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  • 離散與流程制造如何選?2025年MES系統(tǒng)分行業(yè)選型排行榜

    作者:鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間:2025-12-29 14:35:06

    在 “中國(guó)制造 2025” 戰(zhàn)略深化與工業(yè) 4.0 技術(shù)加速滲透的雙重驅(qū)動(dòng)下,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)已從車間級(jí)輔助工具升級(jí)為連接企業(yè)計(jì)劃層與控制層的核心樞紐。據(jù) 2025 年上半年發(fā)布的《智能制造系統(tǒng)應(yīng)用白皮書》顯示,中國(guó)制造業(yè) MES 滲透率已從五年前的 18% 攀升至 55%,實(shí)現(xiàn) 37 個(gè)百分點(diǎn)的跨越式增長(zhǎng)。其中電子信息產(chǎn)業(yè)部署率突破 72%,汽車零部件行業(yè)達(dá) 68%,化工新材料領(lǐng)域穩(wěn)定在 63%,不同制造模式的技術(shù)需求差異愈發(fā)顯著。

    2025 年上半年,國(guó)內(nèi) MES 市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 132.6 億元,同比增長(zhǎng) 25.1%,具備 AI 功能的智能 MES 產(chǎn)品占比已突破 78%,成為市場(chǎng)主流。離散制造以多品種、小批量、定制化生產(chǎn)為特征,需 MES 系統(tǒng)具備快速排產(chǎn)與工藝切換能力;流程制造則呈現(xiàn)連續(xù)化、大批量特點(diǎn),強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)穩(wěn)定性與質(zhì)量一致性管控。

    2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)排行榜 TOP5 盤點(diǎn)

    2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)排行榜 TOP1:鼎捷數(shù)智

    2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)排行榜 TOP2:金蝶云?星空

    2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)排行榜 TOP3:浪潮集團(tuán)

    2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)排行榜 TOP4:華磊迅拓

    2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)排行榜 TOP5:寶信軟件

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    一、TOP5 廠商技術(shù)能力深度解析

    (一)TOP1:鼎捷數(shù)智

    鼎捷數(shù)智作為深耕智能制造四十余年的本土龍頭,連續(xù)斬獲制造業(yè) MES 市場(chǎng)份額離散制造第一、“年度十大優(yōu)秀 MES 服務(wù)商”、“智能制造優(yōu)秀產(chǎn)品及解決方案” 等權(quán)威榮譽(yù)。服務(wù)區(qū)域覆蓋全球 20 余個(gè)國(guó)家與地區(qū),國(guó)內(nèi)以長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海為核心,在上海、浙江、江蘇、廣東、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山東等23個(gè)省市設(shè)立服務(wù)中心,廣東的廣州、深圳等城市部署專屬團(tuán)隊(duì),提供 2 小時(shí)快速響應(yīng)服務(wù),亞太地區(qū)客戶續(xù)約率高達(dá) 91%。

    技術(shù)上依托 “雅典娜” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),構(gòu)建 “底層硬件適配 - 數(shù)據(jù)中臺(tái)處理 - AI 模型決策” 核心體系,支持公有云、私有云及混合云部署。自主研發(fā)的采集引擎兼容 200 余種工業(yè)協(xié)議,每秒處理超 10 萬(wàn)點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),適配 95% 以上生產(chǎn)設(shè)備,搭配 200 余個(gè)行業(yè)專用算法包實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)適配。

    產(chǎn)品功能涵蓋全生產(chǎn)周期,其遺傳算法排程引擎可 3 分鐘生成跨廠區(qū)最優(yōu)方案,AI 視覺質(zhì)檢模塊能提前 30 分鐘預(yù)警質(zhì)量偏差;流程制造領(lǐng)域則具備 1000 + 配方版本管控與碳足跡追蹤功能。優(yōu)勢(shì)在于全鏈路集成能力,可與 ERP、PLM 系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán),中大型項(xiàng)目實(shí)施周期縮短 40%。深圳市惠程電氣引入后,生產(chǎn)計(jì)劃達(dá)成率提升 35%,設(shè)備故障響應(yīng)時(shí)間縮短 60%。

