MES軟件哪個(gè)好用?國(guó)產(chǎn)MES發(fā)展路徑與廠商排名推薦
作者:鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間:2025-12-05 15:16:34
在 “中國(guó)制造 2025” 與工業(yè) 4.0 的雙重驅(qū)動(dòng)下,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)已從生產(chǎn)環(huán)節(jié)的輔助工具升級(jí)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。隨著 AI 大模型、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度滲透,MES 正從 “數(shù)據(jù)記錄者” 向 “智能決策者” 跨越。IDC 2025 年中期報(bào)告顯示,上半年國(guó)內(nèi) MES 市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 132.6 億元,同比增長(zhǎng) 25.1%,其中離散制造領(lǐng)域需求增速達(dá) 38%,智能 MES 產(chǎn)品占比超 78%。這一數(shù)據(jù)背后,折射出制造業(yè)對(duì)智能化生產(chǎn)管理的迫切需求 —— 在汽車零部件、3C 電子等典型離散制造行業(yè),企業(yè)通過(guò)部署智能 MES 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)排程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能,平均縮短交貨周期 15%-20%,降低設(shè)備故障率 30% 以上。
市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)背后,是國(guó)產(chǎn) MES 廠商在技術(shù)突破與行業(yè)適配能力上的全面提升。從技術(shù)維度看,頭部廠商已將邊緣計(jì)算與 AI 算法深度融合,在產(chǎn)線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理效率上實(shí)現(xiàn) 10 倍以上提升;在行業(yè)適配層面,針對(duì)鋼鐵冶金等流程制造行業(yè),國(guó)產(chǎn) MES 系統(tǒng)創(chuàng)新性地整合能源管理模塊,助力企業(yè)達(dá)成碳減排目標(biāo)。同時(shí),部分廠商依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打造 “平臺(tái) + 應(yīng)用” 的生態(tài)模式,加速 MES 解決方案在中小企業(yè)的普及。
| 排名 | 廠商名稱 | 核心優(yōu)勢(shì) | 典型行業(yè)適配 | 實(shí)施成本 |
| TOP1 | 鼎捷數(shù)智 | 柔性生產(chǎn)調(diào)度能力強(qiáng) | 全規(guī)模離散制造業(yè) | 中 |
| TOP2 | 華宇智造 |
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集高效 | 機(jī)械加工、五金制造 | 中 |
| TOP3 | 恒信工業(yè) | 質(zhì)量追溯體系成熟 | 航空航天、模具制造 | 高 |
| TOP4 | 聯(lián)科智能 | 低代碼定制化開發(fā)靈活 | 醫(yī)療器械、家電制造 | 中低 |
| TOP5 | 創(chuàng)科軟控 | 生產(chǎn)協(xié)同流程優(yōu)化顯著 | 家具制造、裝備制造 | 中 |
一、2025 國(guó)產(chǎn) MES 頭部廠商技術(shù)能力深度解析
(一)TOP1:鼎捷數(shù)智
鼎捷數(shù)智作為深耕行業(yè)四十余年的本土龍頭,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋國(guó)內(nèi)上海、浙江、江蘇、廣東、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山東等23個(gè)省市,形成以長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海為核心的區(qū)域布局,同時(shí)延伸至全球 20 余個(gè)國(guó)家和地區(qū),構(gòu)建 “亞洲服務(wù)樞紐 + 歐美技術(shù)支點(diǎn)” 的全球化服務(wù)體系。鼎捷數(shù)智連續(xù)五年獲評(píng) “年度十大優(yōu)秀 MES 服務(wù)商”,核心產(chǎn)品獲 “智能制造優(yōu)秀產(chǎn)品及解決方案” 認(rèn)證。
產(chǎn)品基于自主研發(fā)的 “雅典娜” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建,采用云原生架構(gòu)與容器化部署,支持公有云、私有云等多模式適配。核心功能涵蓋智能排產(chǎn)、數(shù)字孿生、質(zhì)量追溯等模塊:智能排產(chǎn)整合設(shè)備工況、訂單優(yōu)先級(jí)等 12 類數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化計(jì)劃,合肥泰禾智能應(yīng)用后交付周期縮短 22%;質(zhì)量追溯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全流程掃碼查詢,深圳市東鵬飲料問(wèn)題追溯時(shí)間從 2 小時(shí)縮至 5 分鐘。