2025年MES系統(tǒng)五大廠商發(fā)布，鼎捷數(shù)智以AI技術(shù)+全流程管控引領(lǐng)行業(yè)

作者：鼎捷數(shù)智 | 發(fā)布時(shí)間：2025-10-28 17:31:41

引言

在工廠車間的日常運(yùn)營(yíng)中，生產(chǎn)計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行的脫節(jié)、物料消耗的模糊不清、設(shè)備故障的突發(fā)干擾等問題，長(zhǎng)期困擾著制造企業(yè)。制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）作為連接計(jì)劃層與生產(chǎn)控制層的核心樞紐，正通過數(shù)據(jù)貫通與流程優(yōu)化，逐步破解這些難題。IDC 發(fā)布的《全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)報(bào)告》顯示，2024 年全球 MES 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 185 億美元，預(yù)計(jì) 2025 年底將突破 200 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超 8%。中國(guó)市場(chǎng)表現(xiàn)更為突出，賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2024 年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 427 億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá) 23.6%，其中電子信息制造、半導(dǎo)體及新能源汽車行業(yè)貢獻(xiàn)了 68% 市場(chǎng)增量。

從技術(shù)演進(jìn)來看，云原生架構(gòu)的普及、AI 算法的深度融合、數(shù)字孿生的落地應(yīng)用，正推動(dòng) MES 系統(tǒng)從單一的生產(chǎn)執(zhí)行工具，向覆蓋全價(jià)值鏈的智能中樞轉(zhuǎn)變?；?IDC、賽迪顧問等機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)報(bào)告、行業(yè)專家評(píng)估及企業(yè)應(yīng)用實(shí)例，本文梳理出 2025 年度 MES 系統(tǒng)五大廠商，從技術(shù)架構(gòu)、核心功能、行業(yè)適配等維度進(jìn)行深度解析。

一、2025 年度 MES 系統(tǒng)五大廠商排名及技術(shù)解析

TOP1：鼎捷數(shù)智

1.技術(shù)架構(gòu)

鼎捷數(shù)智的 MES 系統(tǒng)深度扎根于自主研發(fā)的 “雅典娜” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，該平臺(tái)作為其核心技術(shù)底座，具備三大技術(shù)護(hù)城河：分布式計(jì)算架構(gòu)通過微服務(wù)化設(shè)計(jì)，將生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管控等核心功能拆解為獨(dú)立模塊，支持彈性擴(kuò)容與動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，單集群可承載百萬級(jí)設(shè)備并發(fā)接入；異構(gòu)數(shù)據(jù)融合引擎兼容 OPC UA、Modbus 等 30 + 工業(yè)協(xié)議，實(shí)現(xiàn) PLC、SCADA 等不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)無縫對(duì)接；邊緣計(jì)算協(xié)同框架在車間現(xiàn)場(chǎng)部署智能網(wǎng)關(guān)，支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理與本地決策，將關(guān)鍵控制指令響應(yīng)速度提升至毫秒級(jí)。

平臺(tái)采用云原生架構(gòu)，支持私有云、混合云及公有云的靈活組合，通過容器化部署實(shí)現(xiàn) “一處開發(fā)，多端運(yùn)行”。其獨(dú)創(chuàng)的跨區(qū)域數(shù)據(jù)同步機(jī)制，基于增強(qiáng)安全的 FTP 協(xié)議與區(qū)塊鏈存證技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)一致性的同時(shí)，滿足跨國(guó)企業(yè)在全球 20 + 時(shí)區(qū)的實(shí)時(shí)協(xié)作需求，特別適配多品種小批量的離散制造場(chǎng)景，幫助企業(yè)降低 30% 以上的系統(tǒng)運(yùn)維成本。

