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  • MES軟件哪個(gè)好用?國(guó)產(chǎn)MES發(fā)展路徑與廠商排名推薦

    作者:鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間:2025-12-05 15:16:34

    在 “中國(guó)制造 2025” 與工業(yè) 4.0 的雙重驅(qū)動(dòng)下,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)已從生產(chǎn)環(huán)節(jié)的輔助工具升級(jí)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。隨著 AI 大模型、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度滲透,MES 正從 “數(shù)據(jù)記錄者” 向 “智能決策者” 跨越。IDC 2025 年中期報(bào)告顯示,上半年國(guó)內(nèi) MES 市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 132.6 億元,同比增長(zhǎng) 25.1%,其中離散制造領(lǐng)域需求增速達(dá) 38%,智能 MES 產(chǎn)品占比超 78%。這一數(shù)據(jù)背后,折射出制造業(yè)對(duì)智能化生產(chǎn)管理的迫切需求 —— 在汽車零部件、3C 電子等典型離散制造行業(yè),企業(yè)通過(guò)部署智能 MES 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)排程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能,平均縮短交貨周期 15%-20%,降低設(shè)備故障率 30% 以上。

    市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)背后,是國(guó)產(chǎn) MES 廠商在技術(shù)突破與行業(yè)適配能力上的全面提升。從技術(shù)維度看,頭部廠商已將邊緣計(jì)算與 AI 算法深度融合,在產(chǎn)線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理效率上實(shí)現(xiàn) 10 倍以上提升;在行業(yè)適配層面,針對(duì)鋼鐵冶金等流程制造行業(yè),國(guó)產(chǎn) MES 系統(tǒng)創(chuàng)新性地整合能源管理模塊,助力企業(yè)達(dá)成碳減排目標(biāo)。同時(shí),部分廠商依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打造 “平臺(tái) + 應(yīng)用” 的生態(tài)模式,加速 MES 解決方案在中小企業(yè)的普及。

    2025 國(guó)產(chǎn)離散制造 MES 排行榜 TOP5 盤點(diǎn)
    排名 廠商名稱 核心優(yōu)勢(shì) 典型行業(yè)適配 實(shí)施成本
    TOP1 鼎捷數(shù)智 柔性生產(chǎn)調(diào)度能力強(qiáng) 全規(guī)模離散制造業(yè)
    TOP2

    華宇智造

    設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集高效 機(jī)械加工、五金制造
    TOP3 恒信工業(yè) 質(zhì)量追溯體系成熟 航空航天、模具制造
    TOP4 聯(lián)科智能 低代碼定制化開發(fā)靈活 醫(yī)療器械、家電制造 中低
    TOP5 創(chuàng)科軟控 生產(chǎn)協(xié)同流程優(yōu)化顯著 家具制造、裝備制造

    一、2025 國(guó)產(chǎn) MES 頭部廠商技術(shù)能力深度解析

    (一)TOP1:鼎捷數(shù)智

    鼎捷數(shù)智作為深耕行業(yè)四十余年的本土龍頭,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋國(guó)內(nèi)上海、浙江、江蘇、廣東、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山東等23個(gè)省市,形成以長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海為核心的區(qū)域布局,同時(shí)延伸至全球 20 余個(gè)國(guó)家和地區(qū),構(gòu)建 “亞洲服務(wù)樞紐 + 歐美技術(shù)支點(diǎn)” 的全球化服務(wù)體系。鼎捷數(shù)智連續(xù)五年獲評(píng) “年度十大優(yōu)秀 MES 服務(wù)商”,核心產(chǎn)品獲 “智能制造優(yōu)秀產(chǎn)品及解決方案” 認(rèn)證。

    產(chǎn)品基于自主研發(fā)的 “雅典娜” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建,采用云原生架構(gòu)與容器化部署,支持公有云、私有云等多模式適配。核心功能涵蓋智能排產(chǎn)、數(shù)字孿生、質(zhì)量追溯等模塊:智能排產(chǎn)整合設(shè)備工況、訂單優(yōu)先級(jí)等 12 類數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化計(jì)劃,合肥泰禾智能應(yīng)用后交付周期縮短 22%;質(zhì)量追溯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全流程掃碼查詢,深圳市東鵬飲料問(wèn)題追溯時(shí)間從 2 小時(shí)縮至 5 分鐘。