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三大維度:每年 15% 營(yíng)收投入研發(fā),累計(jì) 230 余項(xiàng)工業(yè)專利,AI 與數(shù)字孿生技術(shù)達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平;兼容主流工業(yè)協(xié)議與 ERP 系統(tǒng),數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升 40%;500 + 認(rèn)證工程師團(tuán)隊(duì)提供 7×24 小時(shí)服務(wù),故障解決率 92%。常州騰龍汽車零部件應(yīng)用后年均運(yùn)維成本節(jié)省 80 萬(wàn)元,投資回報(bào)率 1.5 年達(dá)成,彰顯其技術(shù)落地價(jià)值。
(二)TOP2:華宇智造
華宇智造聚焦流程與離散制造交叉領(lǐng)域,核心產(chǎn)品以設(shè)備互聯(lián)能力為亮點(diǎn),采用分布式數(shù)據(jù)采集架構(gòu),支持 100 余種工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)采集延遲控制在毫秒級(jí)。產(chǎn)品包含生產(chǎn)監(jiān)控、能耗管理等基礎(chǔ)模塊,通過(guò)內(nèi)置設(shè)備維護(hù)算法實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。其技術(shù)側(cè)重批次管理與工藝優(yōu)化,滿足機(jī)械加工行業(yè)的精密生產(chǎn)需求,但跨行業(yè)適配性較弱,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)集中于華北地區(qū),客戶以中小型企業(yè)為主。

(三)TOP3:恒信工業(yè)
恒信工業(yè)主打食品醫(yī)藥、化工等合規(guī)性要求高的行業(yè),核心競(jìng)爭(zhēng)力是全流程質(zhì)量追溯體系。產(chǎn)品采用混合云架構(gòu),通過(guò) RFID 與條碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)原材料入庫(kù)到成品出庫(kù)的全程數(shù)據(jù)記錄。技術(shù)上采用輕量化數(shù)字孿生模塊,支持簡(jiǎn)單產(chǎn)線仿真,部署周期平均 4 個(gè)月,成本較行業(yè)低 20%。但在復(fù)雜訂單排產(chǎn)方面能力不足,跨省服務(wù)響應(yīng)需 3-5 天,依賴區(qū)域合作伙伴支撐。
(四)TOP4:聯(lián)科智能
聯(lián)科智能以低代碼開發(fā)為核心技術(shù),提供拖拽式流程配置工具,企業(yè)無(wú)需專業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)即可定制生產(chǎn)管理流程。產(chǎn)品側(cè)重 3C 電子與裝備制造領(lǐng)域,支持工單管理、設(shè)備巡檢等功能,移動(dòng)端看板實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于快速迭代與個(gè)性化適配,部署周期可縮短至 1-2 個(gè)月,但在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與多工廠協(xié)同方面存在短板,市場(chǎng)覆蓋以西南地區(qū)為主。
(五)TOP5:創(chuàng)科軟控
創(chuàng)科軟控專注紡織、金屬加工等傳統(tǒng)行業(yè),核心能力是車間物聯(lián)網(wǎng)集成,可無(wú)縫對(duì)接紡織機(jī)械、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備。產(chǎn)品以本地化部署為主,包含生產(chǎn)執(zhí)行、庫(kù)存管理模塊,通過(guò)能耗數(shù)據(jù)采集幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化。技術(shù)架構(gòu)偏向硬件集成,新增 AI 異常預(yù)警功能可提前 2 小時(shí)預(yù)測(cè)設(shè)備故障,但高精度工藝管控能力較弱,服務(wù)以線上遠(yuǎn)程支持為主。

二、國(guó)產(chǎn) MES 的技術(shù)演進(jìn)與發(fā)展路徑
(一)從 “流程記錄” 到 “智能決策” 的架構(gòu)升級(jí)
國(guó)產(chǎn) MES 的發(fā)展始于 2000 年后的流程型制造業(yè),早期以數(shù)據(jù)采集與報(bào)表生成為核心,架構(gòu)多為單體式部署,僅能滿足基礎(chǔ)生產(chǎn)記錄需求。2015 年后,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起,MES 進(jìn)入 “數(shù)字化 + 網(wǎng)絡(luò)化” 階段,鼎捷等廠商率先推出分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn) ERP、SCM 與車間設(shè)備的數(shù)據(jù)打通。近半年來(lái),AI 大模型的融入推動(dòng)行業(yè)邁入 “智能化” 新階段,頭部廠商構(gòu)建 “數(shù)據(jù)中臺(tái) + AI 引擎” 的三級(jí)架構(gòu),數(shù)據(jù)處理延遲壓縮至 50 毫秒以內(nèi),排產(chǎn)準(zhǔn)確率突破 95%。