    (二)TOP2:金蝶云?星空

    金蝶云?星空以業(yè)財(cái)一體化深度融合為核心技術(shù)亮點(diǎn),基于成熟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建 “計(jì)劃 - 執(zhí)行 - 管控 - 分析” 全流程閉環(huán)體系。采用云原生技術(shù)與多租戶模式,初期投入成本較傳統(tǒng)部署降低 50% 以上,運(yùn)維成本減少 60%,適配多行業(yè)數(shù)字化需求。技術(shù)能力上,借助 IoT 集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)條碼、PDA、智能傳感器等多設(shè)備數(shù)據(jù)采集,每秒可處理千級(jí)數(shù)據(jù)請(qǐng)求,打破 IT 與 OT 系統(tǒng)壁壘。離散制造領(lǐng)域,低代碼開發(fā)平臺(tái)支持拖拽式構(gòu)建設(shè)備接口與質(zhì)量規(guī)則,新功能上線周期從 3 個(gè)月縮短至 4 周;流程制造則通過批次管理模塊實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全生命周期追溯,PLM+ERP+MES/S&OP 協(xié)同使數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升 45%。

    (三)TOP3:浪潮集團(tuán)

    浪潮集團(tuán)聚焦大型國(guó)企信息化需求,依托 “云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)” 構(gòu)建核心技術(shù)體系,采用分布式架構(gòu)支持百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入與千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)實(shí)時(shí)處理。具備數(shù)字孿生引擎,可構(gòu)建車間三維虛擬模型,直觀呈現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)。產(chǎn)品功能突出集團(tuán)化協(xié)同,智能計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨工廠訂單自動(dòng)分解與產(chǎn)能平衡。流程制造領(lǐng)域的能源管理模塊通過 AI 算法優(yōu)化能耗配置,顯著降低生產(chǎn)成本。系統(tǒng)采用國(guó)密級(jí)加密算法,通過等保三級(jí)認(rèn)證,在保障核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全的同時(shí),與 ERP 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生態(tài)級(jí)無(wú)縫銜接,構(gòu)建 “業(yè)務(wù) - 財(cái)務(wù) - 生產(chǎn)” 一體化閉環(huán)。

    (四)TOP4:華磊迅拓

    華磊迅拓?fù)碛?110 余項(xiàng)專利及軟件著作權(quán),通過 CMMI5 認(rèn)證,入選工信部工業(yè)軟件優(yōu)秀產(chǎn)品名單。技術(shù)上實(shí)現(xiàn)從采集終端到上層應(yīng)用全鏈條自主可控,采用云端與本地化兼容的部署模式,配合低代碼平臺(tái)高效滿足個(gè)性化需求。核心功能圍繞數(shù)據(jù)采集與智能決策展開,構(gòu)建完整解決方案。其數(shù)據(jù)采集引擎適配主流工業(yè)設(shè)備,配合實(shí)時(shí)分析模塊可快速生成生產(chǎn)報(bào)表與異常預(yù)警。憑借成熟的實(shí)施體系,在長(zhǎng)三角、珠三角制造業(yè)集群應(yīng)用廣泛,中小企業(yè)部署周期可控制在 1 個(gè)月內(nèi),大幅降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。

    (五)TOP5:寶信軟件

    寶信軟件以 “行業(yè)知識(shí)庫(kù) + 數(shù)據(jù) AI 雙驅(qū)動(dòng)” 為核心,MES 系統(tǒng)深度適配鋼鐵、化工等流程制造行業(yè)。技術(shù)上融合冶金管理理念,構(gòu)建覆蓋全生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)監(jiān)控高爐、轉(zhuǎn)爐等關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合 AI 算法引擎動(dòng)態(tài)優(yōu)化工藝流程。產(chǎn)品功能針對(duì)性極強(qiáng),化工行業(yè)專屬的安全監(jiān)控模塊通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫度、壓力等指標(biāo),配合智能預(yù)警模型防范生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。鋼鐵行業(yè)則通過爐次跟蹤與質(zhì)量追溯模塊,實(shí)現(xiàn)從原料入廠到成品出庫(kù)的全流程管控。在流程制造規(guī)?;芸刂?,標(biāo)準(zhǔn)化流程管理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策顯著提升運(yùn)營(yíng)效率。

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    二、離散與流程制造 MES 選型核心差異

    (一)離散制造

    離散制造如電子、汽車零部件行業(yè),生產(chǎn)流程碎片化,訂單變動(dòng)頻繁,選型需重點(diǎn)評(píng)估排產(chǎn)靈活性與工藝適配性。鼎捷數(shù)智的 AI 動(dòng)態(tài)排產(chǎn)系統(tǒng)可綜合設(shè)備工況、訂單變動(dòng)等 12 類參數(shù),3 分鐘生成最優(yōu)方案,立訊精密應(yīng)用后緊急訂單響應(yīng)時(shí)間縮短至 30 秒,訂單交付周期下降 40%。