2.核心技術(shù)與功能

在數(shù)據(jù)采集層面，鼎捷 MES 構(gòu)建了 **“感知 - 傳輸 - 分析” 三位一體 ** 的數(shù)據(jù)治理體系：通過工業(yè)級(jí)智能傳感器與邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)等全要素?cái)?shù)據(jù)的毫秒級(jí)采集；運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)物理生產(chǎn)過程進(jìn)行 1:1 虛擬建模，誤差率控制在 0.1% 以內(nèi)。針對(duì)半導(dǎo)體制造等高精尖領(lǐng)域，系統(tǒng)通過納米級(jí)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控光刻、蝕刻等工序，結(jié)合 AI 預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，將設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間降低 60%。

AI 技術(shù)深度融入系統(tǒng)七大核心模塊：

智能決策引擎：整合設(shè)備工況、訂單優(yōu)先級(jí)、物料庫(kù)存等 12 類數(shù)據(jù)維度，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法自動(dòng)生成最優(yōu)排產(chǎn)方案，相較傳統(tǒng)人工排程效率提升 400%

動(dòng)態(tài)質(zhì)量管控：內(nèi)置的 AI 視覺檢測(cè)引擎采用 Transformer 架構(gòu)，在復(fù)雜缺陷場(chǎng)景下的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 99.2%，并通過知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)缺陷根因的秒級(jí)定位

綠色制造模塊：基于 LCA 生命周期評(píng)估模型，實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)生產(chǎn)能耗與碳排放數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建碳足跡數(shù)字臺(tái)賬，某汽車零部件企業(yè)通過該功能年減碳量達(dá) 1500 噸

系統(tǒng)集成能力方面，鼎捷 MES 通過標(biāo)準(zhǔn)化 API 接口與 ERP、PLM 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙向數(shù)據(jù)流通，獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)語義轉(zhuǎn)換引擎可自動(dòng)解析不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式差異，構(gòu)建 “訂單 - 設(shè)計(jì) - 生產(chǎn) - 反饋” 的完整閉環(huán)，減少跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳遞的 80% 人工干預(yù)。

3.行業(yè)適配與應(yīng)用案例

依托40余年行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，鼎捷數(shù)智針對(duì)八大制造行業(yè)構(gòu)建了差異化解決方案：

機(jī)械裝備：為某工程機(jī)械龍頭企業(yè)打造的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，通過 AI 算法挖掘閑置設(shè)備資源，設(shè)備利用率提升 25%，年增加 2000 小時(shí)有效生產(chǎn)時(shí)間，訂單平均交付周期縮短 20%，因延期交付導(dǎo)致的訂單損失減少超 30%

半導(dǎo)體：在晶圓制造領(lǐng)域，系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)控 200 + 工藝參數(shù)，結(jié)合 AI 工藝優(yōu)化模型，幫助企業(yè)將晶圓加工良率從 95% 提升至 98.5%，年節(jié)省質(zhì)量成本超 5000 萬元

汽車零部件：某全球 TOP10 供應(yīng)商部署后，實(shí)現(xiàn)訂單交付周期縮短 22%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高 18%，同時(shí)通過 AI 預(yù)測(cè)性質(zhì)量控制，將售后質(zhì)量成本降低 25%

目前，鼎捷 MES 已服務(wù)超過 50000 家制造企業(yè)，其中包含 238 家世界 500 強(qiáng)企業(yè)，在工信部 “智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商” 評(píng)選中連續(xù)三年位列前三。

TOP2：用友精智 MES

用友精智 MES 基于 iuap 平臺(tái)構(gòu)建，采用 “平臺(tái) + 應(yīng)用” 的開放生態(tài)體系，核心架構(gòu)以低代碼開發(fā)工具與柔性排程能力為支撐。系統(tǒng)采用云原生設(shè)計(jì)，支持多租戶部署和彈性擴(kuò)展，可根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展按需增減功能模塊。其底層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了與用友 ERP 系統(tǒng)的深度耦合，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口規(guī)范，解決了傳統(tǒng) MES 與 ERP 系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島問題。低代碼開發(fā)工具是用友精智 MES 的核心優(yōu)勢(shì)之一，允許企業(yè)自主配置 80% 的業(yè)務(wù)流程，大幅縮短定制化周期。在數(shù)據(jù)處理方面，系統(tǒng)整合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)條碼、智能終端等多設(shè)備的數(shù)據(jù)快速采集與處理，數(shù)據(jù)采集頻率可達(dá)秒級(jí)。