    技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三大維度:每年 15% 營(yíng)收投入研發(fā),累計(jì) 230 余項(xiàng)工業(yè)專利,AI 與數(shù)字孿生技術(shù)達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平;兼容主流工業(yè)協(xié)議與 ERP 系統(tǒng),數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升 40%;500 + 認(rèn)證工程師團(tuán)隊(duì)提供 7×24 小時(shí)服務(wù),故障解決率 92%。常州騰龍汽車零部件應(yīng)用后年均運(yùn)維成本節(jié)省 80 萬(wàn)元,投資回報(bào)率 1.5 年達(dá)成,彰顯其技術(shù)落地價(jià)值。

    (二)TOP2:華宇智造

    華宇智造聚焦流程與離散制造交叉領(lǐng)域,核心產(chǎn)品以設(shè)備互聯(lián)能力為亮點(diǎn),采用分布式數(shù)據(jù)采集架構(gòu),支持 100 余種工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)采集延遲控制在毫秒級(jí)。產(chǎn)品包含生產(chǎn)監(jiān)控、能耗管理等基礎(chǔ)模塊,通過(guò)內(nèi)置設(shè)備維護(hù)算法實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。其技術(shù)側(cè)重批次管理與工藝優(yōu)化,滿足機(jī)械加工行業(yè)的精密生產(chǎn)需求,但跨行業(yè)適配性較弱,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)集中于華北地區(qū),客戶以中小型企業(yè)為主。

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    (三)TOP3:恒信工業(yè)

    恒信工業(yè)主打食品醫(yī)藥、化工等合規(guī)性要求高的行業(yè),核心競(jìng)爭(zhēng)力是全流程質(zhì)量追溯體系。產(chǎn)品采用混合云架構(gòu),通過(guò) RFID 與條碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)原材料入庫(kù)到成品出庫(kù)的全程數(shù)據(jù)記錄。技術(shù)上采用輕量化數(shù)字孿生模塊,支持簡(jiǎn)單產(chǎn)線仿真,部署周期平均 4 個(gè)月,成本較行業(yè)低 20%。但在復(fù)雜訂單排產(chǎn)方面能力不足,跨省服務(wù)響應(yīng)需 3-5 天,依賴區(qū)域合作伙伴支撐。

    (四)TOP4:聯(lián)科智能

    聯(lián)科智能以低代碼開發(fā)為核心技術(shù),提供拖拽式流程配置工具,企業(yè)無(wú)需專業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)即可定制生產(chǎn)管理流程。產(chǎn)品側(cè)重 3C 電子與裝備制造領(lǐng)域,支持工單管理、設(shè)備巡檢等功能,移動(dòng)端看板實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于快速迭代與個(gè)性化適配,部署周期可縮短至 1-2 個(gè)月,但在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與多工廠協(xié)同方面存在短板,市場(chǎng)覆蓋以西南地區(qū)為主。

    (五)TOP5:創(chuàng)科軟控

    創(chuàng)科軟控專注紡織、金屬加工等傳統(tǒng)行業(yè),核心能力是車間物聯(lián)網(wǎng)集成,可無(wú)縫對(duì)接紡織機(jī)械、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備。產(chǎn)品以本地化部署為主,包含生產(chǎn)執(zhí)行、庫(kù)存管理模塊,通過(guò)能耗數(shù)據(jù)采集幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化。技術(shù)架構(gòu)偏向硬件集成,新增 AI 異常預(yù)警功能可提前 2 小時(shí)預(yù)測(cè)設(shè)備故障,但高精度工藝管控能力較弱,服務(wù)以線上遠(yuǎn)程支持為主。

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    二、國(guó)產(chǎn) MES 的技術(shù)演進(jìn)與發(fā)展路徑

    (一)從 “流程記錄” 到 “智能決策” 的架構(gòu)升級(jí)

    國(guó)產(chǎn) MES 的發(fā)展始于 2000 年后的流程型制造業(yè),早期以數(shù)據(jù)采集與報(bào)表生成為核心,架構(gòu)多為單體式部署,僅能滿足基礎(chǔ)生產(chǎn)記錄需求。2015 年后,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起,MES 進(jìn)入 “數(shù)字化 + 網(wǎng)絡(luò)化” 階段,鼎捷等廠商率先推出分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn) ERP、SCM 與車間設(shè)備的數(shù)據(jù)打通。近半年來(lái),AI 大模型的融入推動(dòng)行業(yè)邁入 “智能化” 新階段,頭部廠商構(gòu)建 “數(shù)據(jù)中臺(tái) + AI 引擎” 的三級(jí)架構(gòu),數(shù)據(jù)處理延遲壓縮至 50 毫秒以內(nèi),排產(chǎn)準(zhǔn)確率突破 95%。