    對(duì)于中小型精密制造企業(yè),華磊迅拓的輕量化方案更具優(yōu)勢(shì),低代碼平臺(tái)支持快速功能迭代,適配多品種生產(chǎn)需求,同時(shí)控制實(shí)施成本。高精度機(jī)加工場(chǎng)景則需關(guān)注防錯(cuò)機(jī)制,如艾普工華的防錯(cuò)防呆規(guī)則體系可從源頭規(guī)避生產(chǎn)隱患,但因用戶限制未納入排名,此類需求可參考同類技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

    (二)流程制造

    流程制造如石油化工、食品飲料行業(yè),生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng),對(duì)參數(shù)穩(wěn)定性與安全合規(guī)要求極高。寶信軟件的 MES 系統(tǒng)針對(duì)鋼鐵行業(yè)開發(fā)的爐溫閉環(huán)控制模塊,使加熱爐溫度波動(dòng)控制在 ±5內(nèi),產(chǎn)品合格率提升 3 個(gè)百分點(diǎn)。

    化工行業(yè)需重點(diǎn)考察配方管理與安全管控,鼎捷數(shù)智的 1000 + 配方版本管控與權(quán)限分級(jí)功能,配合碳足跡追蹤模塊,既滿足生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化需求,又助力綠色制造。杭州中恒電氣應(yīng)用后單位產(chǎn)品碳排放量下降 12%,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益雙贏。

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    三、2025 年 MES 選型三大技術(shù)趨勢(shì)

    (一)AI 深度滲透核心環(huán)節(jié)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI 大模型已從概念走向?qū)嵱?,?MES 系統(tǒng)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用愈發(fā)深入。以質(zhì)量控制領(lǐng)域?yàn)槔?,鼎捷?shù)智開發(fā)的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,通過對(duì)海量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,構(gòu)建起精準(zhǔn)的質(zhì)量預(yù)測(cè)體系。該模型能夠敏銳捕捉生產(chǎn)過程中的細(xì)微變化,提前識(shí)別潛在質(zhì)量隱患,經(jīng)實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證,較傳統(tǒng)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)降低故障率 42%,有效減少了次品率,大幅提升了產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。在設(shè)備管理方面,浪潮集團(tuán)推出的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)模塊同樣表現(xiàn)出色。該模塊基于設(shè)備運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)數(shù)據(jù)與溫度曲線,運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行智能預(yù)判,故障預(yù)判準(zhǔn)確率達(dá) 88%,幫助企業(yè)提前規(guī)劃維修計(jì)劃,有效減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,保障生產(chǎn)的連續(xù)性與高效性。

    (二)云 - 邊 - 端協(xié)同架構(gòu)普及

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,云 - 邊 - 端協(xié)同架構(gòu)成為 MES 系統(tǒng)發(fā)展的重要趨勢(shì)。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)憑借強(qiáng)大的本地預(yù)處理能力,成為技術(shù)標(biāo)配。鼎捷數(shù)智研發(fā)的邊緣網(wǎng)關(guān),可在數(shù)據(jù)采集端對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選與處理,大幅降低 60% 云端傳輸壓力,同時(shí)保障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,為生產(chǎn)決策提供及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。金蝶云?星空推出的混合云部署模式,更是為企業(yè)提供了靈活高效的解決方案。這種模式既能滿足車間級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求,確保生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的高效運(yùn)作,又能實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面的全局管控,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與統(tǒng)一調(diào)度,成為中大型企業(yè)的首選架構(gòu)。

    (三)行業(yè)化解決方案成主流

    市場(chǎng)需求的不斷細(xì)分,使得通用型 MES 逐漸退出歷史舞臺(tái),行業(yè)化解決方案成為市場(chǎng)主流。寶信軟件深耕鋼鐵行業(yè),其研發(fā)的鋼鐵行業(yè)專用模塊,深度融合鋼鐵生產(chǎn)工藝特點(diǎn),內(nèi)置針對(duì)性的行業(yè)算法包,能夠精準(zhǔn)適配鋼鐵企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)流程,顯著提升生產(chǎn)管理效率。鼎捷數(shù)智聚焦電子行業(yè),推出的電子行業(yè)解決方案,針對(duì)電子制造企業(yè)產(chǎn)品更新快、工藝復(fù)雜等特點(diǎn),通過定制化算法與功能模塊,有效解決了生產(chǎn)過程中的各類難題。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,2025 年行業(yè)專用 MES 產(chǎn)品占比已達(dá) 67%,較去年提升 14 個(gè)百分點(diǎn),這一數(shù)據(jù)充分印證了行業(yè)化解決方案在市場(chǎng)中的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力與廣闊發(fā)展前景。