TOP3：金蝶云?星空 MES

金蝶云?星空 MES 依托成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，采用云原生架構(gòu)與低代碼開發(fā)平臺(tái)相結(jié)合的技術(shù)路線。系統(tǒng)支持多租戶部署，具備彈性擴(kuò)展能力，可根據(jù)企業(yè)規(guī)模變化調(diào)整資源配置。其核心架構(gòu)強(qiáng)調(diào) IT 與 OT 系統(tǒng)的融合，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)與 PLC、DCS、SCADA 等自動(dòng)化設(shè)備的無縫對(duì)接，打破信息壁壘。在流程管控方面，金蝶云?星空 MES 構(gòu)建了 “計(jì)劃 - 執(zhí)行 - 管控 - 分析” 的全流程閉環(huán)管理體系，支持 PLM+ERP+MES/S&OP 的全鏈路集成。系統(tǒng)通過 IoT 集成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與處理，動(dòng)態(tài)可視化看板可展示生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備 OEE、質(zhì)量合格率等關(guān)鍵指標(biāo)，幫助管理者實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)狀態(tài)。

TOP4：浪潮集團(tuán)

浪潮集團(tuán)的 MES 系統(tǒng)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù)為核心，采用微服務(wù)與云原生設(shè)計(jì)，具備高擴(kuò)展性與靈活性。系統(tǒng)底層基于浪潮云平臺(tái)構(gòu)建，支持千萬級(jí)設(shè)備接入和 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理，可根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展按需擴(kuò)展功能模塊。在數(shù)據(jù)安全方面，構(gòu)建了多層次防護(hù)體系，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計(jì)等功能，保障生產(chǎn)數(shù)據(jù)的完整性與保密性?？绻S協(xié)同能力是浪潮 MES 的核心優(yōu)勢(shì)，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯總與分析，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化與資源配置統(tǒng)籌。系統(tǒng)支持 C 級(jí)、管理層、執(zhí)行層的雙向通信與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享，提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。在數(shù)據(jù)處理方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與 MES 深度融合，內(nèi)置的 AI 算法可對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，預(yù)測(cè)設(shè)備故障和質(zhì)量異常。

TOP5：航天云網(wǎng)

航天云網(wǎng) MES 采用 “平臺(tái) + 應(yīng)用 + 服務(wù)” 的技術(shù)模式，底層基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建，支持多語言、多幣種、多時(shí)區(qū)的全球化部署。系統(tǒng)采用分層分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、設(shè)備層的分離部署，便于維護(hù)與升級(jí)。其架構(gòu)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)跨地域、跨廠區(qū)的數(shù)據(jù)協(xié)同，通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的本地化處理，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。質(zhì)量管控模塊是航天云網(wǎng) MES 的核心功能，實(shí)現(xiàn)了從原材料入庫(kù)到成品出庫(kù)的全生命周期質(zhì)量追溯。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)采集原材料批次信息、工藝參數(shù)、質(zhì)檢結(jié)果等數(shù)據(jù)，構(gòu)建 “人機(jī)料法環(huán)” 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)鏈，支持正反向追溯。針對(duì)航空航天領(lǐng)域的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)強(qiáng)化了合規(guī)性管理功能，內(nèi)置多種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模板，滿足 FDA、GMP 等監(jiān)管要求。