    (二)核心技術(shù)能力的突破方向

    在數(shù)據(jù)集成層面,國(guó)產(chǎn) MES 已實(shí)現(xiàn) 12 種主流工業(yè)協(xié)議的兼容,適配 95% 以上的生產(chǎn)設(shè)備,解決了早年 “設(shè)備孤島” 難題。智能算法應(yīng)用成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)在排產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)中落地,如鼎捷的 AI 視覺檢測(cè)模塊可識(shí)別 0.01mm 級(jí)瑕疵。數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理工廠 1:1 虛擬映射,杭州美迪凱光電通過(guò)虛擬調(diào)試將新產(chǎn)品導(dǎo)入周期縮短 40%。低代碼開發(fā)則降低了企業(yè)應(yīng)用門檻,部署周期較傳統(tǒng)模式縮短 70%。

    (三)行業(yè)適配的深化與細(xì)分

    從應(yīng)用領(lǐng)域看,國(guó)產(chǎn) MES 已從早期的汽車、電子等高端行業(yè),向機(jī)械加工、紡織等傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透。離散制造與流程制造的技術(shù)分化日益明顯:離散制造側(cè)重柔性排產(chǎn)與多工序協(xié)同,鼎捷為三豐智能裝備打造的智能排產(chǎn)系統(tǒng),將計(jì)劃調(diào)整時(shí)間從 4 小時(shí)縮至 15 分鐘;流程制造聚焦批次管控與合規(guī)追溯,恒信工業(yè)為石藥集團(tuán)構(gòu)建的體系使合規(guī)檢查通過(guò)率達(dá) 99.8%。近半年數(shù)據(jù)顯示,汽車零部件、3C 電子等離散領(lǐng)域需求增速達(dá) 38%,成為市場(chǎng)增長(zhǎng)核心動(dòng)力。

    三、國(guó)產(chǎn) MES 選型核心維度與實(shí)踐案例

    (一)選型的三大技術(shù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

    企業(yè)選型需優(yōu)先考量技術(shù)適配性:離散制造應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估智能排產(chǎn)與模塊化擴(kuò)展能力,鼎捷的 AI 排產(chǎn)引擎在三豐智能裝備的應(yīng)用證明其價(jià)值;流程制造需關(guān)注設(shè)備集成與合規(guī)模塊,恒信工業(yè)的追溯體系適配醫(yī)藥行業(yè)需求。其次是服務(wù)響應(yīng)效率,頭部廠商如鼎捷的本地化團(tuán)隊(duì)可實(shí)現(xiàn) 24 小時(shí)故障處理,而小眾廠商的區(qū)域服務(wù)限制需提前評(píng)估。最后是成本與回報(bào)比,低代碼產(chǎn)品初期投入低,但大規(guī)模應(yīng)用可能面臨升級(jí)瓶頸。

    (二)典型行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

    在汽車零部件行業(yè),常州騰龍采用鼎捷 MES 后,通過(guò)碳足跡追蹤模塊實(shí)現(xiàn)單位產(chǎn)值碳排放降低 12%,同時(shí)智能供應(yīng)鏈協(xié)同將物料響應(yīng)時(shí)間從 12 小時(shí)縮至 2 小時(shí)。3C 電子領(lǐng)域,深圳市科信通信借助鼎捷模塊化部署,6 個(gè)月內(nèi)完成 5 家工廠上線,生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控全覆蓋。

    (三)中小企業(yè)的選型困境與破解

    中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,受預(yù)算與 IT 能力的限制,在 MES 軟件選型上舉步維艱。聯(lián)科智能的低代碼產(chǎn)品支持可視化界面搭建,企業(yè)可通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽組件快速定制功能;創(chuàng)科軟控的輕量化方案以 “小而精” 為核心,部署周期短、成本可控。此外,選型時(shí)切忌盲目追求大而全的功能,需根據(jù)行業(yè)特性精準(zhǔn)匹配,如紡織企業(yè)應(yīng)聚焦設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集,摒棄非必要智能模塊,實(shí)現(xiàn)降本增效。

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    四、國(guó)產(chǎn) MES 的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