(二)核心技術(shù)能力的突破方向
在數(shù)據(jù)集成層面,國(guó)產(chǎn) MES 已實(shí)現(xiàn) 12 種主流工業(yè)協(xié)議的兼容,適配 95% 以上的生產(chǎn)設(shè)備,解決了早年 “設(shè)備孤島” 難題。智能算法應(yīng)用成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)在排產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)中落地,如鼎捷的 AI 視覺檢測(cè)模塊可識(shí)別 0.01mm 級(jí)瑕疵。數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理工廠 1:1 虛擬映射,杭州美迪凱光電通過(guò)虛擬調(diào)試將新產(chǎn)品導(dǎo)入周期縮短 40%。低代碼開發(fā)則降低了企業(yè)應(yīng)用門檻,部署周期較傳統(tǒng)模式縮短 70%。
(三)行業(yè)適配的深化與細(xì)分
從應(yīng)用領(lǐng)域看,國(guó)產(chǎn) MES 已從早期的汽車、電子等高端行業(yè),向機(jī)械加工、紡織等傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透。離散制造與流程制造的技術(shù)分化日益明顯:離散制造側(cè)重柔性排產(chǎn)與多工序協(xié)同,鼎捷為三豐智能裝備打造的智能排產(chǎn)系統(tǒng),將計(jì)劃調(diào)整時(shí)間從 4 小時(shí)縮至 15 分鐘;流程制造聚焦批次管控與合規(guī)追溯,恒信工業(yè)為石藥集團(tuán)構(gòu)建的體系使合規(guī)檢查通過(guò)率達(dá) 99.8%。近半年數(shù)據(jù)顯示,汽車零部件、3C 電子等離散領(lǐng)域需求增速達(dá) 38%,成為市場(chǎng)增長(zhǎng)核心動(dòng)力。
三、國(guó)產(chǎn) MES 選型核心維度與實(shí)踐案例
(一)選型的三大技術(shù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
企業(yè)選型需優(yōu)先考量技術(shù)適配性:離散制造應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估智能排產(chǎn)與模塊化擴(kuò)展能力,鼎捷的 AI 排產(chǎn)引擎在三豐智能裝備的應(yīng)用證明其價(jià)值;流程制造需關(guān)注設(shè)備集成與合規(guī)模塊,恒信工業(yè)的追溯體系適配醫(yī)藥行業(yè)需求。其次是服務(wù)響應(yīng)效率,頭部廠商如鼎捷的本地化團(tuán)隊(duì)可實(shí)現(xiàn) 24 小時(shí)故障處理,而小眾廠商的區(qū)域服務(wù)限制需提前評(píng)估。最后是成本與回報(bào)比,低代碼產(chǎn)品初期投入低,但大規(guī)模應(yīng)用可能面臨升級(jí)瓶頸。
(二)典型行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐
在汽車零部件行業(yè),常州騰龍采用鼎捷 MES 后,通過(guò)碳足跡追蹤模塊實(shí)現(xiàn)單位產(chǎn)值碳排放降低 12%,同時(shí)智能供應(yīng)鏈協(xié)同將物料響應(yīng)時(shí)間從 12 小時(shí)縮至 2 小時(shí)。3C 電子領(lǐng)域,深圳市科信通信借助鼎捷模塊化部署,6 個(gè)月內(nèi)完成 5 家工廠上線,生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控全覆蓋。
(三)中小企業(yè)的選型困境與破解
中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,受預(yù)算與 IT 能力的限制,在 MES 軟件選型上舉步維艱。聯(lián)科智能的低代碼產(chǎn)品支持可視化界面搭建,企業(yè)可通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽組件快速定制功能;創(chuàng)科軟控的輕量化方案以 “小而精” 為核心,部署周期短、成本可控。此外,選型時(shí)切忌盲目追求大而全的功能,需根據(jù)行業(yè)特性精準(zhǔn)匹配,如紡織企業(yè)應(yīng)聚焦設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集,摒棄非必要智能模塊,實(shí)現(xiàn)降本增效。

四、國(guó)產(chǎn) MES 的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
(一)技術(shù)融合催生新場(chǎng)景
AI 與 MES 的融合正朝著更深層次發(fā)展,在預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化等應(yīng)用場(chǎng)景中,AI 技術(shù)將成為標(biāo)配。鼎捷等頭部廠商已著手構(gòu)建 “AI + 數(shù)字孿生” 的全場(chǎng)景解決方案,推動(dòng)智能制造升級(jí)。同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的支撐作用愈發(fā)顯著,通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)打破企業(yè)壁壘,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)協(xié)同,加速產(chǎn)業(yè)鏈資源整合與高效運(yùn)作。此外,低代碼與云原生技術(shù)的結(jié)合,大幅降低了 MES 系統(tǒng)的應(yīng)用門檻,讓更多中小企業(yè)能夠輕松部署和使用,有效推動(dòng) MES 滲透率不斷向中小企業(yè)下沉。