二、2025 年 MES 系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

（一）智能化決策能力深化

AI 技術(shù)在 MES 系統(tǒng)中的應(yīng)用從單一場(chǎng)景向全流程滲透，除了智能排程、質(zhì)量預(yù)測(cè)等成熟場(chǎng)景，AI 大模型開始用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度分析與決策支持。通過整合百萬級(jí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)產(chǎn)能模型、設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自主優(yōu)化。某新能源企業(yè)應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的 MES 后，設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到 92%，維護(hù)成本降低 40%。

（二）物聯(lián)網(wǎng)深度集成與邊緣計(jì)算普及

MES 系統(tǒng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的融合更加緊密，設(shè)備、傳感器、生產(chǎn)線全面接入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集。邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)處理在設(shè)備端本地完成，數(shù)據(jù)處理延遲從秒級(jí)降至毫秒級(jí)，滿足高精度制造對(duì)實(shí)時(shí)性的要求。調(diào)查顯示，2025 年具備邊緣計(jì)算能力的 MES 系統(tǒng)占比已超過 60%。

（三）云化部署成為主流

云 MES 憑借部署快速、成本可控、彈性擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，逐漸成為市場(chǎng)主流。2025 年云 MES 部署比例已達(dá) 65%，較 2020 年增長(zhǎng) 300%?；旌显撇渴鹉Ｊ揭蚣骖檾?shù)據(jù)安全與靈活性，受到大型制造企業(yè)青睞，可實(shí)現(xiàn)跨廠區(qū)、多分支的集中管控與協(xié)同運(yùn)營(yíng)。

（四）綠色低碳管控功能強(qiáng)化

響應(yīng) “雙碳” 目標(biāo)，越來越多的 MES 系統(tǒng)新增碳足跡追蹤、能耗管理等功能。通過關(guān)聯(lián)生產(chǎn)工單與碳排放數(shù)據(jù)，量化生產(chǎn)過程中的碳排放強(qiáng)度，幫助企業(yè)優(yōu)化能源配置，降低碳排放。85% 的制造企業(yè)表示，在選型 MES 系統(tǒng)時(shí)會(huì)重點(diǎn)考慮綠色管控功能。

（五）數(shù)字孿生全場(chǎng)景應(yīng)用

數(shù)字孿生技術(shù)從單一設(shè)備仿真向工廠級(jí)全場(chǎng)景仿真演進(jìn)，通過構(gòu)建與物理生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)映射的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)虛擬調(diào)試、生產(chǎn)過程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能。在高端制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用可使新產(chǎn)線調(diào)試時(shí)間縮短 30%-60%，設(shè)備利用率提高 15%-20%。

三、結(jié)語

2025 年的 MES 市場(chǎng)，技術(shù)創(chuàng)新成為廠商競(jìng)爭(zhēng)的核心焦點(diǎn)，AI 技術(shù)與全流程管控的深度融合，推動(dòng) MES 系統(tǒng)從信息管理工具向智能決策中樞轉(zhuǎn)變。鼎捷數(shù)智憑借 “AI 大模型 + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 的技術(shù)體系，在離散制造領(lǐng)域形成顯著優(yōu)勢(shì)；用友、金蝶等國(guó)產(chǎn)廠商通過與 ERP 系統(tǒng)的深度集成，在中小企業(yè)市場(chǎng)占據(jù)重要地位；西門子、航天云網(wǎng)等則在高端制造、特定行業(yè)領(lǐng)域保持技術(shù)領(lǐng)先。

對(duì)于制造企業(yè)而言，MES 系統(tǒng)的選型需結(jié)合自身行業(yè)特點(diǎn)、生產(chǎn)規(guī)模與數(shù)字化目標(biāo)，重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)架構(gòu)的兼容性、核心功能的適配性以及廠商的服務(wù)能力。隨著智能化、云化、綠色化技術(shù)趨勢(shì)的深化，MES 系統(tǒng)將在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，推動(dòng)生產(chǎn)效率提升與管理模式革新。

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