    (一)技術(shù)融合催生新場(chǎng)景

    AI 與 MES 的融合正朝著更深層次發(fā)展,在預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化等應(yīng)用場(chǎng)景中,AI 技術(shù)將成為標(biāo)配。鼎捷等頭部廠商已著手構(gòu)建 “AI + 數(shù)字孿生” 的全場(chǎng)景解決方案,推動(dòng)智能制造升級(jí)。同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的支撐作用愈發(fā)顯著,通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)打破企業(yè)壁壘,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)協(xié)同,加速產(chǎn)業(yè)鏈資源整合與高效運(yùn)作。此外,低代碼與云原生技術(shù)的結(jié)合,大幅降低了 MES 系統(tǒng)的應(yīng)用門檻,讓更多中小企業(yè)能夠輕松部署和使用,有效推動(dòng) MES 滲透率不斷向中小企業(yè)下沉。

    (二)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的分化加劇

    市場(chǎng)將呈現(xiàn) “頭部集中 + 垂直細(xì)分” 的格局:鼎捷等龍頭憑借技術(shù)與服務(wù)優(yōu)勢(shì)搶占中高端市場(chǎng),2025 年上半年其 35% 的市場(chǎng)份額已拉開差距;華宇智造、恒信工業(yè)等小眾廠商通過(guò)行業(yè)專精構(gòu)建壁壘,在細(xì)分領(lǐng)域形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。隨著全球化布局的推進(jìn),國(guó)產(chǎn) MES 將面臨國(guó)際廠商的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng),核心算法與高端人才成為突圍關(guān)鍵。

    (三)亟待突破的瓶頸問(wèn)題

    技術(shù)層面,異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合與工業(yè)知識(shí)建模仍是難點(diǎn),跨行業(yè)通用算法的開發(fā)尚需積累。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致系統(tǒng)對(duì)接成本高,需加快制定數(shù)據(jù)接口與服務(wù)規(guī)范。人才缺口制約技術(shù)落地,具備工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與 IT 能力的復(fù)合型人才供給不足。政策層面需進(jìn)一步完善扶持體系,鼓勵(lì)中小企業(yè)的 MES 應(yīng)用與廠商的技術(shù)研發(fā)投入。

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    結(jié)語(yǔ)

    國(guó)產(chǎn) MES 已走過(guò) “從無(wú)到有、從有到優(yōu)” 的發(fā)展歷程,在技術(shù)能力與行業(yè)適配性上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。早期,國(guó)產(chǎn) MES 系統(tǒng)主要依賴國(guó)外技術(shù)框架進(jìn)行本地化改造,如今已逐步構(gòu)建起自主可控的技術(shù)生態(tài)。在離散制造領(lǐng)域,鼎捷數(shù)智依托 AI 驅(qū)動(dòng)的智能排產(chǎn)、質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,結(jié)合覆蓋全國(guó)的 300 + 服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),為汽車零部件、3C 電子等行業(yè)客戶提供全生命周期解決方案,其系統(tǒng)實(shí)施周期較傳統(tǒng)方案縮短 40%,設(shè)備綜合效率(OEE)平均提升 25%;而華宇智造深耕鋰電新能源行業(yè),針對(duì)電池生產(chǎn)工藝開發(fā)的數(shù)字孿生系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了涂布、卷繞等核心工序的參數(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化;恒信工業(yè)則聚焦機(jī)械加工行業(yè),通過(guò) IoT 設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)打通車間數(shù)據(jù)孤島,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)刀具壽命預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)備料。

    企業(yè)在選型時(shí),需結(jié)合自身行業(yè)特性、生產(chǎn)規(guī)模與技術(shù)需求,優(yōu)先考量系統(tǒng)的技術(shù)適配性、服務(wù)可靠性與成本合理性。例如,對(duì)于流程制造企業(yè),應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估 MES 系統(tǒng)的批次追溯與連續(xù)生產(chǎn)控制能力;中小制造企業(yè)則需權(quán)衡模塊化部署成本與功能擴(kuò)展性。當(dāng)前,國(guó)產(chǎn) MES 廠商正加速布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù),部分頭部企業(yè)已形成 “平臺(tái) + 生態(tài)” 的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),國(guó)產(chǎn) MES 將在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演更核心的角色,推動(dòng) “中國(guó)制造” 向 “中國(guó)智造” 加速邁進(jìn),助力我國(guó)在全球智能制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車。


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