)據(jù)共享和協(xié)同:建立數(shù)據(jù)共享平臺,將不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行整合和共享,促進各方間的協(xié)同工作和信息共享。

    4.智能決策和優(yōu)化:利用機器學習和優(yōu)化算法,對各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和信息進行智能分析和決策,提供優(yōu)化方案和決策支持。

    5.數(shù)字化運營和管理:應用信息技術(shù)和數(shù)字化工具,對各環(huán)節(jié)的運營和管理進行數(shù)字化改造,提高效率和智能化水平。

    6.數(shù)據(jù)安全和隱私保護:建立完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制,保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性,在數(shù)據(jù)共享和應用中尊重用戶隱私權(quán)。

    7.數(shù)字化協(xié)作和交流:借助數(shù)字化工具和平臺,促進各環(huán)節(jié)間的協(xié)作和交流,提高工作效率和效果。

    8.不斷創(chuàng)新和迭代:持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新和應用迭代,跟隨科技的發(fā)展和行業(yè)的變化,不斷提升數(shù)智化生態(tài)的能力和水平。


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