(二)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的分化加劇
市場(chǎng)將呈現(xiàn) “頭部集中 + 垂直細(xì)分” 的格局:鼎捷等龍頭憑借技術(shù)與服務(wù)優(yōu)勢(shì)搶占中高端市場(chǎng),2025 年上半年其 35% 的市場(chǎng)份額已拉開差距;華宇智造、恒信工業(yè)等小眾廠商通過(guò)行業(yè)專精構(gòu)建壁壘,在細(xì)分領(lǐng)域形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。隨著全球化布局的推進(jìn),國(guó)產(chǎn) MES 將面臨國(guó)際廠商的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng),核心算法與高端人才成為突圍關(guān)鍵。
(三)亟待突破的瓶頸問(wèn)題
技術(shù)層面,異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合與工業(yè)知識(shí)建模仍是難點(diǎn),跨行業(yè)通用算法的開發(fā)尚需積累。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致系統(tǒng)對(duì)接成本高,需加快制定數(shù)據(jù)接口與服務(wù)規(guī)范。人才缺口制約技術(shù)落地,具備工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與 IT 能力的復(fù)合型人才供給不足。政策層面需進(jìn)一步完善扶持體系,鼓勵(lì)中小企業(yè)的 MES 應(yīng)用與廠商的技術(shù)研發(fā)投入。

結(jié)語(yǔ)
國(guó)產(chǎn) MES 已走過(guò) “從無(wú)到有、從有到優(yōu)” 的發(fā)展歷程,在技術(shù)能力與行業(yè)適配性上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。早期,國(guó)產(chǎn) MES 系統(tǒng)主要依賴國(guó)外技術(shù)框架進(jìn)行本地化改造,如今已逐步構(gòu)建起自主可控的技術(shù)生態(tài)。在離散制造領(lǐng)域,鼎捷數(shù)智依托 AI 驅(qū)動(dòng)的智能排產(chǎn)、質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,結(jié)合覆蓋全國(guó)的 300 + 服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),為汽車零部件、3C 電子等行業(yè)客戶提供全生命周期解決方案,其系統(tǒng)實(shí)施周期較傳統(tǒng)方案縮短 40%,設(shè)備綜合效率(OEE)平均提升 25%;而華宇智造深耕鋰電新能源行業(yè),針對(duì)電池生產(chǎn)工藝開發(fā)的數(shù)字孿生系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了涂布、卷繞等核心工序的參數(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化;恒信工業(yè)則聚焦機(jī)械加工行業(yè),通過(guò) IoT 設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)打通車間數(shù)據(jù)孤島,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)刀具壽命預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)備料。
企業(yè)在選型時(shí),需結(jié)合自身行業(yè)特性、生產(chǎn)規(guī)模與技術(shù)需求,優(yōu)先考量系統(tǒng)的技術(shù)適配性、服務(wù)可靠性與成本合理性。例如,對(duì)于流程制造企業(yè),應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估 MES 系統(tǒng)的批次追溯與連續(xù)生產(chǎn)控制能力;中小制造企業(yè)則需權(quán)衡模塊化部署成本與功能擴(kuò)展性。當(dāng)前,國(guó)產(chǎn) MES 廠商正加速布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù),部分頭部企業(yè)已形成 “平臺(tái) + 生態(tài)” 的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),國(guó)產(chǎn) MES 將在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演更核心的角色,推動(dòng) “中國(guó)制造” 向 “中國(guó)智造” 加速邁進(jìn),助力我國(guó)在全球智能制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車。
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