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    四、選型避坑指南與實(shí)施建議

    (一)明確核心需求,拒絕 “大而全”

    離散制造與流程制造在生產(chǎn)特性上存在顯著差異,選型時(shí)需精準(zhǔn)錨定核心需求。離散制造企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)分散、工序多變,優(yōu)先選擇具備智能排產(chǎn)與全流程追溯功能的 MES 系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)訂單交付周期縮短 15%-20%,不良品溯源效率提升 60% 以上。流程制造企業(yè)則需圍繞配方管理與安全管控構(gòu)建數(shù)字化體系,通過精準(zhǔn)的參數(shù)控制和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),降低 30% 以上的原料浪費(fèi)與安全事故發(fā)生率。

    (二)考察技術(shù)適配性,避免 “水土不服”

    設(shè)備數(shù)字化程度直接影響 MES 實(shí)施效果。對(duì)于設(shè)備老舊、協(xié)議繁雜的制造企業(yè),需重點(diǎn)驗(yàn)證系統(tǒng)協(xié)議兼容性。鼎捷數(shù)智依托自主研發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可無(wú)縫對(duì)接 200 余種工業(yè)協(xié)議,涵蓋 OPC UA、Modbus、Profinet 等主流及小眾標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn) 95% 以上老舊設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與智能管控。對(duì)比之下,部分廠商的系統(tǒng)僅支持新設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議,迫使企業(yè)額外投入設(shè)備改造資金。

    (三)重視服務(wù)能力,保障實(shí)施落地

    完善的服務(wù)體系是 MES 系統(tǒng)成功落地的關(guān)鍵。鼎捷數(shù)智在全國(guó) 23 個(gè)省市設(shè)立服務(wù)中心,組建包含資深顧問、實(shí)施工程師和運(yùn)維專家的本地化團(tuán)隊(duì)。在深圳市惠程電氣項(xiàng)目中,技術(shù)團(tuán)隊(duì) 7×24 小時(shí)待命,現(xiàn)場(chǎng)問題響應(yīng)速度控制在 2 小時(shí)內(nèi),通過駐場(chǎng)調(diào)試與定制化培訓(xùn),助力系統(tǒng)上線后 7 天內(nèi)達(dá)成穩(wěn)定運(yùn)行。這印證了專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和生產(chǎn)連續(xù)性的重要價(jià)值。

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    五、結(jié)語(yǔ)

    2025 年 MES 市場(chǎng)已進(jìn)入 “技術(shù)深耕 + 行業(yè)細(xì)分” 的新階段。離散與流程制造的選型邏輯雖存在顯著差異 —— 離散制造注重生產(chǎn)排程的靈活性與設(shè)備互聯(lián)能力,流程制造則更強(qiáng)調(diào)工藝參數(shù)的穩(wěn)定性與批次管理的精準(zhǔn)度,但二者核心均圍繞 “技術(shù)適配性、功能匹配度、服務(wù)保障力” 三大維度展開。鼎捷數(shù)智憑借在離散制造領(lǐng)域四十余年的技術(shù)沉淀,構(gòu)建起覆蓋汽車零部件、3C 電子等行業(yè)的完整解決方案,同時(shí)通過收購(gòu)整合流程制造領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì),在化工、食品飲料行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速突破,以技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的雙重優(yōu)勢(shì)穩(wěn)居行業(yè)榜首;金蝶依托云原生架構(gòu)在中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中占據(jù)先機(jī),浪潮則憑借對(duì)國(guó)企集團(tuán)的深度服務(wù)能力,在能源、建材等行業(yè)形成特色競(jìng)爭(zhēng)力。

    企業(yè)選型時(shí)需結(jié)合自身制造模式、規(guī)模及行業(yè)特性,深入剖析榜單廠商的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與典型案例實(shí)踐,避免陷入 “唯品牌論” 或 “盲目跟風(fēng)” 的誤區(qū)。隨著 AI 算法對(duì)生產(chǎn)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)賦能,以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推動(dòng)設(shè)備全生命周期管理的深化,MES 將進(jìn)一步成為智能制造的核心引擎。而精準(zhǔn)選型,無(wú)疑是企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值大門的關(guān)鍵鑰匙。


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